这是根据2013一个期刊上的小论文《基于几何成像模型的眼镜头图像校正算法和技术研究》中的校正原理式(11)和式(12)编写的,其实这两个式子给出的是二维的校正方法,就跟之前的经度坐标校正差不多都是平面校正,所以我不知道这篇论文中给出式(6)干嘛?有什么用?还有这论文里说校正后的图像宽为w,高为h,这两个参数怎么确定呢?在没校正之前我怎么知道校正后的图像是怎样大小的?有谁知道吗,如果有,请告诉我。
ORB-SLAM3 是第一个同时具备1)纯视觉(visual)数据处理、2)视觉+惯性(visual-inertial)数据处理、3)构建多地图(multi-map)功能,支持单目、双目以及 RGB-D 相机,同时支持针孔相机、相机模型的 SLAM 系统。在"我爱计算机视觉"公众号后台回复“SLAM3”,即可收到此对应论文+代码下载。ORB-SLAM3: An A
一、相机概述       眼镜头是定焦镜头中的一种视野范围很大的镜头,它视角范围通常大于等于180度。相机虽然能获得较大的视角范围,但是其拍摄的图像存在较大的畸变,为了后续任务的需要,往往需要对原始图像进行预处理,即进行图像的畸变矫正,获得没有畸变的图像。       如下图所示,相机在获得大视角范围的同
1.为什么要设计眼镜头?眼镜头设计的目的是要拍摄大的视野,眼镜头的视场角可达到180-270度,在工程上视角超过140度的镜头被统称为眼镜头。这是因为普通针孔相机视野太小,满足不了一些特别的需求。为什么针孔相机达不到这么大的视场角呢?因为针孔相机模型是相似性投影,实际场景中的直线仍被投影成图像面上的直线。假如使用针孔相机模型达到180度的视场角,那么这种情况下的图像会变为无穷大。那么怎么设
转载 2023-07-03 18:54:24
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使用工业相机过程中,对镜头特点及参数的一些记录,如果有不正之处还请各位小伙伴指正哦!一、镜头的分类:眼镜头(f<16mm):视角达到180度或以上,不对像差进行校正 超广角镜头(f<24mm):拍摄范围比广角镜头更大,像差难以全部校正 广角镜头(24mm-38mm):视角宽阔,无明显像差 标准镜头(40mm-60mm):接近人观察景物时的清晰范围 中等焦距镜头(70mm-135mm
参考:http://docs.opencv.org/3.0.0/db/d58/group__calib3d__fisheye.html#gga91b6a47d784dd47ea2c76ef656d7c3dca0899eaa2f96d6eed9927c4b4f4464e05opencv2.4.9 Fisheye camera model referenceKannala J, Brandt S S.
# 修正Java中的效应 在Java编程中,我们常常会遇到一些问题,其中一个比较常见的问题就是“效应”。所谓的“效应”是指在一个类中包含了过多的功能和责任,导致该类变得庞大而难以维护。为了解决这个问题,我们需要对代码进行重构,将各个功能拆分成独立的类,以减少一个类的职责,提高代码的可读性和可维护性。 ## 效应的表现 在Java中,效应的表现通常是某个类包含了大量的属性、
原创 3月前
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最近开始图像校正方面的研究,在这个过程中阅读博主元气少女缘结神的相关博客让我受益匪浅,在此对她表示感谢,另外所有代码在Github。提取有效区域在研究中仅仅考虑圆形的图像,其他形状,如长方形,不在目前的研究范围。在校正图像之前需要找到有效的图像区域,即圆形区域。借鉴张伟等人的《图像校正算法研究》,在其3.5节改进的算法中提出了兼顾精度和效率的提取方法,大意是分别从图象的上下左右进行
     相机的标定方法与普通相机的标定方法类似,可以将其分为基于标定物的方法和自标定的方法。基于标定物的方法就是使用一块标定板,可以是棋盘格的或者是圆点型的标定板。将标定板在相机的视场内摆放不同的位置,然后检测图像上的特征点,使用基于平板标定方法和针孔相机模型来对相机进行标定,可以标定出相机的内参和畸变系数。基于平板的标定方法能获得比较高的标定精度,但是这种
1.获取相机参数void CalculateParameter()2.校正void Remap1()void Remap2()#include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <fstream> using namespace std; using namespace cv; void C
