博主最近在做三维重建,之前就了解过pcl库,俗话说,二维处理靠opencv,三维处理靠pcl,那么这个库到底有什么神奇功能呢?博主才疏学浅,现在就学了如何将三维显示和一些简单的滤波,在这里,对自己,也是对广大初学者都可以做个复习和简单的介绍。首先如何将已有的三维显示,博主这里是利用深度相机直接测得的深度,帧之间通过icp获得世界坐标系下的空间位姿,在这里,我们简单来看从深度照片中提取
转载 2024-03-31 08:50:02
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「本文介绍了在Linux系统下由双目视觉图像获得三维的案例,程序每一行都有注释讲解」(关于SLAM更基础的介绍打算放到本系列的前两篇文章,后面再补吧)Pangolin是Linux系统中基于 OpenGL的3D绘图库,OpenCV是应用广泛的开源计算机视觉库。本文中涉及一些使用中的常见指令。本案例实现思路如下:根据双目视觉的左右眼图像(灰度图): 通过调用
问题: 1.after running catkin_make to build the pcl package this error always comes.Could not find a package configuration file provided by "pcl_conversions" with any of the following names: pcl_conversi
转载 2024-06-07 21:17:58
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# 使用Python OpenCV实现显示的完整指南 在计算机视觉和深度学习的领域,数据是一种非常重要的数据表示,特别是在3D建模和物体识别中。本文将教你如何使用Python和OpenCV库来显示数据。我们会系统地说明整个流程并逐步展开每个步骤。 ## 整体流程 首先,了解以下实现步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必要的库和依
原创 9月前
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很多人在配置OpenCV库的时候,有一栏要填写.lib文件的名字,文件多了就会很麻烦,但是有没有偷懒的方法呢?答案是有的,下面就来介绍一下。假设我的很多个.lib文件的目录是放在E:\lib这个路径下, 首先,要打开dos界面。默认的路径都是C盘下,有个地方要注意,如果你直接就是 cd E:\lib发现还是不行的,当前路径还是没有改变。这个问题有两个方法可以解决:方法1: 先切换盘符,再
转载 2024-03-29 16:09:00
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文章目录双目视觉模型代码实现总结参考文章一、双目视觉模型和RGBD相机主动发射光线实现测距不同,双目测距原理通过配置立体摄像头(通常由左眼相机和右眼相机两个水平放置的相机组成)来获取一对同一场景中的二维图像,再基于同一空间点在两个坐标系下的视差来计算深度。双目测距的示意图和数学表达式如下所示:双目相机的成像示意图上述示意图描述了一个空间点在左右两目相机中位置之间的成像关系,根据相似三角形原理可得:
视觉slam第五讲笔记视觉SLAM第五讲笔记一.相机模型二.Opencv处理图片三.chrono计时四.拼接点PCL库参考强烈安利《视觉slam十四讲》,这是极好的一本书 视觉SLAM第五讲笔记一.相机模型参照博客:Step1:模型 16个相机参数(内参、外参、畸变参数) 。 参照PPT:等什么时候有空了再上传去畸变处理方法: 1.先对整张图片去畸变,在讨论图像上的的空间位置。 2.先考虑图
目标 (Goal)加载图像( using cv::imread )创建名为 OpenCV 的窗体( using cv::namedWindow )在 OpenCV 窗体中显示图像( using cv::imshow )示例代码#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <o
        记得3年前,也是在这个秋天,第一次接触到了c++,作为了本人入坑c++的第一个辅助学习工具opencv2.4.9,还是伴随我走过一段时间,相对于三维,二维的世界实在是太幸福了,本身不需要太复杂的算法,对于有理论基础的的人,图像算法相对易于实现,所以造就了opencv的日益强大,同时也感谢老外造福人类的这
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、角是什么?二、Harris角点检测算法:cornerHarris()三、Shi-Tomasi角点检测算法:goodFeaturesToTrack()四、亚像素级角点检测:cornerSubPix()总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习,后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步,现在考研任务结
转载 2024-04-19 14:11:05
