# HBase 影像云：高性能分布式存储技术在影像云中的应用
在当今数字化时代，大数据处理和存储技术成为各行各业的关键。对于医疗影像领域来说，由于影像数据量大、数据复杂性高等特点，传统的存储系统已经无法满足需求。HBase 作为一种高性能、高可扩展性的分布式存储技术，被广泛应用于影像云领域。
## HBase 简介
Apache HBase 是一种开源的、分布式、非关系型的数据库管理系统。它
原创
2024-04-10 03:34:27
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CPS，是一种按照实际销售收费的效果评估模式，就是以实际销售额的一定比例来换算出广告费用；企业的广告投放往往需要在多个平台上曝光，以达到规模效应和传播价值，实现销售量的增长，所以CPS所面临的挑战主要是广告能否做到精准监测，在目前CPS广告渠道混乱、作弊横行的形势下，使用openinstall正好可以满足渠道监测需求，它能为海量小渠道提供精准的统计分析，支持 Android 和 iOS 平台，实现
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2024-09-24 07:31:54
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地图配准可分为影像配准和空间配准。影像配准的对象是raster图，譬如TIFF图。配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式。空间配准（Spatial Adjustment)是对矢量数据配准。一、影像配准在ArcGIS中配准：1.打开ArcMap，增加Georeferencing工具条。 2.
把需要进行纠正的影像增加到ArcMap中，会发现Geore
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2015-12-29 00:09:00
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激光雷达点云与单图像配准/映射变为彩色点云如果没有对pcl库进行配置，则需要先配置pcl：可重复使用的VS-PCL1.10.1环境配置 本文提供激光雷达采集的点云与单幅二维图像之间的配准方法，目的是实现点云到图像之间的映射，同时也可以将点云转变为彩色点云。数据准备：point_cloud: 激光雷达点云数据；img: 与激光雷达对应的图像；camera_par: 相机内参 >> 相机坐
EO浏览器中的卫星图像可以根据用户所需的配置进行可视化。已经为
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2022-10-23 09:58:11
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# 遥感影像中的去云处理：Python实现
遥感影像在地理信息系统、农业监测、环境保护等领域发挥着重要作用。然而，云层的存在会严重影响影像的质量与分析结果。因此，去除云层，在保留有效信息的同时提升数据的可用性，显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python进行遥感影像的去云处理，并配合示例代码和图示来说明相关过程。
## 去云处理的基本思路
去云处理的方式主要包括基于阈值的去云、插值法和使用深
原创
2024-10-25 06:16:21
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参考《Open Source Geospatial Tools Applications in Earth Observation》—Chapter 17 Case Study on Multispectral Land Cover ClassificationDepending on the time of the year and the location on Earth, the sate...
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2019-12-11 10:48:00
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在查看DICOM图像页对病人的检查进行诊断 支持以下DICOM图像处理工具 窗宽窗位预设窗宽窗位反片缩放移动直线工具角度工具CT测量椭圆范围测量矩形范围测量保存当前DICOM图像为图片播放影像（支持自定义播放速度）暂停播放全屏模式文字注释旋转图像徒手画区域高亮点标记清除所有标记定位线放大镜伪彩导出图像（可导出DICOM、JPG、PNG、BMP格式）多窗口布局&nbs
医疗保健数据接口 云已经进入医疗保健行业，并且通过节省一些钱而产生了影响。 但是，这并不是该领域云计算的真正价值，因为该领域会在我们生活中的某个时刻影响我们个人。 《黑皮书研究》发现，93％的医院CIO正在积极招募人员来配置，管理和支持符合HIPAA要求的云基础架构。 此外，《黑皮书》调查中91％的CIO报告称，随着医疗保健数据的扩散，云计算可提供更高的敏捷性和更好的患者护理。 [InfoWo
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2023-11-30 15:37:47
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主要功能 1、借助GDAL拼接分块遥感数据，本文实例数据为GEE平台下载的矩形分块遥感数据 2、将大区域影像裁剪为小块——固定行列像元数量环境配置主要版本如下： &nbs
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2023-09-07 17:35:50
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基于Mean Shift的大批量遥感影像分割方法摘要由于收敛速度快、分割精度好,Mean Shift算法被广泛应用于影像分割中,但是处理大遥感影像时,Mean Shift算法存在速度慢、效率低下等问题。为此提出一种基于Mean Shift的分块并行无缝分割算法。首先在分块并行Mean Shift分割的基础上,通过标签影像的统一编码和重叠区域标签值建立对应关系,确定分块线的消除准则; 然后进行标签影
