大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。 从数据上游到数据下游，大致可以分为： 数据采集 -> 数据清洗 ->数据存储 ->数据分析统计 ->数据可视化等几个方面 工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。 一、数据采集： 业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始
如今大数据技术大伙儿早已不生疏了，大数据在各个领域的运用早已拥有了挺大的成果。尤其是在企业品牌的活动营销上，也就是大数据营销。尽管大数据技术相对来说问世并没多久，可是大数据营销现在在每个企业眼中，是非常的受欢迎的，企业也善于运用大数据技术的特性来给自己盈利。那么，企业大数据营销必须具有什么构思呢？1 —— 企业大数据的系统化。 企业根据大数据技术进行精准营销时，主要的目的是根据大数据技术来为本身赢
目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市
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2023-07-10 15:43:03
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大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括微软、谷歌、亚马逊和微软在内的一大批知名企业纷纷掘金这一市场。此外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，这一领域已经成为实实在在的红海。目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的创新型公司，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些则是以数据库/数据仓储业务为主的公司，利用自身资源与技术优势地位冲击大数据
对于刚开始学习大数据的人来说，清楚的明白大数据的企业架构尤为重要，对于以后的学习有着不可替代的作用，我将分享一下我对大数据架构的一些理解，不足之处，希望谅解。大数据的技术架构 这是一张大数据架构的图  
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2023-08-16 17:48:03
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我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术，警钟长鸣，做一个守法、护法、有原则的技术人员。案情介绍2018年10月，北京市公安局海淀分局警务支援大队接到辖区某互联网公司报案称，发现有人在互联网上兜售疑似为该公司的用户信息。根据这条线索
1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”，亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息，将用户在网站上的行为记录下来，页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据，仅1个月的时间，谷歌处理的搜索词
亿万次指尖与屏幕的轻触，这个信息化时代赋予的特殊仪式每天都为我们星球产生着难以计量的数据。在庞大的数据背后，有数以百万计的机器集群与其交织的网络对数据洪流进行着运算和传输，维持着更加庞大的赛博（Cyber）世界的平衡，以色列炙手可热的公司Mellanox便是驾驭这数据洪流的能力者。Amir Prescher ，Mellanox终端用户销售与业务发展高级副总裁以InfiniBand技术成名的Mell
原创
2021-04-29 09:16:12
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在本文中，作者整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。 首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商，看看他们是如何利用自身优势地位冲击
近日，以色列瑞特科技(RiT Technology)（纳斯达克编号：RITT）正式公布，即将在2011年6月1日正式启用的新商标LOGO。新LOGO的启用，一方面是为了庆祝公司发展20年，另一方面也是RiT公司进入一个新发展阶段的标志。
RiT的新形象寓意公司不断的发展进步——“公司正进
原创
2011-05-25 16:02:16
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一、电信数据的应用领域对内（27.27%）：支撑电信公司运营管理。对外：金融（15.55%）——征信服务。参考UP值。 零售（14.55%）——制定营销策略。参考终端销售情况。 政务（12.73%）——舆情分析，搜寻追踪。参考语音，短信，位置信息，上网日志信息。 旅游（10.91%）——位置信息的变动分析旅游热点。参考终端信令的变动。 &n
大数据职位体系我们接触过很多家互联网企业，目前最为普遍也是职位需要比较大的莫过于大数据方向的岗位，以下是我通过各位技术前辈对于大数据方向各个职位的整理，方便我们猎头朋友更好地理解职位需求，同时对大数据方向感兴趣的同学也可以参考，以下是详细的文档，其中脑图我也整理整理了一份，供大家参考，另外关于技术方向是不断进化和演变的过程，希望大家共同补充和提出不同的见解。1.大数据涉及职位从技术趋势角度来大数据
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2023-07-24 16:37:57
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大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的。
大数据平台：是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。大数据新手学习交流群，如果有想学习大
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2023-08-15 21:07:45
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平台组
框架平台搭建
Hadoopflumekafkahbasespark集群性能监控集群性能调优数据仓库组
ETL工程师-数据清洗（实习生）Hive工程师-数据分析，数据仓库建模数据挖掘组
算法工程师推荐系统工程师用户画像工程师报表开发组
JavaEE工程师
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2023-07-17 10:41:14
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本文转载。稍后会出读后感。阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？阿里数据技术及产品部的掌门提倒了数据中台的具体含义，这里引用他说的话：“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过
国内大数据公司名单汇总 大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。本文整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有
目前，在国内航空市场上，绝大部分服务是免费的，航企正在逐步寻求服务收费的方法。然而，现阶段的付费服务还不“叫座”，只有找到旅客最想要的服务，才是诉求。 正视数据，运用数据，航企大数据商业化的核心在于通过针对不同的旅客群体，制定不同的营销和服务的策略。大数据能帮助航企实现经营模式的转型。 “大数据”不是“大数据库” 当前，国内航空公司的数据“仓库” ，还仅仅是个“大数据库”
ZDNET至顶网CIO与应用频道 10月13日 北京消息：主题为“科技整合·智汇航行”的2014年航空用户大会在青岛召开，文思海辉首席架构师李飞介绍了目前大数据的趋势以及航空领域的大数据应用场景和实践。航空公司对大数据的应用领域包括：客户全生命周期与旅客管理，对客户行为分析、网购行为分析，用社交网络进行营销推广等。李飞表示，文思海辉在航空大数据应用上可以提供一系列的数据处理工具、数据采集工具、数据
今天给大家分享一下大数据体系的职业，以及可能的发展路径。大数据体系全貌组织架构的原则是因事设岗，因岗定人。换句话说，有什么问题，决定了做什么事情，决定了需要什么样的组织，最后才决定需要找什么样的人。如上图所示，一个完整的大数据体系应该包括软硬件基础、平台架构、数据资产管理、数据治理、数据分析体系、业务应用、智能应用、组织保障等八部分。汇总一下之后，又可以分成运维、数据工程、平台工程、业务分析、智能
1 大数据部门业务流程分析产品人员提需求（统计总用户数、日活跃用户数、回流用户数等） ====> 数据部门搭建数据平台、分析数据指标 ====> 数据可视化（报表展示、邮件发送、大屏展示等）2 大数据部门组织结构大数据部门组织结构，适用于大中型企业：2.1 平台组：Hadoop、Flume、Kafka、Hbase、Spark等框架平台搭建，集群性能监控，集群性能调优2.2 数据仓库组：
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2023-05-26 09:36:41
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