# 如何在Python中实现债券凸度计算 在金融领域,债券的凸度是衡量债券价格对利率变化敏感性的一个重要指标。了解如何利用Python来计算债券的凸度是非常有用的。本文将指导你完成这个过程,并提供详细的代码和注释。 ## 流程概述 为了计算债券的凸度,我们将按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义债券的基本属性(面值、票息率、到
原创 10月前
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凸性区域:包含整个原区域,原区域中任意两点连线都在该区域内,这样的区域就称为原区域的凸性区域区域的凸度:原区域面积与凸性区域面积的比值,称为区域的凸度,其范围是0-1. 视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ka411b7ko/ 在HDevelop中 read_i
原创 2022-03-14 14:00:19
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滚子轴承凸度设计提升寿命,传统检测精度低。SJ5800轮廓仪采用高精度测量系统,可测滚子素线、凸度等多参数,操作简便快捷,成为轴承行业重要检测手段。
最近翻看我以前的博文,看到计算LWPLINE中凸度圆弧的圆心的公式那篇,一时竟想不起这公式是如何推导的了。这里把推导过程简单描述一下,为了以后不再忘记。注:本来想发在新浪博客上,奈何人家在维护,要5月才能恢复,已经写好的文,怕丢失,就发到了这里。 首先要明确lwpline中圆弧的定义,在Autodesk的文档中能见到两种叙述:1,凸度是圆弧圆心角的四分之一的正切2,凸度等于圆弧的弓高和圆
法线贴图可以让低模看起来像是高模一样,具体的实现原理,是改变了光照,呈现出凹凸度: 下图中为法线贴图 根据光照模型来进行更改: 首先我们需要声明法线贴图纹理和法线的凹凸度:_BumpMap("bumpMap",2D) = "bump"{} _BumpScale("BumpScale",Float) = 1.0sampler2D _BumpMap; float4 _BumpMap_ST; float
转载 2024-07-17 09:20:55
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Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。 知识点就是SimpleBlobDetector的使用,blob(斑点)筛选条件:斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度,参数解读链接 #include<opencv2/opencv.hpp> #inc
转载 2020-03-12 12:00:00
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目前许多代码和资源在进行债券定价时,大多以债券发行日作为贴现值的时间点,但在实际应用中我们常常需要对早就发行的债券进行定价,这就需要计算准确的现金流、现金流日距离当前贴现时间点的时间距离和不同时间距离的零息利率,这一过程会较多使用插值法,还涉及到时间的转换。此外,本文还进行了麦考利久期、修正久期和凸度的计算,并使用久期凸度分析了价格的敏感性。 目录1 主要步骤概述2 使用插值法计算特殊点
往期文章目录文章目录往期文章目录轮廓1. 寻找轮廓什么是轮廓怎么绘制轮廓轮廓近似方法2. 轮廓特征矩特征轮廓面积轮廓周长轮廓拟合Hull凸包凸度检查外接矩形最小封闭圆拟合椭圆拟合直线3. 轮廓属
原创 2021-11-29 17:48:54
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Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。知识点就是SimpleBlobDetector的使用,blob(斑点)筛选条件:斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度。void blobDetector() { Mat img = imread("d:\\11.jpg"); SimpleBlobDetector::Params params;
概述Blob即图像中一组具有某些共同属性(如,灰度值)的连接像素。使用Blob检测可以快速从灰度图像中定位跟提取各种常见的几何形状。Opencv提供了根据面积、灰度值、圆度、凸度、惯量进行过滤得到符合需求的各种Blob形状,实现检测的定位与检测。1.设置Blob检测器参数# Setup SimpleBlobDetector parameters params = cv2.SimpleBlobDe
在本章中,我们将学习一些常用的属性,如Solidity,等效直径,掩模图像,平均强度等。质心(Centroid)、面积(Area)、周长(Perimeter)等也属于这一类,但我们在上一篇已经学习过凸度缺陷及如何找到它们。最短距离:从一个点到一个多边形的最短距离匹配不同的形状import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('star.jpg
