文章目录前言一、python基础练习题目二、实验结果与分析1.题目分析2.代码如下三、结果分析与预测四、实验总结1.出现的问题2.知识点总结:1. 列表(List):2. Range()函数用法:3. Random()函数:3.个人总结: 前言记录自己的一些学习之路一、python基础练习题目题目一 有红、黄、绿三种颜色的球，其中红球 3 个， 黄球 3 个，绿球 6 个。先将这 12 个球混合
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2023-12-15 17:59:54
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验证码处理之后就需要对处理的验证码进行识别训练，这里用Tesseract-ocr工具进行识别，用jTessBoxeditor进行训练生成模板。一，对图片进行处理 利用上一篇代码对图片进行降噪处理，得到较为清晰地图片。 这里需要你在需要登入的网站中提取大量的验证码图片，在获取图片时，查看网站的登入框是否在iframe标签中，已经图片是否有需要点击输入框才会
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2023-08-09 14:23:12
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Python是一种非常流行的编程语言，也是许多开发人员用于开发和训练人工智能（AI）算法的首选语言。Python的简单性和易于使用的语法，使得开发人员可以更快地构建AI应用程序，而不必花费太多精力学习新技能。如果你也想开始学习如何利用Python构建AI应用程序，那么本篇入门教程就是你所需要的。目录构建数据定义线性回归模型将数据向量压平并训练模型预测一个新的值第一步：安装Python在开始之前，你
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2023-08-14 13:51:21
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训练好的模型，需要保存好，下次就直接拿来用，相当于是机器学习的成果。不用每次都去学习了， 直接保存成文件，然后下个项目直接导入，就可以使用了。目前两种方法比较好用。python自带picklesklearn joblib工具还是直接上代码，两种方式都已经在注释里面。# -- coding: utf-8 --
# 通过本个demo 将学习后的模型进行保存。 这样就不用每次都重新训练模型。
# （模型
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2023-10-07 17:03:28
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1.创建项目 首先打开cmd，找到对应的文件夹位置 输入django-admin startproject project 就会自动生成一个名叫project的文件夹 在cmd下面进入project的文件夹 输入tree . /F查看project文件夹的树状层级manage.py #一个命令行工具，可以使我们用多种方式对django项目进行交互project目录 1. __init
记录训练过程中的每一步的loss变化if verbose and step % verbose == 0:sys.stdout.write('\r{} / {} : loss = {}'.format(step, total_steps, np.mean(total_loss)))sys.stdout.flush()if verbose:sys.stdout.write('\r')sys.stdo
Python开发之路（2）— 使用百度API实现语音识别一、在百度智能云创建语音识别应用打开百度智能云：https://cloud.baidu.com/ 登录控制台，选择语音技术： 然后点击创建应用 然后输入应用名称名称、选择应用类型，接口选择默认即可，输入描述，然后点击立即创建即可 然后我们就可以看到创建好的应用二、获取Access Token首先导入requests包：import reque
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2024-04-09 01:36:26
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1.1编写程序计算购买图书的总金额：用户输入图书的定价和购买图书的数量，并分别保存到一个 float 和一个 int 类型的变量中，然后根据用户输入的定价和购买图书的数量，计算购书的总金额并输出。其中，图书销售策略为：正常情况下按 9 折出售，购书数量超过 10本打 8.5 折，超过 100 本打 8 折num = int(input('请输入购买书的数量:')) # 书的数量
price =
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2024-04-20 19:11:15
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要一次运行两个循环,您需要使用两个线程或将循环交错在一起.方法1：import time
def infiniteloop():
while True:
print('Loop 1')
time.sleep(1)
print('Loop 2')
time.sleep(1)
infiniteloop()方法2：import threading
import time
def infiniteloop
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2023-06-07 17:02:44
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Scikit-learn提供了广泛的机器学习算法，它们具有统一/一致的接口，用于拟合，预测准确度等。注意：我们不会详细介绍算法的工作原理，因为我们只想了解它的实现。现在，请考虑以下示例：# load the iris dataset as an example
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
# store the
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2023-06-30 15:29:34
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一、目的 1、 熟悉Python的工作环境和主要功能； 2、 掌握Python的基本语法规则； 3、 掌握Python基本数据类型的概念和使用。 4、 掌握Python标准库的引用和操作方法； 5、 掌握字符串的建立、基本操作和格式化输出方法；二、内容1、将复数2.3×103-1.34×10-3j赋值给变量A，并分别提取A的实部和虚部。&
