目录第六章 运输问题一、运输问题二、运输问题及特殊结构三、表上作业法四、需要量等于供应量的运输问题五、阶石法六、建立改进方案的方法七、修正分配法和闭合回路法的关系八、需要量小于供应量的运输问题九、需要量大于供应量的运输问题 第六章 运输问题一、运输问题运输问题的内容实在供应点与几个需求点之间，运输品种、规格、质量等相同的货物时，选择最佳的运输方案，以达到总的运输费用最低或所获得的利润最大等目标。二
转载
2023-12-15 10:08:02
75阅读
【动态规划】MATLAB和Python实现-Part04零、回顾一、0-1背包问题1.1 题目描述1.2 题目分析1.3 题目求解1.4 得到选择物品的编号二、硬币兑换的方案2.1 题目描述2.2 题目分析2.3 题目求解 零、回顾前面三篇文章，我们从递归开始，了解了动态规划，并从实际例子中体会动态规划的过程。本篇文章我们继续以实际例子体会动态规划。 我们再回想一下动态规划的基本思路：定义原问题
转载
2024-01-26 09:29:30
113阅读
本文摘要：本文首先会解释一下到底什么是"冠状病毒"，以及杀死"冠状病毒"的方法。然后会利用Python实现一个"冠状病毒"传播仿真器，来演示一下为何“不出门“ +“疯狂建医院”会间接杀死病毒（动态模拟了从发生疫情，到疫情结束的整个过程）。以及如果控制不好，会有什么后果（一定是很严重的）。相信大家现在一定和我一样，无比郁闷。好不容易盼到过年了，买了一大堆好吃的，结果哪也去不了，只能在家消耗这些美食了
转载
2024-09-20 09:12:57
25阅读
在处理“Python 运输折扣”问题时，我们需要从多个方面入手，确保实现高效、可维护的代码。这个过程涉及到版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。下面就为大家详细介绍这个过程。
### 版本对比
在比较不同版本的 Python 库时，我们需要注意特性差异。下面是一个特性对比表，展示了不同版本（如 2.x 和 3.x）在运输折扣上的实现方式。
```markdown
|
基础知识回到 DecoratorsDecorator为带参数的函数进行装饰通用 decoratorChaining Decorators带有参数的 decorator几个跟 Class 相关的常用 Decoratorclassmethod 和 staticmethodproperty 装饰器 属于 metaprogramming 的一种，是在编译时一段程序尝试去修改另外一段程序的部分内容。基础知
上期周赛因为最后一题出现bug，再加上都是经典的模板题，问哥就懒得写题解了。本期也是有两道考过的题目，不过最后一题因为考到了背包问题的特殊类型，还是值得拿出来记个笔记。第一题：传奇霸业传奇霸业，是兄弟就来干。小春(HP == a)遇到了一只黄金哥布林(HP == x)。小春每次能对哥布林造成b点伤害，哥布林每次能对小春造成y点伤害。作为玩家的小春怎么可能随便让哥布林打死呢！他有治疗神药，每次能恢复
转载
2023-11-23 12:40:06
70阅读
# Python 中的运输问题：优化物流的智能选择
运输问题是线性规划中的一个经典问题。通常描述为在给定的供应地点和需求地点之间，以最小的运输成本进行有效资源分配。在现代物流与供应链管理中，这一问题备受关注，因此了解并掌握运输问题的解决方法，对相关领域的专业人士尤为重要。
## 运输问题的基本概念
运输问题可以简单描述为：有若干个供应点和需求点需要满足，其中每个供应点有一定数量的商品能够运输
原创
2024-10-27 03:52:32
67阅读
排序一直以来都是让我很头疼的事，以前上《数据结构》打酱油去了，整个学期下来才勉强能写出个冒泡排序。由于下半年要准备工作了，也知道排序算法的重要性(据说是面试必问的知识点)，所以又花了点时间重新研究了一下。排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类：(1)、插
转载
2023-12-13 09:33:16
0阅读
上期谈到用Python实现求解运输问题 (Transportation Problem, TP) 的表上作业法的第一步——利用Vogel法寻找初始基可行解：这期来讲讲找到初始基可行解之后怎样判断当前解是否是最优解。如果当前解已达到最优，那么无需再进行操作；如果当前解非最优，那么还要对当前解进行调整以达到最优。调整解的操作放到下一期再讲，本期先谈谈怎样判断最优性。 文章目录位势法（对偶变量法）位势法
转载
2023-10-24 19:48:38
243阅读
电商打折套路分析——2016天猫双十一美妆数据分析数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。
转载
