文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
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2024-02-19 15:07:13
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最近学习opencv的时候遇到的一些技术问题，拿出来分享一下。opencv1和opencv2最大的区别就是c++支持，这使得网上有些资料是opencv1的c语言写的，而有些人喜欢c++，当然接口函数也就不同了。下面是一个c++的opencv2接口的图像缩放代码。
double
scale=0.5;
//设置缩放倍数
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2024-03-13 09:32:47
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最近两天，因为项目原因必须要将深度学习模型工程化。在MFC框架内实现分类功能。所以用了两天时间又深入研究了一下。一、基于opencv的dnn模块的调用。笔者在1年多前的上一篇博客中已经详细讲过这部分。当时觉得opencv越来越强大了，但实际情况opencv也有它开发的局限性。后面我们会详细提到。opencv自从进去3.X的时代，新增了dnn模块，实现了对部分深度学习框架的支持。直到一周之前刚发布的
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2024-09-09 17:18:59
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作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
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2024-07-27 16:02:33
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文章目录一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包2、环境配置二、OpenCV图片简单特效显示1.代码编写三、OpenCV压缩视频的程序1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频总结 一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包1） 下载 OpenCV 3.4.11 数据包(推荐国内地址) 2） 解压缩 将opencv-3.4.11.zip复制到home文件夹下,再解压缩。unz
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2024-04-23 13:02:25
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1、主要函数1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道。PS：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但
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2024-07-13 10:50:33
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目录 yuv数据介绍：yuv444yuv420yuv422Opengl显示yuv数据提取数据创建纹理shader显示yuv数据介绍：yuv数据存储主要分3大种：yuv420、yuv444、yuv422 图中：空心圆表示 一个uv， 实心圆表示一个y。下面对三种格式进行一个解释：cb代表u，cr代表v。大部分数据格式再 ffmpeg的枚举类型 AVPixelFormat
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2024-04-30 14:44:32
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OpenCV—图像加载与保存（古月金真著）import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的
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2024-04-25 22:18:36
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目录一、HEVE标准二、YCbCr三、YUV和YCrCb区别 一、HEVE标准在HEVC标准中，RGB空间首先在encoder（编码）处，被转换为YCbCr颜色空间作为输入，经过压缩，最后还原成图像时，再次转换回RGB空间（值得注意的是，标准化软件中并不提供这个转换的功能，这是属于Preprocessing（在encoder）或者Proprocessing （在decoder））。 HEVE压缩
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2024-03-18 21:36:43
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一.目的简述图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像。二.图像存储方式2.1.YUV2.1.1.简介YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y’UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是
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2024-03-05 14:06:48
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目录1.opencv的安装1）去官网下载opencv2）解压下载下来的zip包 3）安装必须库和cmake-gui4）cmake-gui编译5）make和make install6）路径设置7）测试一下：2.yolov3源码更改与排错Error1：cv_window_normal未定义Error2：showimage参数不足3.测试视频与保存1)官方命令：2）python为接口1.ope
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2024-05-27 14:04:56
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对于 YUV 所表示的图像，Y 和 UV 分量是分离的。如果只有 Y 分量而没有 UV 分离，那么图像表示的就是黑白图像。彩色电视机采用的就是 YUV 图像，解决与和黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接受彩色电视信号。人眼对色度的敏感程度低于对亮度的敏感程度。主要原因是视网膜杆细胞多于视网膜锥细胞，其中视网膜杆细胞的作用就是识别亮度，视网膜锥细胞的作用就是识别色度。所以，眼睛对于亮度的分辨要比
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2024-03-30 09:20:56
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# 使用Python和OpenCV读取YUV图像并显示
YUV格式是一种视频编码格式，即图像通常分为亮度和色度两个部分。该格式在视频压缩和传输中广泛使用，因为它在保持图像质量的同时，能够有效地减少数据量。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库读取和显示YUV图像，包括一个简单的代码示例。通过学习这项技术，你将更深入地理解视频处理的基本概念。
## 安装必要的库
在开始前，请确保你已经
YUV图像用的比较多，而且YUV图像的格式众多（YUV格式可以参考YUV pixel formats），如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题。对于YUV444图像来说，就很简单。YUV的三个分量的采样方法一致，因此YUV三个分量的大小一致，可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可。假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像，和YUV444的转换如下，图像大
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2024-02-16 16:48:07
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目的是通过tiny4412开发板采集视频通过压缩最后经RTP传输到电脑端的VLC播放器。所以第一步为采集摄像头视频并通过液晶屏显示出来。首先是初始化：先看看V4L2采集视频的初始化bool Camera::init_device(void) {
v4l2_input input;
memset(&input, 0, sizeof(struct v4l2_input));
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2024-04-02 20:32:02
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←上一篇↓↑下一篇→1.5 卷积步长回到目录1.7 单层卷积网络三维卷积 (Convolutions Over Volumes)你已经知道如何对二维图像做卷积了，现在看看如何执行卷积不仅仅在二维图像上，而是三维立体上。我们从一个例子开始，假如说你不仅想检测灰度图像的特征，也想检测RGB彩色图像的特征。彩色图像如果是6×6×3，这里的3指的是三个颜色通道，你可以把它想象成三个6×6图像的堆叠。为了检
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2024-10-25 13:05:59
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要读取和显示图像，您可以使用OpenCV库中的两个主要函数：cv2.imread()和cv2.imshow()。cv2.imread()函数用于从磁盘读取图像，并将其存储为NumPy数组。该函数的语法如下：img = cv2.imread('image_file_path', flag)其中，'image_file_path'是图像文件的完整路径，flag是一个可选参数，用于指定读取图像的模式。如
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2024-05-21 16:16:05
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目标 (Goal)加载图像( using cv::imread )创建名为 OpenCV 的窗体( using cv::namedWindow )在 OpenCV 窗体中显示图像( using cv::imshow )示例代码#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <o
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2024-04-04 11:43:50
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学习目标掌握图像的缩放，平移，旋转等了解数字图像的仿射变换和透射变换1 图像缩放缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小。APIcv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)参数：src : 输入图像dsize: 绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小fx,fy: 相对尺寸，将dsize设置为None，然后将fx和fy
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2024-03-27 19:05:41
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本文介绍 OpenCV 的基本数据结构，做到心中有数就不会在阅读示例代码的时候发憷。
Mat 类Mat 是 OpenCV 中最重要的一种数据结构，OpenCV 将其定义为一个类，用于存储图像矩阵。属性释义dims矩阵的维度，如 3x4x5 的矩阵为 3 维datauchar 类型指针, 指向矩阵数据内存rows, cols矩阵的行数、列数type矩阵元素类型 + 通道数depth像素位数(
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2024-03-18 20:22:52
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