目录 yuv数据介绍：yuv444yuv420yuv422Opengl显示yuv数据提取数据创建纹理shader显示yuv数据介绍：yuv数据存储主要分3大种：yuv420、yuv444、yuv422 图中：空心圆表示 一个uv， 实心圆表示一个y。下面对三种格式进行一个解释：cb代表u，cr代表v。大部分数据格式再 ffmpeg的枚举类型 AVPixelFormat
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2024-04-30 14:44:32
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OpenCV—图像加载与保存（古月金真著）import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的
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2024-04-25 22:18:36
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目录1.opencv的安装1）去官网下载opencv2）解压下载下来的zip包 3）安装必须库和cmake-gui4）cmake-gui编译5）make和make install6）路径设置7）测试一下：2.yolov3源码更改与排错Error1：cv_window_normal未定义Error2：showimage参数不足3.测试视频与保存1)官方命令：2）python为接口1.ope
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2024-05-27 14:04:56
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一.目的简述图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像。二.图像存储方式2.1.YUV2.1.1.简介YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y’UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是
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2024-03-05 14:06:48
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在刚入门opencv的阶段，读取图片以及视频是作为初学者最需要掌握的方法。最近在上智能视频分析这门课程，通过几次实验课，发现针对不同的数据分别对应着不同的载入方式，特此开贴，记录下来，一是可以与人分享，共同进步，二是权当学习笔记记录下来，以供以后回顾。 一.普通视频的载入方式 &
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2024-03-09 16:25:38
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opencv和VS2013的安装图文教程网上有很多，建议安装好之后，用VS2013建立一个空工程，用属性管理器分别新建一个对应debug和release工程的props配置文件，以后直接根据工程需要添加对应配置文件，而不需要每次新建工程后填写引用目录、库目录、附加依赖项，减少重复工作。（用WLW编辑，段间距有点大！）需要说明的是，本学习笔记不会按照先讲数据结构，再讲如何使用。与OpenCv1.x不
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2024-04-17 13:18:37
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文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
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2024-02-19 15:07:13
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最近学习opencv的时候遇到的一些技术问题，拿出来分享一下。opencv1和opencv2最大的区别就是c++支持，这使得网上有些资料是opencv1的c语言写的，而有些人喜欢c++，当然接口函数也就不同了。下面是一个c++的opencv2接口的图像缩放代码。
double
scale=0.5;
//设置缩放倍数
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2024-03-13 09:32:47
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预备知识：opencv2用cv::Mat类型来声明表示图像的变量。例如：cv::Mat image; //建立高度和宽度为0的图像，默认尺寸为0 也可以指定初始尺寸 Mat image(240,320,CV_8U,Scalar(100)); //CV_8U表示8位无符号整形Mat容器内元素的数据类型介绍CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_chan
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2024-09-05 13:17:20
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# Android保存YUV图像彩色
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现“Android保存YUV图像彩色”。本文将逐步介绍实现该功能的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
下面的表格展示了实现“Android保存YUV图像彩色”的整个流程：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------- |
| 步骤 1 | 获取YUV图像数据 |
原创
2023-07-27 21:08:17
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最近两天，因为项目原因必须要将深度学习模型工程化。在MFC框架内实现分类功能。所以用了两天时间又深入研究了一下。一、基于opencv的dnn模块的调用。笔者在1年多前的上一篇博客中已经详细讲过这部分。当时觉得opencv越来越强大了，但实际情况opencv也有它开发的局限性。后面我们会详细提到。opencv自从进去3.X的时代，新增了dnn模块，实现了对部分深度学习框架的支持。直到一周之前刚发布的
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2024-09-09 17:18:59
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作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
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2024-07-27 16:02:33
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# 如何用Python保存为YUV图像
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Python保存为YUV图像。YUV图像是一种颜色编码格式，通常用于视频处理和压缩。通过本文的指导，你将学会如何将RGB图像保存为YUV格式。
## 整体流程
以下是保存为YUV图像的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载RGB图像 |
| 2 | 将RGB图像转换为
原创
2024-03-14 05:06:12
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文章目录一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包2、环境配置二、OpenCV图片简单特效显示1.代码编写三、OpenCV压缩视频的程序1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频总结 一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包1） 下载 OpenCV 3.4.11 数据包(推荐国内地址) 2） 解压缩 将opencv-3.4.11.zip复制到home文件夹下,再解压缩。unz
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2024-04-23 13:02:25
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1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是cv::Mat类型，该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。 cv::Mat image; //这句话将创建一个宽高都为0的图像；通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；st
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2024-03-06 17:55:23
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1、主要函数1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道。PS：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但
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2024-07-13 10:50:33
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imwrite函数功能：用于将图像保存到指定的文件，可以为各种格式的图像。函数原型：bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>()
)函数参数：filename：需要保存图像的文件名，
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2023-12-20 09:27:18
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1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])存盘标识： cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比，其值为0--9（数值越...
原创
2021-08-13 09:38:55
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目录一、HEVE标准二、YCbCr三、YUV和YCrCb区别 一、HEVE标准在HEVC标准中，RGB空间首先在encoder（编码）处，被转换为YCbCr颜色空间作为输入，经过压缩，最后还原成图像时，再次转换回RGB空间（值得注意的是，标准化软件中并不提供这个转换的功能，这是属于Preprocessing（在encoder）或者Proprocessing （在decoder））。 HEVE压缩
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2024-03-18 21:36:43
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OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
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2023-06-04 21:50:33
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