转载 2024-03-28 09:31:22
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题意 构造 $n$ 个点使其凸度(顶点数最多的凸多边形的顶点数)恰好为 $m$,且任意三点不能共线。 (题意有点绕,建议看英文原文 分析 首先,题目并不是求凸包上的顶点数,而是求能形成的凸多边形的最大顶点数。 直接构造符合条件的结果。 易知,凸函数上的点都能构成凸多边形。 将 $m$ 个点置于 $y
转载 2019-08-17 20:14:00
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如下:用人手图来举例说明凸缺陷概念。手周围深色的线描画出凸包,A到H被标出的区域是凸包的各个“缺陷”,这些凸度缺陷提供了手以及手状态的特征表现的方法。函数说明:返回默认的随机数生成器。解释:给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸边形,它是包含点集中所有的点。
原创 2023-02-14 16:39:58
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Indoor 3D Point Cloud Segmentation Based on Multi‐Constraint Graph Clustering基于多约束图聚类的室内三维点云分割技术摘要室内场景点云的分割在三维重建和场景分类中起着至关重要的作用。本文提出了一种用于室内场景分割的多约束图聚类方法(MCGC)。MCGC方法考虑了多约束条件,包括提取的结构平面、局部表面凸度和物体的颜
原创 2023-11-09 09:32:57
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轮廓入门目标1. 轮廓入门1.1 什么是轮廓1. 2 如何绘制轮廓1.3 轮廓近似方法2. 轮廓特征2.1 特征矩2.2 轮廓面积2.3 轮廓周长2.4 轮廓近似2.5 轮廓凸包2.6 检查凸度2.7 边界矩形2.7.1 直边外接矩形2.7.2 旋转矩形(最小外接矩形)2.8 最小外接圆2.9 椭圆拟合2.10 直线拟合3. 结语 目标在本篇文章中,我们将学习到以下内容:了解轮廓是什么学习查找轮
转载 2023-09-22 08:15:39
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文章目录引入1 如何找到轮廓2 绘制轮廓3 轮廓近似方法4 轮廓特征4.1 特征矩4.2 轮廓面积4.3 轮廓周长4.4 轮廓近似4.5 轮廓凸包4.6 检查凸度4.7 边界矩形4.8 最小闭合圈:4.9 拟合一个椭圆4.10 拟合直线5 轮廓属性5.1 长宽比5.2 范围5.3 坚实度5.4 等效直径5.5 取向5.6 掩码与像素点5.7 最大值、最小值和它们的位置5.8 平均颜色或平均强度5
PROFIBUS老将与PROFINET新秀的轧钢协奏曲在现代钢铁制造厂的轧钢环节中,自动化控制系统的高效与可靠直接关系到生产质量与设备稳定性。板形仪、凸度仪、轧制力测量设备等关键仪表与执行机构,需在高速、高精度环境下实现实时数据交互与控制指令传输。在这一场景中,PROFIBUS DP与PROFINET作为工业通信领域的典型代表,分别以其不同的技术特性支撑着轧制流程的稳定运行。PROFIBUS DP
文章目录CAD图像读取与显示说明官方实体说明实体圆弧dxf记录信息代码实现测试优化多段线的凸度dxf记录信息代码实现测试椭圆dxf记录信息代码实现测试引用图片引用文章引用 CAD图像读取与显示说明  如果想要开发一个可以读取dxf图像的软件,为了方便图像在软件中的绘制,往往会将图形进行离散称为一系列点,然后将一系列点按照顺序相连即可绘制出图形。 CAD界面 软件系统界面   
转载 2024-02-03 20:37:58
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此讨论适用于任何维度。对于您的3D案例,我们首先讨论计算几何,以了解区域的一部分为NaN提供griddata。卷中的散点构成凸包;具有以下属性的几何形状:表面总是凸起的(顾名思义)在不违反凸度的情况下,形状的体积是最低的表面(在3d中)被三角化并关闭在常规网格位置内气球中,您已被已知点包围。您可以插入这些位置。在它之外,你必须推断。外推很难。对于如何做到这一点没有一般规则......它是针对特定问
目录OpenCV中的轮廓什么是轮廓如何绘制轮廓?轮廓近似方法轮廓特征1. 特征矩2. 轮廓面积3. 轮廓周长4. 轮廓近似5. 轮廓凸包6. 检查凸度7. 边界矩形1. 直角矩形2. 旋转矩形8. 最小闭合圈9. 拟合一个椭圆10. 拟合直线轮廓属性1. 长宽比2. 范围3. 坚实度4. 等效直径5. 取向6. 掩码和像素点7. 最大值、最小值和它们的位置8. 平均颜色或平均强度9. 极端点10