如何看tensorflow安装完成 怎么验证tensorflow安装成功

TensorFlow安装

• 1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version
• 2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
• 3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
• 4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.7（安装其他版本也行，因为我的python是3.7.3的所以选了这个）
• 5.激活：activate tensorflow
• 6.查看tensorflow的环境是否已经被添加成功：conda info --envs
• 7.查看新环境中的python版本：python --version
• 8.安装TensorFlow
• 9.查看是否安装成功
• 10.进一步测试是否成功：
• 11.总结：

1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version

如果没安装，这里有Anaconda安装教程

2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

（版本很多此处简单截图两张）

4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.7（安装其他版本也行，因为我的python是3.7.3的所以选了这个）

这里需要进入Anaconda Prompt控制台

然后输入：conda create --name tensorflow pythnotallow=3.7

这里Proceed（[y]/n?）选择y

出现此图，说明这步已经成功

5.激活：activate tensorflow

6.查看tensorflow的环境是否已经被添加成功：conda info --envs

（比之前多了一个tensorflow，文件夹下也会多一个tensorflow文件夹）

7.查看新环境中的python版本：python --version

（这里要细看我命令所在的环境，是在base还是在tensorflow中，此时是在tensorflow中）

可用：conda deactivate进行环境切换（这里实际就是退出当前tensorflow环境）

8.安装TensorFlow

在我安装过程中pip install tensorflow一直安装不上，一直报错。

这时我用了其它命令：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.15

此时开始正常安装（其它版本也行，不一定1.15版本）：

9.查看是否安装成功

可用conda list进行查看（在tensorflow环境下，没有进入，就用activate tensorflow命令激活下）：

可以看见是安装成功的。

10.进一步测试是否成功：

可在当前命令框输入python:

输入代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello tensorfolw")

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

在这里代码可以直接逐行复制（为了美观，就放代码块了，不能全复制），可能你复制了别人的代码，然后报错，原因是这个（）里的Hello tensorfolw的引号是中文字符，需要你改改。

如果到此处说明安装成功了：

11.总结：

其实很多步骤都是来检查环境用的，其实真正用得上的就是2条重要命令：

1、conda create --name tensorflow python=3.7
2、pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.15

接下来会分享我总是安装不上，总是报错的原因，如果你看了我的博客还安装不上，可以细看下我碰到的问题，希望对你有帮助。

如何解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.15