学习了一下turtle库的基本函数，试着画了一只大耳朵小兔子，灵感来源是jellycat邦尼兔。
turtle库中circle()函数用来画弧，但和通常先确定原点，再根据半径、夹角画弧的方法有所不同。
使用之后，便能理解circle()函数的巧妙。
收获是：
边想边做边改胜过完美的空想。
绘制效果如图 ：
在circle(radius,ext
最近翻看我以前的博文，看到计算LWPLINE中凸度圆弧的圆心的公式那篇，一时竟想不起这公式是如何推导的了。这里把推导过程简单描述一下，为了以后不再忘记。注：本来想发在新浪博客上，奈何人家在维护，要5月才能恢复，已经写好的文，怕丢失，就发到了这里。 首先要明确lwpline中圆弧的定义，在Autodesk的文档中能见到两种叙述：1，凸度是圆弧圆心角的四分之一的正切2，凸度等于圆弧的弓高和圆
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2024-08-16 16:49:42
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Python OpenCV基础知识铺垫函数原型橡皮擦的小节 基础知识铺垫通过检索相关资料，学习到了霍夫圆检测的一点点皮毛知识，它的基本内容是认为图像上任何一个非零像素点，都有可能是一个潜在圆形上的一点。通过投票计算，生成累计坐标平面，然后在设置一个累计权重，去定位圆。在笛卡尔坐标系中圆的方程为 ，其中(a,b)是圆心，r 是半径，具体你可以画一张图表示一下。并且根据图片，可以看出如下结果 也就是
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2024-03-08 20:33:27
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在图像处理领域，使用 OpenCV 找到圆心坐标是一个非常常见的需求。这篇博文将详细记录使用 Python 和 OpenCV 找圆心坐标的整个过程，涵盖了环境准备、核心操作流程、配置详解、性能验证、排错指南以及可能的扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的准备工作做得当。首先，安装必要的前置依赖。
```shell
pip install opencv-python num
为了可以让自己使用起点、终点和弧度（方向）来直接绘制圆弧，我准备自己开发一个绘制圆弧的函数。在网上查了很多资料，并没有查到自己想要的。1、说明这里的起点、终点指的是圆弧通过的两点。而弧度方向指的是圆弧起点弧线的“切线”方向，下面用角度θ来表示，逆时针方向为正，顺时针方向为负。 如上图所示，已知P1、P2平面坐标和∠θ，需要利用QT绘图工具绘制出这一段圆弧。用户只需要输入P1、P2、P3三
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2023-06-30 21:44:51
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# 如何实现“已知圆弧上两点求圆心 python”
作为经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现“已知圆弧上两点求圆心”的问题。首先，让我们来看整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 输入已知圆弧上的两个点坐标 |
| 3 | 计算两点的中点坐标 |
| 4 | 计算两点连线的斜率 |
| 5 | 计算垂直平分线的
原创
2024-03-13 05:57:37
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DrawArc()函数画圆弧。 如图的三点：o(200,200),a(100,100),b(300,100) 求夹角的方法是使用高中学过的向量求夹角公式： 通过该公式，很方便地求出a，b向量的夹角的余弦值，然后使用反余弦函数求出弧长，然后用弧长radian*（180/pi）求出几何坐标系中的夹角。 这个时候值得注意的是C#里面GDI+使用的坐标体系与常用的几何坐标系有所
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2024-06-11 21:56:08
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# 寻找多边形的圆心
在计算机图形学中，我们经常需要对多边形进行各种操作，比如绘制、平移、旋转等。其中一个关键问题就是如何找到多边形的圆心，这个圆心通常用来作为多边形的旋转中心。在本文中，我们将介绍如何使用Python来找到多边形的圆心，并给出相应的代码示例。
## 多边形的圆心定义
多边形的圆心是一个点，它与多边形的所有顶点的连线的中点重合。也就是说，圆心是多边形对称轴的交点。在计算机图形
原创
2024-06-14 03:51:21
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为了方便以后查看，将基本笔记收藏到这里！ 其实检测圆形和检测直线的原理差别不大，只不过直线是在二维空间，因为y=kx+b，只有k和b两个自由度。而圆形的一般性方程表示为(x-a)²+(y-b)²=r²。那么就有三个自由度圆心坐标a,b,和半径r。这就意味着需要更多的计算量，而OpenCV中提供的cvHoughCircle()函数里面可以设定半径r的取值范围，相当于有一个先验设定，在每一个r来说，在
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2023-11-07 00:27:57
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描述python画图时，围绕固定坐标画圆代码import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111) # 111代表1*1的图的第一个子图
x = [0]*100
y = [0]*100
for i in range(100
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2023-06-19 16:05:08
