直方图曲线调节
功能介绍匀色镶嵌分幅软件具有“直方图曲线”调节功能,通过调节直方图曲线改善影像颜色,支持遥感大数据量处理,500GB数据直方图曲线调节处理流畅,机器配置越好,处理速度越快。直方图曲线调节界面参数如下所示:直方图曲线调节界面注意:执行该功能之前,一定要保证【RGB重组】显示顺序为真彩色顺序。直方图曲线对话框显示的RGB直方图曲线,是视图中选中的影像的直方图信息,并且在对话框顶部
图像的直方图一、什么是图像直方图二、如何计算图像直方图三、二维直方图 一、什么是图像直方图 图像直方图是图像像素值的统计学特征、计算代价较小,具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛地应用于图像处理的各个领域,特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类、反向投影跟踪。常见的分为灰度直方图和颜色直方图。 简单来说,图像对计算机来说就是一个一个像素点的数值,像素值又有一定的取
# 遥感影像镶嵌匀色技术及其在 Python 中的应用
遥感影像镶嵌匀色是遥感数据处理中常用的一种技术,通过该技术可以将多幅影像拼接在一起,并使其颜色和亮度保持一致,以获得更加连续和真实的地表覆盖信息。在本文中,我们将介绍遥感影像镶嵌匀色的基本原理,并结合 Python 编程语言提供一些示例代码,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
## 遥感影像镶嵌匀色的原理
遥感影像镶嵌匀色的基本原理是通
原创
2024-06-05 05:39:08
603阅读
# Python遥感影像镶嵌匀色的实现
遥感影像在地理信息系统(GIS)和环境监测中扮演着重要的角色。当我们获取多幅遥感影像后,往往需要将它们进行镶嵌,以便于进行更进一步的分析。镶嵌的过程不仅需要处理影像的重叠部分,还需要解决影像之间的颜色不一致问题。本文将介绍如何使用Python进行遥感影像的镶嵌和匀色处理,并提供详细的代码示例。
## 1. 遥感影像基础
遥感影像是通过远程传感器获取的图
原创
2024-10-22 05:55:36
443阅读
QMosaic遥感影像匀色镶嵌分幅处理软件-使用手册目 录1 前言. 11.1 软件简介. 12 运行环境. 22.1 硬件环境. 22.2 软件环境. 22.3 安装软件. 22.4 卸载软件. 23 使用指南. 23.1 新建工程. 23.2 导入影像. 33.3 匀色. 53.3.1 一键匀色. 53.3.2 色彩校正. 53.3.3 色彩拉伸. 63.3.4 色彩匹配. 73.
本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行匀色的相关技术
影像一般有img和tif两种各种。一般的影像如果在PS中打开,会丢失坐标信息。在做匀色处理中,普通的做法是,先将坐标信息导出来,然后用PS调好色之后,再将坐标信息复原。我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件,称这款软件可以保存坐标信息。但鄙人并没有尝试过。
武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件,是基
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2023-07-07 22:01:27
273阅读
# 使用Python进行RGB遥感影像基于直方图匹配的匀色处理
## 1. 项目概述
在遥感影像处理中,图像的颜色均匀性是重要的质量指标之一。直方图匹配是一种常用的颜色归一化技术,用于调整不同图像间的颜色。本文将通过Python语言来实现这一过程。
## 2. 流程概览
下面是整个RGB遥感影像基于直方图匹配进行匀色处理的步骤:
| 步骤 | 描述
# 遥感图像的匀光匀色处理:Python实现
遥感图像在环境监测、城市规划和资源管理等领域具有重要作用。然而,获取的遥感图像常常受到各种因素的影响,比如大气条件、传感器灵敏度等。这些因素可能导致图像的亮度和颜色不均匀,从而影响后续分析。因此,匀光匀色处理是遥感图像处理中至关重要的一步。本文将介绍如何使用Python实现遥感图像的匀光匀色处理,并提供相关代码示例。
## 1. 匀光匀色的概念
# 直方图匹配与匀色处理的实现
在图像处理领域,直方图匹配(Histogram Matching)是一种使图像的颜色分布与目标图像相似的技术。通过直方图匹配,我们可以实现图像的色彩匀一化。本文将为初学者详细讲解如何使用Python实现直方图匹配匀色,特别适合刚入行的小白。
## 流程概述
在开始编码之前,我们需要先了解整个流程。以下是实现直方图匹配的步骤。
```mermaid
flowc
openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, mer
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2023-09-15 15:15:26
1550阅读
文章目录一、sensor.snapshot()拍一张照片二、image.find_blogs()查找色块三、image.find_lines()查找直线四、image.find_line_segments()查找线段五、image.find_circles()查找圆形六、image.find_rects()查找矩形七、image.draw_rectangle()画一个矩阵八、blob.rect(
