## 寻找运输最低成本
在物流行业,寻找运输最低成本是一个非常重要的问题。企业需要考虑运输的时间、距离、费用等因素来选择最优的运输方案,以降低运营成本并提高效率。在本文中,我们将介绍如何使用Python来寻找最低成本的运输方案。
### 问题描述
假设有若干个仓库和若干个目的地,它们之间的运输成本已知。现在需要找到一种方案,使得每个目的地都可以从一个仓库运输到,且总运输成本最低。这是一个典型
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2024-06-30 06:38:02
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电商打折套路分析——2016天猫双十一美妆数据分析数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理,原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名,共5个字段,其中id为商品的唯一标识,店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理,利用matplotlib绘制分析图表,利用bokeh进行了可视化展示。
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2023-12-05 22:21:07
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目前,随着移动电子产品在人类智能生活里普及,各个中小企业和创业人员纷纷把眼光瞄准了移动互联网这块肥肉,各种应趣而生的APP都横空出世。然而随着越来越多企业的参与,APP应用之间的生存竞争也是越发激烈,但中小企业往往能够投入的推广预算有限。所以,如何合理控制APP应用的推广成本,又能达到理想的效果就成为了各个企业当下最关心的问题。 APP应用软件的推广渠道 任何一款APP应用上线后,推广都是尤为
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2023-11-03 07:40:50
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# 成本最低运输算法实现指南
## 一、流程概述
在开发成本最低运输算法之前,我们需要明确整个流程。下面是实现这个算法的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------------|------------------------------------|
| 1. 确定需求 | 收集并定义运输的问题,比如需求量、
有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。 每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数。 找出把所有石头合并成一堆的最低成本。如果不可能,返回 -1 。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcod ...
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2021-10-28 16:56:00
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想象一下你是个城市基建规划者,地图上有 N 座城市,它们按以 1 到 N 的次序编号。 给你一些可连接的选项 conections,其中每个选项 conections[i] = [city1, city2, cost] 表示将城市 city1 和城市 city2 连接所要的成本。(连接是双向的,也就 ...
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2021-10-21 23:28:00
205阅读
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想象一下你是个城市基建规划者,地图上有 N 座城市,它们按以 1 到 N 的次序编号。 给你一些可连接的选项 conections,其中每个选项 conections[i] = [city1, city2, cost] 表示将城市 city1 和城市 city2 连接所要的成本。(连接是双向的,也就 ...
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2021-10-21 23:18:00
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题目:原题链接(困难)
标签:动态规划
解法
时间复杂度
空间复杂度
执行用时
Ans 1 (Python)
O(N4)O(N^4)O(N4)
O(N3)O(N^3)O(N3)
156ms (21.59%)
Ans 2 (Python)
Ans 3 (Python)
解法一:
MAX_INT = 30 * 30 * 100 + 1
class Solution:
def mergeStones(self, stones: List[int], k: int
原创
2022-01-12 11:35:56
80阅读
题目:原题链接(困难)标签:动态规划解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N4)O(N^4)O(N4)O(N3)O(N^3)O(N3)156ms (21.59%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一:MAX_INT = 30 * 30 * 100 + 1class Solution: def mergeStones(self, stones: List[int], k: int
原创
2021-08-26 10:39:31
37阅读
题目:原题链接(困难)标签:动态规划解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N4)O(N^4)O(N4)O(N3)O(N^3)O(N3)156ms (21.59%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一:MAX_INT = 30 * 30 * 100 + 1class Solution: def mergeStones(self, stones: List[int], k: int
原创
2021-08-26 10:39:29
36阅读
有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数。找出把所有石头合并成一堆的最低成本。如果不可能,返回 -1 。示例 1:输入:stones = [3,2,4,1], K = 2
输出:20
解释:
从 [3, 2, 4, 1
原创
2023-04-04 15:50:05
182阅读
题目:原题链接(中等)标签:图、Prim算法、Kruskal算法解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)O(N)O(N)O(N)208ms (62.25%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一:class Solution: def minimumCost(self, n: int, connections: List[List[int]])
原创
2022-01-12 11:07:43
306阅读
题目:原题链接(中等)标签:图、Prim算法、Kruskal算法解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)O(N)O(N)O(N)208ms (62.25%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一:class Solution: def minimumCost(self, n: int, connections: List[List[int]])
原创
2021-08-26 10:36:00
285阅读
有 n 名工人。 给定两个数组 quality 和 wage ,其中,quality[i] 表示第 i 名工人的工
原创
2022-12-27 12:40:20
46阅读
# Java最低成本联通所有城市Prim算法
## 引言
在现代社会中,城市之间的交通联系非常重要。而建立城市间的高效交通网络是提高交通效率的关键。在计算机科学中,我们可以使用图算法来解决这个问题。Prim算法是一种用于构建最小生成树的贪心算法,它可以帮助我们找到联通所有城市的最低成本。
在本文中,我们将介绍Prim算法的工作原理和Java实现。我们还将讨论算法的时间复杂度,并提供一个代码示
原创
2023-08-11 06:35:20
75阅读
题目:原题链接(困难)
标签:堆、贪心算法
解法
时间复杂度
空间复杂度
执行用时
Ans 1 (Python)
O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)
O(N)O(N)O(N)
280ms (38.39%)
Ans 2 (Python)
Ans 3 (Python)
解法一(堆):
class Solution:
def mincostToHireWorkers(self, quality: List[int], wage: List[int],
原创
2022-01-12 15:06:52
55阅读
题目:原题链接(困难)标签:堆、贪心算法解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)O(N)O(N)O(N)280ms (38.39%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一(堆):class Solution: def mincostToHireWorkers(self, quality: List[int], wage: List[int],
原创
2021-08-26 10:40:39
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经过以上介绍,相信大家可以看出,通过cpolar和几个软件配合,在
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2022-11-02 15:23:27
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这位朋友就说了,这三个事情有毛线关系啊!嘿嘿,还真就有关系。不信你看我怎么扯上关系。笛卡尔想表达的真正含义玩数据的人都知道一个词:笛卡尔积,初学者经常搞出这个问题,简直让人抓狂!其实笛卡尔还有一个更为人知角色:哲学家,他的名言你肯定听过:“我思故我在”。这句话深入人心。世人们对这句话的理解通常是“我思考,所以我存在”。貌似看上去深不可测,但是这个理解却是大错特错。因为我们理解这句话完全是从中文含义
原创
2021-03-18 20:38:40
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今天看生财日历的时候,看到今天的页面上在讲引流的几个重要的思维。分别是:搜索思维,裂变思维,截流思维,干货思维,反向思维和付费思维。今天我想跟大家重点聊一聊「截流思维」,因为我感觉我不管是做知乎,还是做公众号最擅长的好像就是截流思维。1 什么是截流思维?那到底什么是截流思维呢?我认为截流思维简单来讲就是蹭流量,蹭热点,蹭平台的规则。我分别简单来说一下。1.1 热点信息截流所谓热点信息截流就
原创
2021-05-16 16:41:06
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