本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行的相关技术 影像一般有img和tif两种各种。一般的影像如果在PS中打开,会丢失坐标信息。在做处理中,普通的做法是,先将坐标信息导出来,然后用PS调好色之后,再将坐标信息复原。我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件,称这款软件可以保存坐标信息。但鄙人并没有尝试过。 武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件,是基
转载 2023-07-07 22:01:27
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# 遥感图像的处理:Python实现 遥感图像在环境监测、城市规划和资源管理等领域具有重要作用。然而,获取的遥感图像常常受到各种因素的影响,比如大气条件、传感器灵敏度等。这些因素可能导致图像的亮度和颜色不均匀,从而影响后续分析。因此,处理是遥感图像处理中至关重要的一步。本文将介绍如何使用Python实现遥感图像的处理,并提供相关代码示例。 ## 1. 的概念
原创 8月前
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图像的直方图一、什么是图像直方图二、如何计算图像直方图三、二维直方图 一、什么是图像直方图  图像直方图是图像像素值的统计学特征、计算代价较小,具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛地应用于图像处理的各个领域,特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类、反向投影跟踪。常见的分为灰度直方图和颜色直方图。  简单来说,图像对计算机来说就是一个一个像素点的数值,像素值又有一定的取
# 直方图匹配与处理的实现 在图像处理领域,直方图匹配(Histogram Matching)是一种使图像的颜色分布与目标图像相似的技术。通过直方图匹配,我们可以实现图像的色彩一化。本文将为初学者详细讲解如何使用Python实现直方图匹配,特别适合刚入行的小白。 ## 流程概述 在开始编码之前,我们需要先了解整个流程。以下是实现直方图匹配的步骤。 ```mermaid flowc
直方图曲线调节 功能介绍镶嵌分幅软件具有“直方图曲线”调节功能,通过调节直方图曲线改善影像颜色,支持遥感大数据量处理,500GB数据直方图曲线调节处理流畅,机器配置越好,处理速度越快。直方图曲线调节界面参数如下所示:直方图曲线调节界面注意:执行该功能之前,一定要保证【RGB重组】显示顺序为真彩色顺序。直方图曲线对话框显示的RGB直方图曲线,是视图中选中的影像的直方图信息,并且在对话框顶部
# Python遥感影像镶嵌的实现 遥感影像在地理信息系统(GIS)和环境监测中扮演着重要的角色。当我们获取多幅遥感影像后,往往需要将它们进行镶嵌,以便于进行更进一步的分析。镶嵌的过程不仅需要处理影像的重叠部分,还需要解决影像之间的颜色不一致问题。本文将介绍如何使用Python进行遥感影像的镶嵌和处理,并提供详细的代码示例。 ## 1. 遥感影像基础 遥感影像是通过远程传感器获取的图
原创 2024-10-22 05:55:36
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QMosaic遥感影像镶嵌分幅处理软件-使用手册目  录1 前言. 11.1 软件简介. 12 运行环境. 22.1 硬件环境. 22.2 软件环境. 22.3 安装软件. 22.4 卸载软件. 23 使用指南. 23.1 新建工程. 23.2 导入影像. 33.3 . 53.3.1 一键. 53.3.2 色彩校正. 53.3.3 色彩拉伸. 63.3.4 色彩匹配. 73.
# 遥感影像镶嵌技术及其在 Python 中的应用 遥感影像镶嵌是遥感数据处理中常用的一种技术,通过该技术可以将多幅影像拼接在一起,并使其颜色和亮度保持一致,以获得更加连续和真实的地表覆盖信息。在本文中,我们将介绍遥感影像镶嵌的基本原理,并结合 Python 编程语言提供一些示例代码,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ## 遥感影像镶嵌的原理 遥感影像镶嵌的基本原理是通
原创 2024-06-05 05:39:08
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# 使用Python进行RGB遥感影像基于直方图匹配的处理 ## 1. 项目概述 在遥感影像处理中,图像的颜色均匀性是重要的质量指标之一。直方图匹配是一种常用的颜色归一化技术,用于调整不同图像间的颜色。本文将通过Python语言来实现这一过程。 ## 2. 流程概览 下面是整个RGB遥感影像基于直方图匹配进行处理的步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 使用 Python 实现加速运动 在这个教程中,我们将通过一个简单的示例来实现加速运动的计算。加速运动的基本公式为: - 位置 \( s = s_0 + v_0 \cdot t + \frac{1}{2} a \cdot t^2 \) - 速度 \( v = v_0 + a \cdot t \) 其中: - \( s \) 是位置 - \( s_0 \) 是初始位置 - \( v_
原创 2024-09-25 07:58:14
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机动目标跟踪——加速运动模型(三维)原创不易,路过的各位大佬请点个赞 机动目标跟踪——目标模型概述机动目标跟踪——加速运动模型(三维)1. 对机动目标跟踪的理解2. 目标模型概述3. 连续加速运动CA模型4. 离散加速运动CA模型(form 1)5. 离散加速运动CA模型(form 2)6. 加速运动CA模型Matlab实现7. 卡尔曼和扩展卡尔曼滤波实现三维目标跟踪8. 其它模型8.