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2024-01-27 21:00:19
352阅读
精华液有什么作用,怎么用才能拯救你的肌肤 一、精华液有什么作用?探秘精华液的五大作用! 1、美白人常说,“一白遮百丑”,因而不少女性在选择护肤产品时的诉求往往也先指向它的美白功能。在美白方面,精华液无疑是一种见效较快、效果较好的选择。一般来说,大多数精华液含有的有效美白成分是维他命C(简称VC),它能够抑制酪氨酸酶,并将已经形成的黑色素还原,是一种经典有效的美白成分。其中,15%浓度的
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2024-07-25 21:32:42
24阅读
一、前言:这个色块检测真的没什么可以说的,非常简单烧一下例程,改一下阈值就可以使用 二、代码展示# 色块监测 例子
#
# 这个例子展示了如何通过find_blobs()函数来查找图像中的色块
# 这个例子查找的颜色是深绿色
import sensor, image, time
# 颜色追踪的例子,一定要控制环境的光,保持光线是稳定的。
green_threshold = (30
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2023-10-22 08:30:27
412阅读
目录文章背景openmv介绍openmv色块识别原理openmv色块识别代码最终结果疑惑细解:关于阈值的设置:关于自动增益和白平衡文章背景 我们都听说过什么图像识别、色块识别,并且在2021年电赛——智能送药小车中也使用到了相关技术,那么你知道相关的原理和实现方法吗?接下来小蛋糕带你一探究竟。openmv
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2024-03-15 13:30:04
450阅读
主要内容: 在算法设计中使用策略模式; 用控制器设计模式实现功能模块间通信; 转换颜色表示法; 用色调、饱和度、亮度表示颜色在算法设计中使用策略模式:策略设计模式的目的就是把算法封装进类。封装后,算法之间互相替换,或者把几个算法组合起来进行更复杂的处理,都会更加容易而且这种模式能够尽可能地将算法的复杂性隐藏在一个直观的编程接口之后,因而有利于算
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2024-06-18 10:50:05
213阅读
一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from osgeo import gdal
import os
import glob
import numpy as np
import math
def read_img( filename):
'''
读取影像为数组并返回信息
——————
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2024-03-01 10:43:50
227阅读
# 使用 Python 实现匀加速运动
在这个教程中,我们将通过一个简单的示例来实现匀加速运动的计算。匀加速运动的基本公式为:
- 位置 \( s = s_0 + v_0 \cdot t + \frac{1}{2} a \cdot t^2 \)
- 速度 \( v = v_0 + a \cdot t \)
其中:
- \( s \) 是位置
- \( s_0 \) 是初始位置
- \( v_
原创
2024-09-25 07:58:14
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本期主要讲解各个基础函数的应用数据类型: IplImage *所用软件: Visual Studio 2017头文件:#include<cv.h> #include<cxcore.h> #include<highgui.h> 对于需要数学运算的: #include<math.h>基本函数介绍:图片路径: 假设图片在如下位置时,可使用路径:const
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2024-03-20 22:32:35
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这一节的第一部分使用opencv提取关键点、计算描述子、匹配特征点第二部分则根据前面的原理,写一个简单的计算描述子、匹配特征点的算法(都是SLAM十四讲的源码,第二部分源码中有段错误,不能直接运行,需要修改),经过比较发现,使用opencv的算法效率较低第一部分和第二部分中算法运行所用时间如下第一部分—使用opencvopencv库封装了与特征提取和匹配相关的函数,程序的运行思路如下1、以RGB格
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2024-07-30 08:51:41
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# Java OpenCV 读取影像教程
在如今的图像处理与计算机视觉领域,OpenCV 是一个非常流行的开源库。它支持多种编程语言,其中包括 Java。本教程将指导你如何使用 Java 和 OpenCV 读取影像。
## 流程概述
我们将通过以下几步实现 Java 中 OpenCV 的影像读取。以下是整个流程的概览:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设