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2023-08-25 16:03:37
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之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务，本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。从应用领域出发，遥感影像样本数据集可分为8个类型：遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集： No.1 UC Merced Land Use● 发布方：Univer
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2024-08-08 15:43:30
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IDL（Interactive Data Language）是一种用于科学数据处理和可视化的编程语言，可以用来读取和处理影像数据。以下是一个简单的IDL代码片段，用于读取一幅影像并进行一些基本的处理：;打开一幅影像
file = 'myimage.tif'
raster = raster_open(file)
;读取影像的大小
size = raster->get_size()
;读取影
原创
2023-04-17 20:17:20
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该数据集包含了 288 个视频片段，共计 261908帧 和 10209 张静态图像，覆盖范围广泛，包括位置（来自中国 14 个不同
原创
2024-07-31 09:32:36
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美国陆地卫星（LANDSAT）系列卫星由美国航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）共同管理。自1972年起，LANDSAT 系列卫星陆续发射，是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星（ERTS）。陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预
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2023-10-28 23:04:54
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电子游戏作为现代电子工业发展的艺术结晶，运用了包括摄影、色彩、叙事、音乐等在内的不同领域内的先进经验和理论，最终为玩家贡献出了一个个难忘的视听盛宴。本系列将从影像构图入手，讲述视觉结构之于游戏的应用，今天先聊聊“空间”。 一、视觉成分不管在哪里，我们都能看到各种图像，比如杂志、画展上的是静止图像；电影、电视里的是运动图像；游戏里的是数字图像等等。所有的图像都是由一个情节以及多个视觉
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2023-12-05 16:53:51
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一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from osgeo import gdal
import os
import glob
import numpy as np
import math
def read_img( filename):
'''
读取影像为数组并返回信息
——————
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2024-03-01 10:43:50
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原标题：SAR雷达影像的优势和应用领域是什么？合成孔径雷达为主动航空遥感方式，成像不受光线、气候和云雾限制，成图分辨率与飞行高度无关，具有全天候、全天时的遥感数据获取能力。合成孔径雷达技术目前已经成为高分辨率对地观测的重要手段之一，SAR的独特优势使其在测绘、军事、灾害、地质、农业、林业等领域具有很高的实际应用价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是上世
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2023-11-04 07:23:08
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Java语言不仅支持图形和文本媒体，同样支持图像、声音、动画及视频等其他多媒体，从而大大拓宽了其应用领域，使基于Java的应用更加丰富多彩，更具魅力。
本章讲解Java的多媒体处理方法
一、图像处理
1 图像文件的
装载
Java目前只支持两种图像文件格式GIF和JPEG
Java特别提供了java.awt.Image类来处理图像
Java采用
URL（Un
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2023-11-04 21:30:49
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地理学中的罗塞塔石碑地理信息系统 (GIS) 技术既直观可见又清晰易懂。它将强大的可视化和制图功能与稳健的分析和建模工具相结合。遥感地球观测，通常在 GIS 圈中简称为影像，而影像正是 GIS 核心中明确的图形参考。同时也是解开地球运转方式奥秘的钥匙，地理学中的罗塞塔石碑，并将这一切呈现在人们眼前。当我们看到自高空拍摄的地球照片时，便能马上理解 GIS 是怎么一回事。这些云纹在埃及南部地区投下了奇