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因为pcl的模板匹配遇到了各种困难,暂时先用opencv的模板匹配函数做一个简单的焊缝识别,看看效果。此方法的缺陷就在于物体和相机位置必须固定,只允许微小位移,否则数据将失效。1什么是模板匹配? 模板匹配是一种用于查找与模板图像(补丁)匹配(类似)的图像区域的技术。 虽然补丁必须是一个矩形,可能并不是所有的矩形都是相关的。在这种情况下,可以使用掩模来隔离应该用于找到匹配的补丁部分。它是如何工作
Kinect实现图像的采集和配准使用opencv对Kinect2相机采集的深度图像和彩色图像实现配准opencv的数据结构实现采集和映射的代码 使用opencv对Kinect2相机采集的深度图像和彩色图像实现配准使用opencv对Kinect2采集的深度图像和彩色图像进行配准结果进行显示opencv的数据结构在进行kinect2相机实现的配准过程中,使用opencv创建了Mat类型的数
         的配准一般分为等价集合和律属集合两种配准,其中等价集合配准叫做匹配过程,律属集合配准被称为Alignment。  ICP:Iterative Closest Point迭代最近),即两个纯粹通过刚体位姿变换即可大致重合,参考三维集拟合:平面拟合、RANSAC、ICP算法。  &n
转载 2024-06-01 15:21:53
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Code Hello-SLAM标签(空格分隔): 旭 SLAM Program1.目标写一个RGB-D SLAM程序 要用的库:OpenCV, PCL, g2o 系统环境:Ubuntu16.042.安装软件2.1.OpenCV参见笔记:Vins-Mono环境配置与测试2.2.PCL安装PCL:sudo apt-get install libpcl-dev pcl-tools3.构建CMAKE程序新
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opencv 特征提取、匹配(一)opencv中特征提取和匹配步骤: 提取特征 生成特征的描述子 特征匹配opencv对应类: 图像特征的提取 — FeatureDetector 特征描述子生成 – DescriptorExtractor 特征的匹配 – DescriptorMatcher (可从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹配)特征提取
前言本来想边学PCL边记录的,但是由于硕士毕业临近,没有心思去慢慢的做记录,今天终于把论文肝完了,现在有了时间就继续把学习记录补上吧。 其实能处理的库非常多,网上一搜一大把,把我自己常用的几个给大家介绍下吧。一、PCL加载与可视化1.1 PCL加载常见的文件有两种格式: PCD和PLY,PCL很好的支持了加载这两种格式。PCD加载#include<iostream> #
转载 2024-03-11 21:11:27
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目录:前言1.裁剪2.边界框3.凸包4.DBSCAN 聚类5.平面分割隐藏移除 前言接着上一节1 本节数据地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1O4s8tFOvExhuKMl2OCv4Kg 提取码:82u11.裁剪先上代码import open3d as o3d pcd=o3d.io.read_point_cloud("./test_data/Crop
最近在学习使用opencv进行图像处理,收获颇丰的同时也踩了不少坑。简单记录一下自己的学习过程,以便日后随时复习以及与广大感兴趣的网友随时交流,欢迎大家随时交流,本人会尽量答复。 由于是第一次编写博客,多有不足之出请见谅。 闲话不多说,进入今天的正题:opencv 中几种特征提取与匹配算法的比较 opencv 是大型的图像处理库,上面集成了绝大多数关于图像处理的算法。 1.ubuntu16.04
处理1. 基本概念1.1 Roll(翻滚)、Yaw(偏航)、Pitch(俯仰)1.2 格式 (Point Cloud Format)1.2.1 PLY (多边形集合)1.2.2 PCD (Point Cloud Data)2. RANSAC2.1 简介2.2 应用2.2.1 直线拟合3. [ICP](https://ieeexplore.ieee.org/document/121791)
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一、Opencv和PCL下面是opencv和pcl的特点、区别和联系的详细对比表格。特点/区别/联系OpenCVPCL英文全称Open Source Computer Vision LibraryPoint Cloud Library语言C++、Python、JavaC++功能图像处理(图像处理和分析、特征提取和描述、图像识别和分类、目标检测和跟踪等)、计算机视觉处理(处理和分割、三维重建
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