R1(config)#  no  ip  routing R1(config)#  ip  default-gateway  193.1.1.1 R1(config)#  int  e0/1 R1(config-if)#  ip  add  193.1.1.2  255
原创 2010-06-13 16:53:29
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        R1(config)#  no  ip  routing R1(config)#  ip  default-gateway  193.1.1.1 R1(config)#  int  e0/1 R1(config-if)#  ip&nbs
转载 精选 2010-06-13 22:51:59
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Opencv Python图像处理进阶教程概述:代码: https://github.com/bai1231/opencv-learn_and_pratice1、 图像卷积与应用图像去噪图像锐化边缘发现图像增强2、图像直方图直方图均衡化图像直方图比较直方图反向投影3、金字塔与模板匹配简单的模板匹配多尺度模板匹配案例实操书籍推荐:opencv python3一勤天下无难事第一节:模糊与卷积原理 均值
# MySQL 禁止删除库,允许删除表的管理策略 在很多情况下,数据库管理员必须确保数据库的安全性和完整性。尤其是在生产环境中,误删除整个数据库可能导致严重的数据损失。因此,本文将讨论如何在 MySQL 中实现禁止删除数据库而允许删除表的管理策略。 ## 管理策略的必要性 对于大型应用程序和银行等需要强数据完整性与稳定性的系统,避免错误操作至关重要。在这种情况下,限制用户的权限成为一种有效的
原创 2024-09-18 05:23:53
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# Python 24 在计算机领域中,颜色校是一种非常重要的技术,它可以帮助我们准确地显示和处理颜色信息。在Python编程语言中,有着丰富的库和工具可以帮助我们进行颜色校的操作。其中,“python 24”是一个常用的工具,它提供了24种基本颜色的校功能,让我们可以轻松地对图像中的颜色进行校正和处理。 ## 什么是python 24? “python 24
原创 2024-05-12 03:45:26
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std::hash实现太简单
原创 2023-06-15 17:00:43
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# 使用 Python 实现卡尔曼滤波器来处理一维加速运动 ## 引言 卡尔曼滤波是一种用于估计动态系统状态的算法,广泛应用于导航、跟踪和控制等领域。在本篇文章中,我们将使用 Python 实现一个简单的卡尔曼滤波器,以处理一维加速运动的情况。我们将一步步引导你完成这个过程,并提供详细的代码与注释。 ## 实现流程 下面是实现一维卡尔曼滤波的过程。我们将以一个表格的形式简要总结每一步的主要
原创 2024-09-26 07:20:40
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    对于经常接触单片机控制步进电机 伺服电机的工程师来说, 步进电机加减速可以有各种实现方法, 本来有可以用的驱动, 可是我总感觉有什么不完善的地方, 抽时间写了个感觉功能足够完善的, 共享一下, 也希望有大神指点指点, 给点意见,  实现的功能有  查表法加减速控制, 可以运动过程中限制最大速度, 运功过程中重新设置目标位置, 如果设置的目标位置在另一
# Python填标 在Python中,我们经常需要对数据进行可视化展示,以便更好地理解和分析数据。而在数据可视化中,填标是一个非常重要的概念。填标可以帮助我们区分不同的数据类别或数值范围,使得图表更具有信息量和美观性。 ## 标的作用 标是用来表示数据的颜色范围或类别的一种方式。在数据可视化中,标常常用于热力图、散点图、柱状图等图表类型。通过使用不同的颜色来表示不同的数据
原创 2024-04-17 04:16:50
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