hadoop包装了java的基本数据类型使他们实现以上的接口而且给予实现细节,这些类都实现了WritableComparable接口,能够在不同的hadoop节点之间毫无障碍的传输了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-01-09 20:35:00
                            
                                165阅读
                            
                                                                                    
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            简单提提:Hive是一个仓储结构的工具,能对hadoop中的文件以类 sql的方式查询出来,也可以让熟悉mapper/reduce的开发者进行自定义操作,单总归而言,它只是一个解析引擎,将HiveQL语句解析成job任务让hadoop执行操作;HDFS的目录/文件,按表名把文件夹分开。如果是分区表,则分区值是子文件夹,可以直接在M/R Job里使用这些数据     特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-08 19:00:28
                            
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            一.  Hadoop内置的数据类型BooleanWritable:标准布尔型数值ByteWritable:单字节数值DoubleWritable:双字节数值FloatWritable:浮点数IntWritable:整型数LongWritable:长整型数Text:使用UTF8格式存储的文本NullWritable:当中的key或value为空时使用二、Hadoop自定义数据类型实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-22 17:19:28
                            
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            Hadoop的数据类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一.  Hadoop内置的数据类型BooleanWritable:标准布尔型数值ByteWritable:单字节数值DoubleWritable:双字节数值FloatWritable:浮点数IntWritable:整型数LongWritable:长整型数Text:使用UTF8格式存储的文本NullWritable:当中的key或value为空时使用二、Hadoop自定义数据类型实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用Dataset制作好数据集之后,可以用Dataloader进行读取,然后用resnet34进行训练。数据集在资源中有,设置为0积分,可供大家使用。具体代码及注释如下1 模块导入 其中data_read是利用Dataset制作数据集时写的文件# 从data_read文件中读取函数
# data_read是创建的数据集制作函数
from data_read import ImageFloder,            
                
         
            
            
            
            学习 成长 坚持每日一篇基本数据类型Lua 是动态类型语言,变量不要类型定义。Lua 中有 8 个基本数据类型分别为:nil、boolean、 number、string、userdata、function、thread 和 table。函数 type 可以测试给定变量或者值 的类型。print(type("Hello world")) --> string
print(type(10.4*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-23 09:25:30
                            
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            一、python xlrd读取datetime类型数据:(1)使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法:首先需要引入xldate_as_tuple函数  from xlrd import xldate_as_tuple   使用方法如下:  #d是从excel中读取出来的浮点数
 
xlda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-15 01:25:07
                            
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            为了用作Mapreduce计算的value数据类型,数据类型必须实现org.apache.hadoop.io.Writable接口。Writable接口定义了当需要数据传输和数据存储时,Hadoop应如何序列化和反序列化值。
 为了用作Mapreduce计算的key数据类型,数据类型必须实现org.apache.hadoop.io.WritableComparable<T>接口。除了W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-18 21:21:51
                            
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            一、大数据:大数据包括巨大规模(Volume)、超高速度(Velocity)、类型可扩展(Variety)的数据,即3V,大数据包括三种类型的数据:1)结构化数据:关系型数据2)半结构化数据:XML数据3)非结构化数据:Word文档、PDF文档、文本、媒体日志 二、hadoop:hadoop是大数据的解决方案,是Apache下一个开源子项目,用Java实现的,是一种分布式系统基础架构。h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-29 20:34:05
                            
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            ## 读取 MySQL 中的 Blob 数据类型
### 简介
在 MySQL 数据库中,Blob 是一种用于存储大型二进制数据的数据类型。对于开发者来说,读取 Blob 数据类型需要经过一定的步骤和代码实现。本文将详细介绍如何读取 MySQL 中的 Blob 数据类型,以帮助初入行的开发者快速掌握相关知识。
### 流程概述
下表展示了读取 MySQL 中 Blob 数据类型的整个流程:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-25 10:16:06
                            
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            一、直接输入数据。直接使用键盘输入数据需要注意的是输入数据的类型,一般是使用列表(list)类型,如下图所示:直接定义一个数据导入的函数,并将函数返回值设为dataSet和label变量,在主程序的其它部分或者其他函数中则可以通过调用loadDataSet()函数实现数据的载入。需要注意的是,利用该种方法得到的输入数据实际上是list类型的数据,如果想要对数据进行相关运算,则需要利用python中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            好程序员大数据培训分享Hadoop怎样处理数据?Hadoop在大数据平台的开发上,无疑是很多企业的第一选择,国内的华为、阿里、腾讯,国外的Facebook、亚马逊,都是基于Hadoop来开发自己的大数据平台,这也说明,Hadoop作为大数据平台是比较成熟可靠的。那么Hadoop怎样处理数据?下面和大家详细了解一下。           大数据其实主要涉及到的是分布式计算功能,目前主要的分布式计算系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Writable类Hadoop将许多Writable类归入org.apache.hadoop.io包。形成如下图所示的类层次结构。Writable的Java基本类封装  除char类型以外,所有的原生类型都有对应的Writable类,并且通过get和set方法(或者new的方式)可以获取和设置它们的值。       自定义Writable:   
 Hadoop自带一系列有用的Writable实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            大数据:海量数据的传输、存储和计算。一、大数据之Hadoop:(一)、Hadoop Common:支持其他Hadoop模块的通用实用程序。(二)、Hadoop分布式文件系统(HDFS):一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。(三)、Hadoop YARN:用于作业调度和群集资源管理的框架。(四)、Hadoop MapReduce:基于YARN的系统,用于并行处理大数据集。详情请看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一.JS中的数据类型:二、检测数据类型的方法:1、typeof 检测一些基本的数据类型2、A  instanceof   B检测当前实例是否隶属于某各类3、constructor构造函数4、hasOwnporperty 检测当前属性是否为对象的私有属性 5、is Array 判断是否为数组6、valueOf7、Object.porto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop的数据类型在学习了Hadoop的基本架构以后,就可以试着编写Map和Reduce的来处理数据 但是,编写之前我们需要来了解一下Hadoop的基本数据类型1. 为什么Hadoop有自己的数据类型   hadoop由各个节点构成一个集群,分布式储存就要考虑到数据在节点之间来回传递的问题。为了解决这一问题,hadoop采用了java中的序列化和反序列化概念1。在Hadoop中,位于org .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、序列化1 hadoop自定义了数据类型,在hadoop中,所有的key/value类型必须实现Writable接口。有两个方法,一个是write,一个是readFileds。分别用于读(反序列化操作)和写(序列化操作)。2 所有的key必须实现Comparable接口,在MapReduce过程中需要对key/value对进行反复的排序,默认情况下依据key进行排序,要实现compareTo()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java类型 Hadoop Writable类型 boolean BooleanWritable byte ByteWritable int IntWritable float FloatWritable long LongWritable double DoubleWritable String            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、mysql中的数据类型:数值、日期、字符、二进制类型1.数值类型:整数类型、浮点数类型、定点数类型1).整形2).浮点数与定点数 decimal中的m指数字的总长度(不包括小数点),d表示小数点后的位数,如decimal(5, 2) 表示如:123.45 2.日期与时间类型3.字符串类型4.二进制类型 二、数据库基本操作显示所有数据库:show databases            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-30 21:10:13
                            
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