图像校正算法 2017.11.6 前面讲了关于图像等距投影模型的原理。下面先来看看几个算法的仿真效果。 本周主要在上周的基础上完成鱼图像校正算法的仿真,上周提出的是基于等距模型的球面投影校正算法。为了完成仿真的任务,先实现了球面透视投影的校正算法,因为等距模型的投影算法本质上实际就是将球面投影的坐标计算换成了可以根据等距模型替代的公式。 为了直观的说明算法的优劣下面分别给出经纬度
最近在做双目相机的一些工作,如标定、矫正等。本文的目的是为了促进自己坚持按时完成工作,也为从事此项工作的一些小伙伴做一些参考。如有错误,烦请指正。本文主要讨论相机标定,极线矫正,深度恢复三个主题。相机标定 针孔相机标定相机标定极线矫正 极线矫正的意义Cloop&zhang方法深度恢复我做了一个简单的demo,它基于opencv和ceres,项目地址: stereo
0.前言有关相机成像模型相关知识,参考我的这篇文章。通过对相机做内参标定,可以得到相机的内参和畸变参数。利用上述参数,可以对相机获取的原始畸变图像做畸变校正。1.畸变校正原理简单回顾下相机成像模型,上图中相机坐标系的X轴垂直屏幕向外;且成像平面位于投影中心前方以便于分析。对于相机坐标系中的一点,根据成像模型其投影至点;如果使用小孔成像模型,则会投影至点,这里可直观地看出前者相比
目录一.目的1.想知道:一分钟详解眼镜头标定基本原理及实现1.将其转载,避免作者删除,就没有了二.参考1.一分钟详解眼镜头标定基本原理及实现三.注意四.操作:备份原文前言一 理论部分二 实践部分三 跋参考文献:一.目的1.想知道:一分钟详解眼镜头标定基本原理及实现1.将其转载,避免作者删除,就没有了二.参考1.一分钟详解眼镜头标定基本原理及实现https://
大家好,我是爱踢汪。今天又给大家送上一波福利。本教程主要使用Photoshop合成创意水花装饰的美人鱼海报,在本实例中,使用画笔工具绘制人物细节及鱼尾部分,通过添加素材并调整色调来制作海底世界效果,以展现梦幻般的童话海底世界。先看看效果图 操作步骤:1、打开素材“女子.jpg”文件,使用裁剪工具对画布进行扩展,扩展为竖画效果,“创建新的填充或调整图层”按钮,分别应用“曲线”和“亮度/对
文章目录1. 仿射变换2. 旋转2.1 demo3. 透视变换3.1 demo4. 弯曲4.1 S形状4.2 波浪形5. 特效6. 结构定义结构定义(中文)参考文档 1. 仿射变换可将图片变换为平行四边形/**@brief从三对对应点计算仿射变换。 @param src[] :原图上取三点坐标(三角形) @param dst[] :目标三点坐标 @param return :返回2*3的变换
前言panoramic images(全景图像)以及Fisheye图像都不满足中心透视投影(Central perspective projection),不能使用collinearity equation(共线性方程)中心透视投影其中中心透视投影数学模型建立的假设是:物体点入射线和光轴的夹角和在像平面上的成像点和光轴的夹角相同,如上图所示透视投影图像希望在有限的平面内获取更大的视角(几乎
眼镜头模型    眼镜头的内参模型可以表示为 ,与普通镜头的内参一样,但畸变参数不同,为,含义如下:   设(X,Y,Z)为一个三维坐标点,投影在图像上的二维坐标为(u,v),如果不考虑畸变,投影关系如下:                         &nbs
最近需要做一个获取全景摄像头相对地面的倾斜角度(相机的姿态),但是没搞过的标定,我干脆就将透视到平面画布中,这样就和针孔摄像头是一样的标定方式了,只要获取全景摄像头中俯视角时摄像头的世界坐标,以及得到画布中心点的世界坐标,这样就可以知道摄像头的朝向(相对于标定板)了。相机姿态获取姿态获取流程将RTSP流拼接成360°贴图通过球面透视到平面画布算好获取俯视角画面在俯视角画面中对360
采用映射技术实现眼镜头校正眼镜头是一种视角达到了180° 甚至更高的广角镜头,超过了人类的肉眼所能看到的范围,且一般以固定姿态方式工作不需要旋转和扫描,因此眼镜头能在视频监控、机器视觉、机场消防安全等公共安全风险防控等领域发挥巨大作用。 1.眼镜头基础理论 眼镜头是一种特殊的广角镜头,视角范围大,焦距短。由于眼镜头前端第一个透镜向外凸出,跟的眼睛很像,所以被命名为眼镜头,如图1.1
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