Opencv Python图像处理进阶教程概述:代码: https://github.com/bai1231/opencv-learn_and_pratice1、 图像卷积与应用图像去噪图像锐化边缘发现图像增强2、图像直方图直方图均衡化图像直方图比较直方图反向投影3、金字塔与模板匹配简单的模板匹配多尺度模板匹配案例实操书籍推荐:opencv python3一勤天下无难事第一节:模糊与卷积原理 均值
# 遥感图像处理Python实现 遥感图像在环境监测、城市规划和资源管理等领域具有重要作用。然而,获取的遥感图像常常受到各种因素的影响,比如大气条件、传感器灵敏度等。这些因素可能导致图像的亮度和颜色不均匀,从而影响后续分析。因此,处理是遥感图像处理中至关重要的一步。本文将介绍如何使用Python实现遥感图像处理,并提供相关代码示例。 ## 1. 色的概念
原创 8月前
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本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行色的相关技术 影像一般有img和tif两种各种。一般的影像如果在PS中打开,会丢失坐标信息。在做处理中,普通的做法是,先将坐标信息导出来,然后用PS调好色之后,再将坐标信息复原。我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件,称这款软件可以保存坐标信息。但鄙人并没有尝试过。 武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件,是基
转载 2023-07-07 22:01:27
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图像处理 <!--more--> 这篇论文最大的贡献之一就是提供了一个真实世界的低光照图像和对应reference的数据集,但这些图像不是传统的类型,属于raw sensor data,低光照图像是短曝光下得到的,对应的ref为长曝光,SID数据集总共包含5094对。图像由两部相机Sony α7S II 和Fujifilm X-T2拍摄得到,其对应的传感器分别为Bayer和X-Tra
原创 2023-06-08 21:54:08
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# 使用 Python 实现加速运动 在这个教程中,我们将通过一个简单的示例来实现加速运动的计算。加速运动的基本公式为: - 位置 \( s = s_0 + v_0 \cdot t + \frac{1}{2} a \cdot t^2 \) - 速度 \( v = v_0 + a \cdot t \) 其中: - \( s \) 是位置 - \( s_0 \) 是初始位置 - \( v_
原创 2024-09-25 07:58:14
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        摸索了两天,终于把等高线效果做出来了,摸索的过程也有记录的意义。下面开始。        等高线滤镜有色阶、较低、较高三个控制项,根据PS书籍记载,选择"较低"选项时将在基准亮度以下的轮廓上产生等高线,反之,在基准亮度以上的轮廓上产生等高线,这里的基准亮度就是指色阶。根据描述,可知这里进行了阈值处理,可
计算机视觉 -- 流法 (optical flow) 简介流法理论背景1. 什么是流光流(optical flow)是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为流矢量。*一言以概之:
前几天写了一个可以玩儿剑的程序,个人觉得很酷这个程序你完全可以在自己电脑上玩玩,很
原创 2022-01-13 09:51:24
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机动目标跟踪——加速运动模型(三维)原创不易,路过的各位大佬请点个赞 机动目标跟踪——目标模型概述机动目标跟踪——加速运动模型(三维)1. 对机动目标跟踪的理解2. 目标模型概述3. 连续加速运动CA模型4. 离散加速运动CA模型(form 1)5. 离散加速运动CA模型(form 2)6. 加速运动CA模型Matlab实现7. 卡尔曼和扩展卡尔曼滤波实现三维目标跟踪8. 其它模型8.
# Python仿真暗图像的探索 在图像处理与计算机视觉的快速发展中,暗光环境下的图像获取与处理成为一个重要的研究领域。在许多应用中,如监控、自动驾驶和医学成像等,我们不可避免地会遇到低照明条件下的图像。本文将通过Python展示如何仿真暗图像的生成、处理和分析,帮助大家理解这一领域的基本概念与技术。 ## 什么是暗图像? 暗图像指的是在光照不足的条件下获取的图像。由于光线不足,这些
怎么拍,照片主体更突出?这4个摄影技巧,你知道吗? 安排好摄影作品中的主体和陪体,会让照片主次分明,摄影人的思想会被更好地表达出来。那具体应该怎么拍呢,有哪些摄影技巧可用呢?摄影自学班,归纳了28字摄影口诀,帮你安排好照片中的主体与陪体:色彩突出主体明。主次对比用光影。后期调色主体清。小圈拍摄光芒星。通过具体照片,来为朋友们解释下,这口诀包含的摄影技巧:1、色彩突出主体明。想安排好照片
# Python图像区域 在图像处理领域,高区域通常指的是照片中明亮的部分,通常出现在光线照射强烈的地方,比如阳光直射的地方。在Python中,我们可以使用一些库来处理图像,找出图像中的高区域并进行相应的处理。 ## 图像处理库 在Python中,有一些常用的图像处理库,比如PIL(Python Imaging Library)、OpenCV、matplotlib等。这些库提供了丰富
原创 2024-04-10 05:25:13
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X射线系统、超声波系统及MRI数字成像原理解析 本文介绍不同成像方法电子设计存在的诸多挑战和一些最新动态,具体包括数字 X 射线、磁共振成像 (MRI) 和超声波系统。 21世纪数字成像技术的出现给我们带来优异的诊断功能、图像存档以及随时随地的检索功能。自20世纪70年代早期医学成像数字技术出现以来,数字成像的重要性得以日益彰显。半导体器件中混合信号设计能力
# Python 图像均匀校正的实现指南 图像均匀校正是图像处理中的一项重要技术,旨在改善图像的亮度和对比度,使得整个图像在视觉上更加一致。下面我们将会详细介绍如何使用 Python 实现这一功能。 ## 实现流程 以下是实现图像均匀校正的流程: | 步骤 | 描述 | | -------
原创 2024-09-20 11:52:23
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# Python处理 在摄影中,暗光是指拍摄环境光线较为微弱的情况下所拍摄的照片。这种情况下,照片可能会缺乏细节、色彩暗淡,甚至出现噪点等问题。而暗处理则是指通过后期处理技术,提高照片在暗光环境下的表现效果,使照片更加清晰、明亮、细腻。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行暗处理。 ## 暗处理原理 暗处理的原理主要是通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数,来改善照片的表现
原创 2024-05-01 06:51:05
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# 直方图匹配与处理的实现 在图像处理领域,直方图匹配(Histogram Matching)是一种使图像的颜色分布与目标图像相似的技术。通过直方图匹配,我们可以实现图像的色彩一化。本文将为初学者详细讲解如何使用Python实现直方图匹配色,特别适合刚入行的小白。 ## 流程概述 在开始编码之前,我们需要先了解整个流程。以下是实现直方图匹配的步骤。 ```mermaid flowc
一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片:读图像,显示图像,保存图像图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像图像透明度会被忽略,这是默认参数;cv2.I
直方图曲线调节 功能介绍色镶嵌分幅软件具有“直方图曲线”调节功能,通过调节直方图曲线改善影像颜色,支持遥感大数据量处理,500GB数据直方图曲线调节处理流畅,机器配置越好,处理速度越快。直方图曲线调节界面参数如下所示:直方图曲线调节界面注意:执行该功能之前,一定要保证【RGB重组】显示顺序为真彩色顺序。直方图曲线对话框显示的RGB直方图曲线,是视图中选中的影像的直方图信息,并且在对话框顶部
    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。   OpenCV-Python是Ope
转载 2023-07-03 18:59:53
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