hadoop包装了java的基本数据类型使他们实现以上的接口而且给予实现细节，这些类都实现了WritableComparable接口，能够在不同的hadoop节点之间毫无障碍的传输了。
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2019-01-09 20:35:00
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简单提提：Hive是一个仓储结构的工具，能对hadoop中的文件以类 sql的方式查询出来，也可以让熟悉mapper/reduce的开发者进行自定义操作，单总归而言，它只是一个解析引擎，将HiveQL语句解析成job任务让hadoop执行操作；HDFS的目录/文件，按表名把文件夹分开。如果是分区表，则分区值是子文件夹，可以直接在M/R Job里使用这些数据 特
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2023-11-08 19:00:28
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一. Hadoop内置的数据类型BooleanWritable:标准布尔型数值ByteWritable:单字节数值DoubleWritable:双字节数值FloatWritable:浮点数IntWritable:整型数LongWritable:长整型数Text:使用UTF8格式存储的文本NullWritable:当中的key或value为空时使用二、Hadoop自定义数据类型实例
原创
2022-04-22 17:19:28
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Hadoop的数据类型
原创
2014-06-05 11:12:43
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一. Hadoop内置的数据类型BooleanWritable:标准布尔型数值ByteWritable:单字节数值DoubleWritable:双字节数值FloatWritable:浮点数IntWritable:整型数LongWritable:长整型数Text:使用UTF8格式存储的文本NullWritable:当中的key或value为空时使用二、Hadoop自定义数据类型实例
原创
2015-05-27 00:02:42
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Java类型 Hadoop Writable类型 boolean BooleanWritable byte ByteWritable int IntWritable float FloatWritable long LongWritable double DoubleWritable String
原创
2021-07-14 11:16:37
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使用Dataset制作好数据集之后，可以用Dataloader进行读取，然后用resnet34进行训练。数据集在资源中有，设置为0积分，可供大家使用。具体代码及注释如下1 模块导入 其中data_read是利用Dataset制作数据集时写的文件# 从data_read文件中读取函数
# data_read是创建的数据集制作函数
from data_read import ImageFloder,
# Java读取Redis Bitmap数据类型
Redis是一种基于内存的键值对存储数据库，它提供了多种数据类型来满足不同的应用场景。其中之一就是Bitmap，它是一种由位（bit）组成的数据结构，可以用来存储和操作大量的布尔值。
## 什么是Bitmap？
Bitmap是一种非常紧凑的数据结构，它可以用来表示一系列布尔值，每个布尔值占用一个bit位。通过位运算，我们可以对Bitmap进行
原创
2023-07-30 11:03:37
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java读取表格
数据，方法已封装好，多数情况下能够直接调用，再对返回的值进行操作。需要进行改动的根据情况进行改动。1.导入包需要导入下面三个包<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<v
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2023-06-29 14:19:15
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一、python xlrd读取datetime类型数据：(1)使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数，在使用时需要转换成对应的datetime类型，下面代码是转换的方法：首先需要引入xldate_as_tuple函数 from xlrd import xldate_as_tuple 使用方法如下： #d是从excel中读取出来的浮点数
xlda
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2023-06-15 01:25:07
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为了用作Mapreduce计算的value数据类型，数据类型必须实现org.apache.hadoop.io.Writable接口。Writable接口定义了当需要数据传输和数据存储时，Hadoop应如何序列化和反序列化值。
为了用作Mapreduce计算的key数据类型，数据类型必须实现org.apache.hadoop.io.WritableComparable<T>接口。除了W
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2023-08-18 21:21:51
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一、大数据：大数据包括巨大规模（Volume）、超高速度（Velocity）、类型可扩展（Variety）的数据，即3V，大数据包括三种类型的数据：1）结构化数据：关系型数据2）半结构化数据：XML数据3）非结构化数据：Word文档、PDF文档、文本、媒体日志 二、hadoop：hadoop是大数据的解决方案，是Apache下一个开源子项目，用Java实现的，是一种分布式系统基础架构。h
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2023-05-29 20:34:05
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实例名称:laravel运用redis存储数据和读取的方式 使用范围：laravel5.8第一种应用方式：如果有缓存则直接返回缓存，如果无则查询并返回数据$values = Cache::remember('kry',3600,function () {
return '我是内容'; //这里写数据库查询 如果没有缓存则会直接返回数据并缓存
});
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2023-05-30 15:56:32
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## 读取 MySQL 中的 Blob 数据类型
### 简介
在 MySQL 数据库中，Blob 是一种用于存储大型二进制数据的数据类型。对于开发者来说，读取 Blob 数据类型需要经过一定的步骤和代码实现。本文将详细介绍如何读取 MySQL 中的 Blob 数据类型，以帮助初入行的开发者快速掌握相关知识。
### 流程概述
下表展示了读取 MySQL 中 Blob 数据类型的整个流程：
原创
2023-08-25 10:16:06
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一、直接输入数据。直接使用键盘输入数据需要注意的是输入数据的类型，一般是使用列表（list）类型，如下图所示：直接定义一个数据导入的函数，并将函数返回值设为dataSet和label变量，在主程序的其它部分或者其他函数中则可以通过调用loadDataSet()函数实现数据的载入。需要注意的是，利用该种方法得到的输入数据实际上是list类型的数据，如果想要对数据进行相关运算，则需要利用python中
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2023-09-04 10:36:20
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好程序员大数据培训分享Hadoop怎样处理数据？Hadoop在大数据平台的开发上，无疑是很多企业的第一选择，国内的华为、阿里、腾讯，国外的Facebook、亚马逊，都是基于Hadoop来开发自己的大数据平台，这也说明，Hadoop作为大数据平台是比较成熟可靠的。那么Hadoop怎样处理数据？下面和大家详细了解一下。 大数据其实主要涉及到的是分布式计算功能，目前主要的分布式计算系
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2023-08-30 08:07:48
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Writable类Hadoop将许多Writable类归入org.apache.hadoop.io包。形成如下图所示的类层次结构。Writable的Java基本类封装 除char类型以外，所有的原生类型都有对应的Writable类，并且通过get和set方法（或者new的方式）可以获取和设置它们的值。 自定义Writable：
Hadoop自带一系列有用的Writable实现
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2023-09-04 20:41:28
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大数据：海量数据的传输、存储和计算。一、大数据之Hadoop：（一）、Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的通用实用程序。（二）、Hadoop分布式文件系统（HDFS）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。（三）、Hadoop YARN：用于作业调度和群集资源管理的框架。（四）、Hadoop MapReduce：基于YARN的系统，用于并行处理大数据集。详情请看
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2023-09-26 18:43:41
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Object类Object是所有类的父类,所有类都可以用使用其属性和方法 * * == * 基本数据类型:判断的是值是否相等 * 引用数据类型:判断的是引用数据类型再堆里面的地址值是否相等 *equals :只能比较引用数据类型 * 如果没有重写equals方法,比较对象在堆里面的属性值是否相等 * 重写后的equals方法,比较的是属性值1 package demo1;
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2023-07-25 10:49:56
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Hadoop的数据类型在学习了Hadoop的基本架构以后,就可以试着编写Map和Reduce的来处理数据 但是,编写之前我们需要来了解一下Hadoop的基本数据类型1. 为什么Hadoop有自己的数据类型 hadoop由各个节点构成一个集群，分布式储存就要考虑到数据在节点之间来回传递的问题。为了解决这一问题，hadoop采用了java中的序列化和反序列化概念1。在Hadoop中，位于org .
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2023-07-26 15:59:50
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