一、目的  1、 熟悉Python的工作环境和主要功能;  2、 掌握Python的基本语法规则;  3、 掌握Python基本数据类型的概念和使用。  4、 掌握Python标准库的引用和操作方法;  5、 掌握字符串的建立、基本操作和格式化输出方法;二、内容1、将复数2.3×103-1.34×10-3j赋值给变量A,并分别提取A的实部和虚部。&
转载 2023-07-03 10:33:14
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Scikit-learn提供了广泛的机器学习算法,它们具有统一/一致的接口,用于拟合,预测准确度等。注意:我们不会详细介绍算法的工作原理,因为我们只想了解它的实现。现在,请考虑以下示例:# load the iris dataset as an example from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() # store the
学习编程虽然对有些人来说是件乐事,但是对大多数人来说仍然是一件比较枯燥困难的事情。当然,面临这样困惑的人并不是你一个。于是就出现了许多通过游戏来教你编程的平台,寓教于乐,让你快乐学习编程。今天我们就给大家分享这其中的4个:1.CodinGamewww.codingame.com 这是一个对 AI 机器人进行编程,然后由它来解决各种问题的有趣游戏。支持各种编程语言2.Code Com
文章目录前言一、python基础练习题目二、实验结果与分析1.题目分析2.代码如下三、结果分析与预测四、实验总结1.出现的问题2.知识点总结:1. 列表(List):2. Range()函数用法:3. Random()函数:3.个人总结: 前言记录自己的一些学习之路一、python基础练习题目题目一 有红、黄、绿三种颜色的球,其中红球 3 个, 黄球 3 个,绿球 6 个。先将这 12 个球混合
主要内容是函数与Lambda表达式。一、函数1、函数的定义1. 函数以 def 关键词开头,后接函数名和圆括号()。2. 函数执行的代码以冒号起始,并且缩进。3. return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None 。2、函数的调用3、函数文档4、函数参数Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复
【问题描述】毕业设计遇到一个问题:对多种气体回归。为了简化代码,数据导入已经封装成函数,只是需要手动修改气体种类,但每种气体都要单独训练一次,懒得每次训练完从床上爬起来改俩参数重新训练!!【尝试】程序里设置 for 循环,遍历多种气体——会爆内存(训练到第二个模型时电脑就开始卡,每步训练时间很长)【解决方案】使用 argparse 模块和 os.system() 方法第一步丨调用 'argpars
起由:前一阵子想要刷一刷国二Python的题库,千方百计找到题库之后,打开一个个word文档,发现一题一题阅读很麻烦,而且答案就在题目的下面,阅读题目的时候想自己做出题目却又总能不经意看到答案,甚烦!遂开始敲代码,我要一题一题做,还不能看见答案。着手:word文档是这样的:观察word内容,每道题目的题目内容和题目答案都是一样的格式,包括缩进、字体等等,那么就可以使用Python对文件的读操作,浏
【深度学习入门教程】手写数字项目实现-2.Python模型训练4. Python基于Pytorch框架实现模型训练4.1 训练环境4.2 定义数据加载器4.3 定义网络(net,py)4.4 定义训练器(trainer.py)4.5 模型训练(main_MNIST.py)   该项目所用到的源码以及所有源码均在GitHub以及Gitee上面开源,下载方式: GitHub: git clone
转载 2023-10-19 22:50:58
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Python之数据处理案例1 准备数据2 要求(1)将数据表添加两列:每位同学的各科成绩总分(score)和每位同学的整体情况(类别),类别按照[df.score.min()-1,400,450,df.score.max()+1]分为“一般” “较好” “优秀”三种情况。(2)由于“军训 ”这门课的成绩与其他科目成绩差异较大,并且给分较为随意,为了避免给同学评定奖学金带来不公平,请将每位同学的各科
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文章目录1.math模块2.字符串2.1三引号3 列表获取第一个元素查询names里面有没有superman更简单的方法,来查询names里有没有superman3.1append方法3.2extend方法3.3 insert方法3.4列表元素修改,通过下标找到元素,然后用=赋值3.5列表元素删除3.6列表切片3.7列表排序默认升序降序4字典5.python面向对象6.Python JSON7.
