特别是这一段时间，蔬菜供应，供不应求，很多人买不到菜，实体店铺几乎售空，而生鲜蔬菜市场发生了巨大改变，人们通过蔬菜配送小程序，不用出门就能买到新鲜的蔬菜。蔬菜配送小程序更是为大家的生活提供了重要帮助。随着需求量的不断增加，越来越多的企业纷纷开始制作自己独立的蔬菜配送小程序。那么如果想要开发一个蔬菜配送小程序需要多少钱呢？为什么要开发蔬菜配送小程序？在我国，生鲜市场的经济效益超过万亿元，但电商的渗透
在生鲜配送企业中，食材的分拣与配送是企业管理的重中之重，一个中小型生鲜配送企业，需要投入大量的人力与时间，来对商品进行分拣与称重，工作比较繁琐且重复，对于企业来说是一笔不小的开支。传统的食材分拣称重需要找到客户的订单，然后根据对应的商品进行称重，之后把实际重量记录到纸上，然后去修改、打印送货单，这种分拣方式不仅效率低而且时间较长，一旦出现失误，则需要从头再来，那么我们如何快速进行食材分拣呢?
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2024-05-14 19:04:03
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# 实现“VIP蔬菜网”的基础指导
作为一名新入行的开发者，面对打造一个简单的VIP蔬菜网项目，可能会觉得一开始有些茫然。但不要担心！在本篇文章中，我们将一步步地走过项目的开发流程，确保你能够理解并实现这一目标。
## 项目概述
“VIP蔬菜网”是一个简单的电商平台，供用户查看、购买各种新鲜蔬菜。我们将使用Python的Flask框架来实现这个项目，同时使用SQLite数据库来保存数据。
【动态规划】MATLAB和Python实现-Part04零、回顾一、0-1背包问题1.1 题目描述1.2 题目分析1.3 题目求解1.4 得到选择物品的编号二、硬币兑换的方案2.1 题目描述2.2 题目分析2.3 题目求解 零、回顾前面三篇文章，我们从递归开始，了解了动态规划，并从实际例子中体会动态规划的过程。本篇文章我们继续以实际例子体会动态规划。 我们再回想一下动态规划的基本思路：定义原问题
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2024-01-26 09:29:30
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# Python超市的蔬菜识别项目教学
在这个项目中，我们将实现一个蔬菜识别的系统，主要目的是帮助超市工作人员识别和分类蔬菜。整个流程如下：
| 步骤 | 描述 |
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| 1. 环境
在处理“Python 运输折扣”问题时，我们需要从多个方面入手，确保实现高效、可维护的代码。这个过程涉及到版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。下面就为大家详细介绍这个过程。
### 版本对比
在比较不同版本的 Python 库时，我们需要注意特性差异。下面是一个特性对比表，展示了不同版本（如 2.x 和 3.x）在运输折扣上的实现方式。
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基础知识回到 DecoratorsDecorator为带参数的函数进行装饰通用 decoratorChaining Decorators带有参数的 decorator几个跟 Class 相关的常用 Decoratorclassmethod 和 staticmethodproperty 装饰器 属于 metaprogramming 的一种，是在编译时一段程序尝试去修改另外一段程序的部分内容。基础知
（一）选题背景(I)选题背景蔬菜在我国人均消费量中占比最高，目前蔬菜大多采用人工识别的方式，而蔬菜种类多，目前人工识别的方式效率比较低，人工成本高。为了提高效率，降低人工成本，利用机器学习卷积神经网络来进行对蔬菜的识别。希望通过这次课程设计能对机器学习有更好的了解。蔬菜在我国人均消费中占比最高。目前，蔬菜的识别多为人工识别，但蔬菜种类繁多。目前人工识别效率较低，人工成本较高。为了提高效率，降低人工
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2024-03-04 11:06:17
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蔬菜图片的类型识别系统【基于MobileNetV3模型】 文章目录MobileNet V3 的创新1. SE模块的加入2. 修改尾部结构3. 修改通道数量4. 改变激活函数使用示例：1. 安装PaddleX2. 准备蔬菜分类数据集3. 定义训练/数据增强4. 定义dataset加载图像分类数据集5. 使用MobileNetV3_small模型开始训练6. 代码示例7. 加载训练保存的模型预测 识别
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2024-04-11 08:08:47
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本文摘要：本文首先会解释一下到底什么是"冠状病毒"，以及杀死"冠状病毒"的方法。然后会利用Python实现一个"冠状病毒"传播仿真器，来演示一下为何“不出门“ +“疯狂建医院”会间接杀死病毒（动态模拟了从发生疫情，到疫情结束的整个过程）。以及如果控制不好，会有什么后果（一定是很严重的）。相信大家现在一定和我一样，无比郁闷。好不容易盼到过年了，买了一大堆好吃的，结果哪也去不了，只能在家消耗这些美食了
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2024-09-20 09:12:57
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上期周赛因为最后一题出现bug，再加上都是经典的模板题，问哥就懒得写题解了。本期也是有两道考过的题目，不过最后一题因为考到了背包问题的特殊类型，还是值得拿出来记个笔记。第一题：传奇霸业传奇霸业，是兄弟就来干。小春(HP == a)遇到了一只黄金哥布林(HP == x)。小春每次能对哥布林造成b点伤害，哥布林每次能对小春造成y点伤害。作为玩家的小春怎么可能随便让哥布林打死呢！他有治疗神药，每次能恢复