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python用turtle画圆弧谷歌人工智能写作项目：小发猫python如何画弧线,并设置颜色....最好用graphics库,,,或者Tkinter实在不行的话在graphics中没有找到画弧线的方法，你是要将弧线画在什么地方呢？可以使用PIL库来实现，先下载安装一下PIL(Python Imaging Library)库，然后运行下面代码：# -*- coding: cp936 -*-from
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2023-07-06 18:01:31
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在数字图像中，往往存在着一些特殊形状的几何图形，像检测马路边一条直线，检测人眼的圆形等等，有时我们需要把这些特定图形检测出来，hough变换就是这样一种检测的工具。Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等）。关于houg
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2023-12-15 23:43:14
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文章目录前言一、试过的方法二、最终使用的方法1.先极坐标变换2.计算斜率总结 前言想了挺久，一直没解决这个问题。后面勉强解决了。一、试过的方法1.想用圆度来解决，后来发现圆度差值很小，完整的圆圆度0.89，然后有缺角的圆圆度0.88。 2.想用面积来解决，但是图片中每个圆大小不是一致的，是有一些差别的，也没办法。 3.多边形拟合、凸包都不合适。 4.想使用角点的数量来确定，发现也是不行。看下图二
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2024-06-07 07:19:14
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最小二乘法拟合圆心文章为个人学习过程中笔记，原理部分参考其他作者内容，侵权必删 最小二乘法(least squares analysis)是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小来寻找一组数据的最佳匹配函数的计算方法，最小二乘法通常用于曲线拟合 (least squares fitting) 。
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2023-11-09 10:18:37
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Hough变换的基本原理在于，利用点与线的对偶性，将图像空间的线条变为参数空间的聚集点，从而检测给定图像是否存在给定性质的曲线。圆的方程为：(x-a)^2+(y-2)^2=r^2，通过Hough变换，将图像空间对应到参数空间。附录中的MATLAB程序为网上比较常见的，实际运行中存在一些问题，这里进行些修改。 原理：
霍
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2024-01-05 19:45:05
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# 用Python求圆心的完整流程
在计算几何中，求一个圆的圆心是一项基本的任务。对于新手开发者，这可能看起来有些复杂，但通过明确的步骤，我们可以轻松实现这一目标。以下是实现“Python求圆心”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | **导入必要的库** - 使用NumPy库提供数学计算支持。 |
| 2 | **收集数据点** - 定义
原创
2024-10-09 05:09:44
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在这篇博文中，我将带你探索如何在Python中进行圆心拟合。为了实现这一目标，我们将覆盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和进阶指南等模块。整个解决方案将利用一系列的图表和代码示例，使得过程更加清晰易懂。
### 环境配置
在进行圆心拟合之前，我们需要确保我们的环境已正确设置。以下是配置流程：
```mermaid
flowchart TD
A[安装Python] --
## 实现 "python 圆心 交点" 的步骤
为了实现 "python 圆心 交点"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 定义圆心的坐标和半径 |
| 3 | 计算圆的方程 |
| 4 | 计算交点的坐标 |
| 5 | 输出结果 |
接下来，我将详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码。
##
原创
2023-08-18 06:37:18
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时间为友，记录点滴。霍夫变换是图像变换中的经典手段之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其它方法可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。嗯，感觉说了等于没说。今天我们用陈述法来看待这个问题。
什么是极坐标?
如果解释这个问题，默认都了解笛卡尔坐标系（就是最常用的直角坐标系）。
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2023-11-20 15:41:31
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F:\学科、技能、编程\【编程-文件\proj\圆弧检测（opencv-qt）可以自动或者手动测量圆弧液柱的角度：使用说明 ： 找圆心（最小二乘拟合）相关代码#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
bool circle
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2023-09-05 13:42:34
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