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2023-07-03 10:33:14
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【问题描述】毕业设计遇到一个问题：对多种气体回归。为了简化代码，数据导入已经封装成函数，只是需要手动修改气体种类，但每种气体都要单独训练一次，懒得每次训练完从床上爬起来改俩参数重新训练！！【尝试】程序里设置 for 循环，遍历多种气体——会爆内存（训练到第二个模型时电脑就开始卡，每步训练时间很长）【解决方案】使用 argparse 模块和 os.system() 方法第一步丨调用 'argpars
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2023-06-30 19:36:59
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起由：前一阵子想要刷一刷国二Python的题库，千方百计找到题库之后，打开一个个word文档，发现一题一题阅读很麻烦，而且答案就在题目的下面，阅读题目的时候想自己做出题目却又总能不经意看到答案，甚烦！遂开始敲代码，我要一题一题做，还不能看见答案。着手：word文档是这样的：观察word内容，每道题目的题目内容和题目答案都是一样的格式，包括缩进、字体等等，那么就可以使用Python对文件的读操作，浏
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2023-08-28 15:19:19
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主要内容是函数与Lambda表达式。一、函数1、函数的定义1. 函数以 def 关键词开头，后接函数名和圆括号()。2. 函数执行的代码以冒号起始，并且缩进。3. return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None 。2、函数的调用3、函数文档4、函数参数Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复
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2024-06-17 13:35:55
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【深度学习入门教程】手写数字项目实现-2.Python模型训练4. Python基于Pytorch框架实现模型训练4.1 训练环境4.2 定义数据加载器4.3 定义网络（net,py）4.4 定义训练器(trainer.py)4.5 模型训练（main_MNIST.py） 该项目所用到的源码以及所有源码均在GitHub以及Gitee上面开源，下载方式： GitHub:
git clone
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2023-10-19 22:50:58
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学习编程虽然对有些人来说是件乐事，但是对大多数人来说仍然是一件比较枯燥困难的事情。当然，面临这样困惑的人并不是你一个。于是就出现了许多通过游戏来教你编程的平台，寓教于乐，让你快乐学习编程。今天我们就给大家分享这其中的4个：1.CodinGamewww.codingame.com 这是一个对 AI 机器人进行编程，然后由它来解决各种问题的有趣游戏。支持各种编程语言2.Code Com
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2023-06-29 14:53:43
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后台运行进程 https://gpumall.com/login?type=register&source=51cto在正常情况下，使用命令 python train.py 运行机器学习的训练或推理任务时，该进程会挂载到系统的前台，这意味着如果您通过SSH连接到远程实例进行操作，一旦SSH连接因网络延迟或波动等原因中断，与SSH会话关联的前台进程（包括您的训练
原创
2024-05-15 13:24:58
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# Python在训练集训练
在机器学习领域，训练集是模型学习的基石。通过对训练集进行学习，机器学习模型能够从数据中提取特征并优化其预测能力。本文将介绍如何使用Python对训练集进行训练，并提供相关代码示例。
## 什么是训练集？
训练集是用于训练机器学习模型的数据集。它包含了样本特征和对应的标签（目标值）。通过对训练集的学习，模型能够识别数据中的模式，从而在面对新数据时做出预测。
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记录特殊情况的Python脚本的内存异常与处理
问题Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求，验证代理 IP 的可用性，速度等。 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒，allow_redirects 设定为 False。Linux shell 启动 10 个 Python 进程持
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2023-06-30 13:35:48
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1. LeetCodeLeetCode 是一个刷算法题的网站，里面有多种语言可选 ，题目分为简单、中等和困难三个级别，可以根据自己的水平进行选择，想进大厂的话，这可能是必不可少的一关。网址：https://leetcode-cn.com/problemset/all2. PythonTipPythonTip 里面的练习题主要偏向 Python 基础和一些基础的算法，比较适合作为新手的入门练习题。网
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2023-06-19 21:52:09
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