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2023-11-23 12:40:06
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# Python 中的运输问题：优化物流的智能选择
运输问题是线性规划中的一个经典问题。通常描述为在给定的供应地点和需求地点之间，以最小的运输成本进行有效资源分配。在现代物流与供应链管理中，这一问题备受关注，因此了解并掌握运输问题的解决方法，对相关领域的专业人士尤为重要。
## 运输问题的基本概念
运输问题可以简单描述为：有若干个供应点和需求点需要满足，其中每个供应点有一定数量的商品能够运输
原创
2024-10-27 03:52:32
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这里写目录标题关于动森中大头菜交易周日周一至周六走势模型1、波动型上升期上升期的价格区间下降期下降期的价格区间2、递减型3、三期型下降期 L1暴涨期 H下降期 L2下降期 L3四期型下降期 L1涨价前两个半天 H1涨价后三个半天 H2下降期 L2注：1、第一次购买2、周一上午价格预测本周走势 关于动森中大头菜交易周日每周日上午，会有一个NPC（曹卖）来卖自家种的大头菜，卖价在90-110之间随机
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2023-10-18 18:04:27
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蔬菜价格季节性上行，低于近年同期水平。预计受短期强冷空气和雨雪影响，春节期间菜价大幅上涨，节后有望波动下行。 (一)蔬菜价格季节性上涨。1月份，农业农村部监测的28种蔬菜全国平均批发价每公斤4.18元，环比涨12.4%，同比涨3.0%。其中，同比价格上涨和下跌各14种，涨幅超过20%的品种有西红柿(65.3%)、黄瓜(35.7%)、莲藕(22.8%)和蒜薹(22.5%)，跌幅超过20%的有洋白菜
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2023-08-20 16:41:02
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电商打折套路分析——2016天猫双十一美妆数据分析数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。
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2023-12-05 22:21:07
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上期谈到用Python实现求解运输问题 (Transportation Problem, TP) 的表上作业法的第一步——利用Vogel法寻找初始基可行解：这期来讲讲找到初始基可行解之后怎样判断当前解是否是最优解。如果当前解已达到最优，那么无需再进行操作；如果当前解非最优，那么还要对当前解进行调整以达到最优。调整解的操作放到下一期再讲，本期先谈谈怎样判断最优性。 文章目录位势法（对偶变量法）位势法
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2023-10-24 19:48:38
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# Python狼羊蔬菜过河问题解决方案
在这个教程中，我们将逐步解决经典的狼、羊和蔬菜过河问题。这个问题的目标是将狼、羊和蔬菜安全地从河的一侧运送到另一侧。关键是不能让狼和羊单独留下（狼会吃羊），也不能让羊和蔬菜单独留下（羊会吃蔬菜）。
## 问题概述
我们需要遵循以下规则：
1. 只能一次运送一个物品（狼、羊或蔬菜）过河。
2. 如果狼和羊在一起（没有人看护），狼会吃羊。
3. 如果羊和
冠军菜——甘薯 在“抗癌蔬菜排行榜”中，甘薯位列第一，在世界卫生组织评出的最佳蔬菜中，它荣获了13 种最佳蔬菜的桂冠。之所以获得如此之高的追捧，与甘薯丰富的营养价值是分不开的。甘薯中含有多种人体需要的营养素，被营养学家称为营养最均衡的食品。其中维生素B1和B2的含量比大米高6 倍和3 倍；所含有的β - 胡萝卜素、维生素C 和叶酸对于预防癌症都具有积极作用，其中又以红心甘薯最佳。研究表明，从红薯中
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精选
2008-01-18 13:31:46
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文章目录前言一、cifar-10 数据集介绍二、环境配置三、实验代码1.简单网络的代码2.VGG加深网络的代码四、运行结果五、遇到的问题总结 前言本文的主要内容是基于 PyTorch 的 cifar-10 图像分类，文中包括 cifar-10 数据集介绍、环境配置、实验代码、运行结果以及遇到的问题这几个部分，本实验采用了基本网络和VGG加深网络模型，其中VGG加深网络模型的识别准确率是要优于基本
目录第六章 运输问题一、运输问题二、运输问题及特殊结构三、表上作业法四、需要量等于供应量的运输问题五、阶石法六、建立改进方案的方法七、修正分配法和闭合回路法的关系八、需要量小于供应量的运输问题九、需要量大于供应量的运输问题 第六章 运输问题一、运输问题运输问题的内容实在供应点与几个需求点之间，运输品种、规格、质量等相同的货物时，选择最佳的运输方案，以达到总的运输费用最低或所获得的利润最大等目标。二
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2023-12-15 10:08:02
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