机器学习实战目录第一章 python训练线性模型实战第二章 python训练决策树模型实战第三章 python训练神经网络模型实战第四章 python训练支持向量机模型实战第五章 python训练贝叶斯分类器模型实战第六章 python训练集成学习模型实战第七章 python训练聚类模型实战第八章 python训练KNN模型实战
目录第一个python程序环境四则运算备注变量命名规则用于接收命令行的语句数据类型整型浮点数字符串布尔类型类型转换流程控制分支语句for 循环while循环练习:第一个python程序环境python-3.6.8print("hello world!")四则运算+加-减*乘/除 //整除 %取余 **幂备注1.print()是python的函数指令,用于让计算机打印括号中的内容到标准输出 2.ex
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系统准备Python3.7、电脑安装OpenCV(需要用到软件自带的人脸检测库)步骤:一、准备训练数据:新建目录\face\,face目录下新建一系列以0开头的数字目录,要训练多少个人就建多少个数字目录,数字目录里面放每个人的头像图片,最好不同角度不同表情都有,准确率与训练图片的量正相关。我这里准备了四个人的图片。二、批量处理训练图片,生成标准化的人脸与标签对,代码如下:# 本函数将读取所有的训练
importosimportrandomimportshutilfrom shutil importcopy2"""os.listdir会将文件夹下的文件名集合成一个列表并返回""" defgetDir(filepath): pathlist=os.listdir(filepath)returnpathlist"""制作五类图像总的训练集,验证集和测试集所需要的文件夹,例如训练集的文件夹中装有五个
本课程主要针对python常用的一些知识点,疑难点进行拆分并单独讲解;每一个课程都会对具体的知识点先进行学习,然后在举一个具体的例子来实践当次课程的内容;使得每一个知识点都可以更加牢固的掌握。本课程的内容包括从python基础、python的表达式、数据结构等基础知识,还包括迭代器、包装器等高级功能,还有正则表达式、xml、Excel等工作中常用的第三方类库的使用讲解,以及一些web应用的第三方类
今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』,我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python,如果有必要,又该如何学习才能做到毫不费力。实际的工作如果你是一名数据分析师,我相信你对上面的这些词应该不陌生。我自己在刚开始做数据分析的时候,基本上每天就是Excel,就是Excel里面的vlookup、sumifs、数据透视表这些,sql都不怎么用,因为很多
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正所谓检验出真知,唯有通过做练习的方式才知道自己懂得多少。下面是一些基础的Python练习题,python编程的学习者可以根据自己的需求和学习程度,废话不多说,赶紧开始吧。1、整型,讲讲python普通整型与长整型区别。python整形一共有三种:布尔型,长整型和常规整型。普通型和长整型主要的区别是,能表示的数据位数的不同。2、 定义一个函数,用于两个数相乘,并调用这个函数。3、标准类型运算符。
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Matplotlib是什么?Matplotlib练习习题1.题目11.1 代码2. 题目22.1 代码二、Opencv是什么?Opencv练习习题1.题目2.代码三、PIL是什么?PIL练习习题1.题目2.代码总结 前言随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器
文章目录一、统计:二、字符串切片:三、字符串切割四、格式化输出五、队列六、交换七、水仙花一、统计:题目:统计在一个队列中的数字,有多少个正数,多少个负数,如[1, 3, 5, 7, 0, -1, -9, -4, -5, 8]方法1-用列表生成式,生成新的列表a = [1,3,5,7,0,-1,-9,-4,-5,8] b = [i for i in a if i > 0] print("大于0
1. LeetCodeLeetCode 是一个刷算法题的网站,里面有多种语言可选 ,题目分为简单、中等和困难三个级别,可以根据自己的水平进行选择,想进大厂的话,这可能是必不可少的一关。网址:https://leetcode-cn.com/problemset/all2. PythonTipPythonTip 里面的练习题主要偏向 Python 基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。网
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