ROC

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【ROC】内容共 105 条

原创 ROC曲线

受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过...

统计知识

正例

临界值

统计分析

二分类

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xiaobinzeng 289 天前
转载绘制ROC曲线

什么是ROC曲线 ROC曲线是什么意思，书面表述为： “ROC 曲线（接收者操作特征曲线）是一种显示分类模型在所有分类阈值下的效果的图表。” 好吧，这很不直观。其实就是一个二维曲线，横轴是FPR，纵轴是TPR：至于...

机器学习

二分类

模型预测

二维

连线

阅读 310 评论 2 点赞 0

mob604757057176 1405 天前
转载多分类-- ROC曲线

本文主要介绍一下多分类下的ROC曲线绘制和AUC计算，并以鸢尾花数据为例，简单用python进行一下说明。如果对ROC和AUC二分类下的概念不是很了解由于ROC曲线是针对二分类的情况，对于多分类问...

二分类

python

.net

正例

数据

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mob604756ee63c0 1157 天前
转载 scikitplot绘制ROC图

# The usual train-test split mumbo-jumbofrom sklearn.datasets import load_digitsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBX, y = load_digits(retur...

git

html

github

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mb5fe5608dce902 544 天前
转载 sklearn 绘制roc曲线

ROC曲线，又可以称之为接受者操作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)，ROC曲线下的面积，称为AUC(Area Under Cureve)，可以衡量评估二分类模型的分类好坏。本文视图使用Python中的Matplotlib模块来...

算法

git

模型预测

图例

二分类

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mb5fdb09c3c3319 288 天前
转载 ROC曲线，AUC面积

　　AUC(Area under Curve)：Roc曲线下的面积，介于0.1和1之间。Auc作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好。　　首先AUC值是一个概率值，当你随机挑选一个正样本以及负样本，当前的分类算法根据计算得到...

机器学习

混淆矩阵

时间复杂度

取值

分类算法

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mb5ff59200ebb3c 1154 天前
原创理解AUC和ROC曲线

一、ROC曲线 ROC曲线：受试者工作特征曲线出自一个军事案例；雷达兵为了传递更准确的预报需要区分触发雷达信号的是敌人还是飞鸟，但是过于谨慎的雷达兵的误报率较高，胆大的则漏报率更高。为了研究每个雷达兵预报的...

AUC

曲线

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YouErAJ 1148 天前
转载 ROC曲线和PR曲线

分类、检索中的评价指标很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve......一、历史wiki上说，ROC曲线最先在二战中分析雷达信号，用来检测敌军。诱因是珍珠港事件；由于比较有用，慢慢用到了心理学、医学...

正例

r语言

数据集

html

临界值

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mb5fe190f8e35a0 2089 天前
原创 PR和ROC的区别？

问题引入这是一个考验基本功的问题，PR和ROC的区别可能不是你一下子就能说出来的，不过还是得结合其具体的定义展开。问题解答解释这个问题之前，我们先看看混淆矩阵，这个矩阵可能后有点绕，不过细细理解还是可以...

java

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mb5fe94870638be 476 天前
转载【统计分析】ROC曲线

http://baike.baidu.com/link?url=O8nVf39qW4UpYAegk9cJfYARCFDg8YHQ6p5wFnWxYvo151doXo-WvG5Rfz0j4R-r 受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensi...

接受者

其他

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mb5fe18fab305a5 2948 天前
转载 ROC曲线-阈值评价标准

ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同...

正例

分类算法

复杂度

取值范围

组合数

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mob604756f5c18e 499 天前
转载机器学习基础ROC曲线理解

机器学习基础ROC曲线理解一、总结一句话总结：ROC曲线的全称是Receiver Operating Characteristic Curve，中文名字叫“受试者工作特征曲线”，顾名思义，就是评估物品性能。 1、ROC曲线起源？a、ROC曲线起源于第二...

机器学习

正例

应用场景

数据

微信

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mob604756ed27a0 666 天前
转载 ROC曲线及AUC评价指标

很多时候，我们希望对一个二值分类器的性能进行评价，AUC正是这样一种用来度量分类模型好坏的一个标准。现实中样本在不同类别上的不均衡分布(class distribution imbalance problem)，使得accuracy这样的传统的度量...

正例

混淆矩阵

连线

可视化工具

参考资料

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mb5fdb1266ce6df 2979 天前
原创 R语言画ROC曲线总结

在本文中，我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包，并重点介绍了六个有用的包。我使用pkgsearch来搜索CRAN并查看其中的内容。该package_search()函数将文本字符串作为输入，并使用基本的文本挖掘技术来搜索...

R语言开发

R语言教程

阅读 451 评论 0 点赞 0

拓端小助手 366 天前
原创 R语言画ROC曲线总结

原文链接：http://tecdat.cn/?p=10963 在本文中，我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包，并重点介绍了六个有用的包。我使用pkgsearch来搜索CRAN并查看其中的内容。该package_se...

R语言

编程开发

阅读 1658 评论 0 点赞 0

lico9e 373 天前
原创 LSI IOC，ROC，HBA，Raid Adapter

1064、1064e、1068、1068e、2008、2308、3008属于IOC；2108、2208属于ROC；基于IOC的产品，一般称为HBA卡，也就是常说的直连卡，一般支持Raid0/1/10/1E基于ROC的产品，一般称为Raid卡，一般带有缓存，支持Raid0/1/10...

LSI

IOC

HBA

ROC

Raid Adapter

阅读 10000+ 评论 0 点赞 0

mofesi 3139 天前
转载混淆矩阵、精度、召回率、ROC、AUC

因为自己总记不太清具体的意义，这里梳理一下: 这里的TP、FN、FP、TN，其实真正对应的都说的是预测 TP：真的正样本（预测），实际也是正样本 FN：假的负样本（预测），实际也是正样本 FP：假的正样本（预测），实际...

召回率

经验法则

数据集

其他

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mob604756fc3573 230 天前
转载【ML基础】PR/ ROC 等评价指标

准确率/精确率/召回率/查准率/查全率/真正率/假正率。。 TP/TN/FP/FN/TPR/FPR F1-Score PR：Precision-Recall ROC：TPR-FPR AUC：ROC; 准确率 Accuracy 正确分类的样本数与总样本数之比（预测对的总样本 / 总...

正例

数据

.net

二分类

召回率

阅读 38 评论 2 点赞 0

mob60475703cce6 263 天前
原创小孩都看得懂的 ROC 荐

数据一切要从分类问题开始，先看数据。数据有两类，蓝点表示正类 (positive class)，红点表示负类 (negative class)。两个具体例子：肿瘤诊断：恶性肿瘤 (正类)、良性肿瘤 (负类) 邮件分...

ROC

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wx60d14358a4f7b 331 天前