2023-12-05 22:21:07
117阅读
# Python 运输推荐算法科普
在现代物流与运输行业中，优化运输路径和推荐合适的运输方案成为一项至关重要的任务。运输推荐算法旨在根据多种因素（如运输成本、时间、货物类型等）为用户提供最优的运输方案。本文将通过简单明了的示例介绍 Python 中的运输推荐算法，并使用可视化工具阐明其工作原理。
## 1. 运输推荐算法概述
运输推荐算法的核心任务是根据用户需求，分析运输选项并推荐最佳方案。
原创
2024-09-19 05:03:23
36阅读
一、运输问题的数学模型运输问题的建模有点类似于初高中的解方程组问题，以清华大学出版社的《运筹学（第四版）》P82页中的表格为例图源:清华大学出版社的《运筹学（第四版）》P82运输问题的建模就是一个解决运输问题的建模，这里的变量设的是从各个产地运往哥哥销售地的物资量Xij(即为表3-1中未显示内容的方框内应填入的变量）。在产销平衡的条件下， 表3-1代表产量和销量间的关系。竖着看这张表，各个产地i(
转载
2024-09-28 19:01:04
62阅读
特别是这一段时间，蔬菜供应，供不应求，很多人买不到菜，实体店铺几乎售空，而生鲜蔬菜市场发生了巨大改变，人们通过蔬菜配送小程序，不用出门就能买到新鲜的蔬菜。蔬菜配送小程序更是为大家的生活提供了重要帮助。随着需求量的不断增加，越来越多的企业纷纷开始制作自己独立的蔬菜配送小程序。那么如果想要开发一个蔬菜配送小程序需要多少钱呢？为什么要开发蔬菜配送小程序？在我国，生鲜市场的经济效益超过万亿元，但电商的渗透
运输问题是一类经典的线性规划问题，广泛应用于物流和供应链管理中。简单来说，运输问题主要解决如何在不同的供货点（源）和需求点（目的地）之间，最小化运输成本的问题。
## 协议背景
我们可以用以下关系图来理解运输问题的框架：
```mermaid
erDiagram
SUPPLIER {
int id
float supply
}
CUST
在运筹学中，运输问题 (Transportation Problem, TP) 的表上作业法通常包含3个步骤：在已知运输表的基础上寻找初始基可行解。通常采用下列3种方法： 1）西北角法（简便但求解效率低）； 2）最小元素法（整体效率适中）； 3）伏格尔（Vogel）法（效率最高，但求解过程繁琐）。通过计算初始基可行解的检验数来判断当前解的最优性。若已为最优解，则直接输出当前解；若非最优解，则转入下
转载
2023-09-07 07:56:52
417阅读
【题目描述】现在已知N 件商品，和搬运它们其中每一件的费用。现在搬家公司老板Mr.sb 决定让我们每次任意选取2 件商品。然后这2 件商品只算一件商品的费用。但是这个商品的搬运费用是将选出的2 个商品的费用之和除以k 的运算结果。如此反复。直到只收一件商品的钱。这个就是商店要付的费用。掌柜的想尽可能
原创
2021-05-29 18:38:04
352阅读
问题一模型假设1.假设运输过程中不会出现天气等影响货物数量的意外情况。 2.假设不会出现影响货物储备量的意外情况。符号说明限制条件目标函数：限制条件一：送到仓库的货物数量和要分别小于工厂产量： 限制条件二：要使得输送量等于顾客需求量： 限制条件三：由工厂送给仓库的货物量大于等于仓库送到顾客的货物量：源代码model:
title NJUCM第一次数模作业;
sets:
Factory/1..2/
转载
2024-01-04 13:48:06
146阅读
题目：#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int n,k; int a[10010]={0}; cin>>n>>k; for(int i=0;i<n;i++){ scanf("%d",&a[i]); } sort(a,a+n,g
原创
2022-11-07 15:36:17
62阅读
在知识导学的上一期内容中，我们一起学习了运输问题的数学模型及其特点，不知道大家是否了解清楚了呢？接下来小编将继续向大家介绍我们运输问题的解决方法：表上作业法。一、初始调运方案1.西北角法（1）方法思路 （2）案例展示 2.最小元素法（1）方法思路（2）计算步骤（3）案例展示 3.沃格尔法（1）方法思路 （
转载
2023-12-19 19:52:03
247阅读
装逼手册之 python中的内存分配的小秘密虽然我们现在得益于时代和技术的发展，不用再担心内存的问题；但是遥想当年，都是恨不得一个钢镚掰成俩份用，所以我就想深入了解一下，在python中内存分配的一些小秘密。首先我会频繁地用到sys模块里的getsizeof()方法，简单介绍下：该方法返回对象的字节大小（bytes）。它只计算直接占用的内存，而不是计算对象内所引用对象的内存。举个例子：import
转载
2023-10-10 22:28:48
181阅读
