背景 最近在做一个大数据分析平台的项目，项目开发过程中使用spark来计算工作流工程中的每一个计算步骤，多个spark submit计算提交，构成了一个工作流程的计算。其中使用csv来作为多个计算步骤之间的中间结果存储文件，但是csv作为毫无压缩的文本存储方式显然有些性能不够，所以想要寻找一个存储文件效率更高或者执行效率更高的文件格式作为
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2023-12-20 00:04:42
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一、序列化1 hadoop自定义了数据类型，在hadoop中，所有的key/value类型必须实现Writable接口。有两个方法，一个是write，一个是readFileds。分别用于读（反序列化操作）和写（序列化操作）。2 所有的key必须实现Comparable接口，在MapReduce过程中需要对key/value对进行反复的排序，默认情况下依据key进行排序，要实现compareTo()
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2024-05-10 23:54:42
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# 用Hadoop处理CSV格式的文件
## 引言
在大数据时代，CSV（Comma Separated Values）格式以其简单明了的特点成为了常用的数据存储格式。然而，随着数据规模的不断扩大，传统的处理方式已经难以应对。Hadoop作为一种开源的大数据处理框架，为我们提供了强大的处理能力。本文将介绍如何使用Hadoop来处理CSV格式的数据，并提供相关的代码示例。
## Hadoop生
一、将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS （1）在/usr/local路径下创建bigdatacase目录，bigdatacase下创建dataset目录，再在 windows 通过共享文件夹将爬取的census_all_data.csv文件传进 Ubuntu ，使用cp命令讲census_all_data.csv文件复制到/usr/local/bigdatacase/data
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2024-04-19 15:35:43
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# 用Hadoop处理CSV文件的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用Hadoop处理CSV文件。Hadoop是一个分布式计算框架，专门用于大数据处理。接下来，我将为你提供一个详细的流程，帮助你逐步完成这个项目。
## 整体流程
以下是使用Hadoop处理CSV文件的步骤：
| 步骤 | 操作
No Reply , Posted in Hadoop on December 2, 2012 在Hadoop中，InputFormat类用来生成可供Mapper处理的<key, value>键值对。当数据传送给Mapper时，Mapper会将输入分片传送到InputFormat上，InputFormat调用getRecordReader()方法生成RecordReader，Recor
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2023-09-08 21:53:15
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# 在 Hadoop 中存储 CSV 的完整流程
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据的存储和处理。对于刚入行的小白，了解如何在 Hadoop 中存储 CSV 文件是非常重要的。本文将详细介绍从准备 CSV 文件到在 Hadoop 中读取的整个过程，并提供必要的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是使用 Hadoop 存储 CSV 文件的整体流程：
| 步骤
原创
2024-09-18 07:48:38
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CSV，全称为Comma-Separated Values，中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。不过所有记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。它比 Excel 文件更加简洁，XLS文本是电子表格，
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2023-06-16 17:12:51
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csv文件即逗号分隔值文件（Comma-Separated Values有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。常用于存储一维/二维数据。1.numpy中提供了写入的函数np.savetxt(fname,array,fmt='%.18e',delimiter=None) &nb
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2023-12-26 11:39:38
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Python处理csv文件
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：
• 值没有类型，所有值都是字符串
• 不能指定字体颜色等样式
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2023-07-04 16:08:26
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前言： 上文介绍了Hadoop的IO序列化，大家应该可以知道其实Hadoop很多的设计也是专门为了MapReduce编程框架服务的，除了序列化还有专门的文件类：SequenceFile和MapFile，其中，MapFile是经过排序并带有索引的SequenceFile，而SequenceFile也是我们数据仓库原来在云梯1上最通用的数据文件，下面我将详细介绍下
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2023-10-20 16:58:37
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# 如何使用Hadoop读取CSV文件
Hadoop 是一个强大的分布式计算框架，能够处理和存储大规模数据集。在本教程中，我们将学习如何在 Hadoop 环境中读取 CSV 文件。首先，我们将简单展示整体流程，随后再详细分析每一步所需的代码和步骤。
## 流程概述
以下是处理过程的简单概述，展示了每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|--
# 使用Hadoop读取CSV文件的方案
在大数据处理中，CSV（逗号分隔值）格式是非常常用的数据存储格式。Apache Hadoop是一个流行的分布式计算框架，能够高效处理大规模数据。本文将详细介绍如何使用Hadoop读取CSV文件，并提供代码示例和设计图示。
## 一、问题背景
假设我们有一个CSV文件 `travel_data.csv`，其中包含旅行者的姓名、目的地、出发日期和回程日期
原创
2024-09-21 04:44:32
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Hadoop 是一款流行的开源分布式计算框架，可以用来处理大数据。在实际应用中，我们常常需要将 CSV 格式的数据作为输入源，让 Hadoop 来分析和处理这些数据。下面我们将详细探讨如何解决“Hadoop 输入为 CSV”这个问题。
### 协议背景
在大数据处理的环境下，使用 CSV 文件存储和传输数据变得越来越普遍。Hadoop 作为一款强大的计算框架，能够高效地处理这些 CSV 数据。
python处理csv学习了：https://blog.csdn.net/qq_33363973/article/details/78783481 竟然pip install csv 无果；学习了：https://www.jianshu.com/p/297bb81f259f 需要后期学习；
原创
2021-06-03 12:47:10
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# 学习使用 Java 处理 CSV 文件
处理 CSV（逗号分隔值）文件是很多应用程序中常见的任务。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Java 处理 CSV 文件。我们将逐步理解整个流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程概述
在处理 CSV 文件的过程中，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备工作：设置开发环境和依赖
原创
2024-08-26 06:06:01
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# Java 处理 CSV 文件：从基础到实践
CSV（Comma-Separated Values）文件是一种简单的数据存储格式，广泛应用于数据交换和存储。本文将介绍如何在 Java 中处理 CSV 文件，包括读取、写入和修改 CSV 数据。我们将通过代码示例和图形化工具，帮助您更好地理解 CSV 文件的处理过程。
## CSV 文件概述
CSV 文件是一种纯文本文件，其数据以逗号分隔。每
原创
2024-07-16 08:12:43
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大部分理工科专业中论文的重中之重。所以，如何进行高效快速的
数据处理 就变得很重要了。正好大家现在都在家里，不妨先来学习一部分简单的数据处理，为之后的开学实验打个基础吧~
目前比较常用的数据处理软件包括MATLAB、Python、SPSS、Origin或者R语言等等，这些都是比较专业的，可能不是每个同学都会用。但大家别忘了还有一个软件，上手难度低，处理效果也能基本满足需要，那
# 处理CSV文件：MySQL与Python的完美结合
在数据处理领域，CSV文件是最常见的数据格式之一。而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，提供了强大的数据存储和查询功能。今天我们将探讨如何使用MySQL来处理CSV文件，并结合Python编程语言实现自动化处理。
## MySQL导入CSV文件
要将CSV文件导入到MySQL数据库中，可以使用MySQL自带的工具`LOAD DA
原创
2024-06-16 05:40:24
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小编就为大家解答下mapreduce和storm这两者之间的区别，它们做数据处理过程的差异！ 首先，先来说下storm是典型的流计算系统，mapreduce是典型的批处理系统。 下面，我们把整个数据处理流程分三个阶段来说： 1)数据采集阶段 目前典型的处理处理策略：数据的产生系统一般出自页面打点和解析DB的log，流计算将数据采集中消息队列(比如kafak
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2024-09-20 08:22:10
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