图像的直方图一、什么是图像直方图二、如何计算图像直方图三、二维直方图 一、什么是图像直方图 图像直方图是图像像素值的统计学特征、计算代价较小，具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类、反向投影跟踪。常见的分为灰度直方图和颜色直方图。 简单来说，图像对计算机来说就是一个一个像素点的数值，像素值又有一定的取
# 直方图匹配与匀色处理的实现
在图像处理领域，直方图匹配（Histogram Matching）是一种使图像的颜色分布与目标图像相似的技术。通过直方图匹配，我们可以实现图像的色彩匀一化。本文将为初学者详细讲解如何使用Python实现直方图匹配匀色，特别适合刚入行的小白。
## 流程概述
在开始编码之前，我们需要先了解整个流程。以下是实现直方图匹配的步骤。
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本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行匀色的相关技术
影像一般有img和tif两种各种。一般的影像如果在PS中打开，会丢失坐标信息。在做匀色处理中，普通的做法是，先将坐标信息导出来，然后用PS调好色之后，再将坐标信息复原。我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件，称这款软件可以保存坐标信息。但鄙人并没有尝试过。
武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件，是基
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2023-07-07 22:01:27
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# 使用Python进行RGB遥感影像基于直方图匹配的匀色处理
## 1. 项目概述
在遥感影像处理中，图像的颜色均匀性是重要的质量指标之一。直方图匹配是一种常用的颜色归一化技术，用于调整不同图像间的颜色。本文将通过Python语言来实现这一过程。
## 2. 流程概览
下面是整个RGB遥感影像基于直方图匹配进行匀色处理的步骤：
| 步骤 | 描述
# 遥感图像的匀光匀色处理：Python实现
遥感图像在环境监测、城市规划和资源管理等领域具有重要作用。然而，获取的遥感图像常常受到各种因素的影响，比如大气条件、传感器灵敏度等。这些因素可能导致图像的亮度和颜色不均匀，从而影响后续分析。因此，匀光匀色处理是遥感图像处理中至关重要的一步。本文将介绍如何使用Python实现遥感图像的匀光匀色处理，并提供相关代码示例。
## 1. 匀光匀色的概念
基本概念直方图是对数据进行统计的一种方法, 可以直观表现图像某属性的数值(频率)分布情况, 包括灰度直方图、RGB直方图等数字直方图 图像直方图 相关概念函数原型CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages,
const int* channels, InputArray mas
1.简版#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){Mat srcImg=imre...
原创
2021-07-09 10:20:03
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直方图曲线调节
功能介绍匀色镶嵌分幅软件具有“直方图曲线”调节功能，通过调节直方图曲线改善影像颜色，支持遥感大数据量处理，500GB数据直方图曲线调节处理流畅，机器配置越好，处理速度越快。直方图曲线调节界面参数如下所示：直方图曲线调节界面注意：执行该功能之前，一定要保证【RGB重组】显示顺序为真彩色顺序。直方图曲线对话框显示的RGB直方图曲线，是视图中选中的影像的直方图信息，并且在对话框顶部
# Python遥感影像镶嵌匀色的实现
遥感影像在地理信息系统（GIS）和环境监测中扮演着重要的角色。当我们获取多幅遥感影像后，往往需要将它们进行镶嵌，以便于进行更进一步的分析。镶嵌的过程不仅需要处理影像的重叠部分，还需要解决影像之间的颜色不一致问题。本文将介绍如何使用Python进行遥感影像的镶嵌和匀色处理，并提供详细的代码示例。
## 1. 遥感影像基础
遥感影像是通过远程传感器获取的图
原创
2024-10-22 05:55:36
443阅读
QMosaic遥感影像匀色镶嵌分幅处理软件-使用手册目 录1 前言. 11.1 软件简介. 12 运行环境. 22.1 硬件环境. 22.2 软件环境. 22.3 安装软件. 22.4 卸载软件. 23 使用指南. 23.1 新建工程. 23.2 导入影像. 33.3 匀色. 53.3.1 一键匀色. 53.3.2 色彩校正. 53.3.3 色彩拉伸. 63.3.4 色彩匹配. 73.
# 遥感影像镶嵌匀色技术及其在 Python 中的应用
遥感影像镶嵌匀色是遥感数据处理中常用的一种技术，通过该技术可以将多幅影像拼接在一起，并使其颜色和亮度保持一致，以获得更加连续和真实的地表覆盖信息。在本文中，我们将介绍遥感影像镶嵌匀色的基本原理，并结合 Python 编程语言提供一些示例代码，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
## 遥感影像镶嵌匀色的原理
遥感影像镶嵌匀色的基本原理是通
原创
2024-06-05 05:39:08
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# 实现Java色阶直方图的指南
## 引言
在图像处理和分析中，色阶直方图是一项重要的工具。它提供了图像中像素值分布的可视化，可以帮助分析图像的对比度和亮度。本文将教你如何在Java中实现一个色阶直方图。我们将按照以下流程逐步进行实现。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-10-03 06:59:01
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今天写直方图，学了几个相关函数 1. mixChannels void mixChannels(const Mat* src, int nsrc, Mat* dst, int ndst, const int* fromTo, size_t npairs)功能： 把 src 中指定的若干通道 复制到 dst中src： 输入图像， 可以多张nsrc: 有多少张输入图像dst: 输出图像，可以多张nd
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2014-07-15 16:55:00
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OpenCV直方图
原创
2024-04-11 14:31:40
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文章目录直方图（histogram）numpy.ravelenumerate绘制直方图matplotlib.pyplot.hist示例计算图像直方图cv2.calcHist示例==错误记录==直方图应用直方图均衡化cv2.equalizeHist示例局部直方图均衡化cv2.createCLAHE示例直方图比较cv2.compareHist示例直方图比较中的bins如何理解==错误记录==二维直方
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2023-10-11 15:54:25
266阅读
目录1 灰度直方图简介1.1 灰度直方图概念1.2 灰度直方图作用1.3 绘制的直方图1.4 归一化直方图2 matplotlib库 绘制直方图-hist()3 OpenCV库 绘制直方图-calcHist()参考资料 1 灰度直方图简介1.1 灰度直方图概念灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。其中，横坐标是灰
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2024-08-14 10:17:42
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HE： histogram equalization 直方图均衡化AHE: adapative histogram equalization 自适应直方图均衡化, 加了分块而已。CLAHE: contrast-limited adapative histogram equalization 对比度受限的自适应直方图均衡化, 可用性最好。 直方图均衡化的作用是
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2024-03-22 09:25:51
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文章目录一、色阶调整( Levels Adjustment )原理二
原创
2018-11-06 20:48:40
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直方图的计算，绘制与分析目标• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图• 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图• 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种
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2023-12-14 02:52:57
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OpenCV Python 直方图直方图什么是直方图直方图的作用敲程序下面为使用Python的OpenCV和matplotlib来编写几个samples程序来实际感受一下图像的直方图：使用matplotlib计算直方图代码import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('~/P
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2023-11-15 06:20:45
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