思路一：来自B站某教程。大致是在视频中选取一窄长条区域，统计每帧图像中车辆检测框的中心点落入该区域的数量求和。在实现中发现该方法受限于窄长条区域的位置和高度和设置，计数效果也不好。具体实现步骤如下： Step1 读取视频每帧，做高斯滤波、阈值分割等处理； Step2 背景差分，可以使用MOG、GMG或者KNN等算法； Step3 图像形态学处理； Step4 车辆连通域轮廓提取； Step5 计算
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2023-12-14 19:18:55
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opencv笔记(车辆识别实现)
呱呱呱呱叽里呱啦
opencv笔记(车辆计数实现)注意：更准确的车辆计数实现应考虑深度学习。目录opencv笔记(车辆计数实现)基本实现思路涉及知识分步骤代码加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息基本实现思路加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息涉及知识窗口展示图像/视频
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2023-07-07 23:49:24
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一、简介
基于matlab行驶车辆检测计数：读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。1 案例背景2 理论基础2.1 光流法检测运动原理2.2 光流法的主要方法
二、源代码
clear;close all;
SE = strel('rectangle',[10 10]); %注意:结构元素必
原创
2021-07-09 16:01:50
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最近要做交通管理和控制课程的实验，提到采集数据时老师说可以用多种方法来实现，因此想到自己编写一个车辆识别的进程。第一个想到的是循环神经网络，但是因为自己在机器学习方面造诣还是很浅的，因此选择了比较传统，也是相关论坛比较多的opencv进行实现，这里选用的级联分类器训练(Cascade Classifier)，一路上很多网上的大神的博客给了很详细的指导，记录下来，希望自己以后可以用到。参考文献：使用
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2024-08-10 18:12:09
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一、简介
图像的二值化的基本原理图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图
原创
2021-07-07 15:30:08
343阅读
寒冷的冬天,无聊的夜晚,看着屏幕发呆,有很多事情要做,却想不想要做什么.寂寞的冬天,与我相伴的只有本本,敲打着她身上熟悉的键盘...夜真的让人寂寞,伤感......
原创
2008-01-09 22:46:34
735阅读
1评论
不知道什么时候开始，白天变得这样的短暂，以前回到家的时候太阳还挂在西边迟迟没有落下，现在回到家，同样的时间，只是仿佛已近是万家灯火了！
路是有点远，知道以后还会更远，也许，也将会更黑，只是，我需要重新的找份工作了！也都已近毕业一年多了，只是依旧没有什么长进！今天在公司的时候，看到，听到兵哥哥，其实都跟自己差不多大了，不知道，总喜欢称作“兵哥哥”！呵呵，这可能就是小时候叫习惯了吧!看了他胸
原创
2009-09-14 19:03:22
332阅读
无论什么时候看到火车，或者听到火车的汽笛，我心里都会不由自主地一动。尤其是夜晚的火车。寒舍离火车站不远，夜里经常能听到这个动静。不知道夜晚的安宁和我内心的平静为何如此的脆弱，一声短促的汽笛就能轻而易举地将它们彻底打碎。那刺破夜空直逼内心的低沉的鸣叫，对我来说既像温柔的召唤，又像急促的冲锋号角，每每令我先热血沸腾，然后又无可奈何。北边不远有个小铁路桥，从旁边可以爬上去。我经常带儿子去那里，看他喜欢看
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2009-08-15 08:31:58
443阅读
一、引言在智能交通系统（ITS）的快速发展中，对车辆进行精确的检测和跟踪是实现交通监控、流量分析和安全预警的关键技术。YOLOv8和DeepSORT的结合，为解决这一挑战提供了一种创新的解决方案。本文将详细介绍YOLOv8+DeepSORT在多目标车辆跟踪中的应用，包括车辆检测、跟踪和计数。二、YOLOv8：革命性的车辆检测YOLOv8是目标检测领域的最新进展，它通过单次前向传播即可预测出图像中的
原创
2024-04-21 16:59:30
239阅读
基于计算机视觉使用OpenCV以及Python实现道路交通计数。
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2022-01-06 11:07:16
302阅读
1 案例背景 运动视觉研究的内容是如何从变化场景中的一系列不同时刻的图像中提取有关场景中物体的形状、位置和运动的信息。根据研究的方法，它可以分为两类：基于特征的方法和基于光流场的方法。基于特征的方法抽取特征点，是离散的；光流场属于运动数据研究范畴，是基于连续的图像序列，并直接对其进行运动估计，可以求得图像中每一像素处所对应物体的运动信息。 当物体运动时， 在图像上对应物体的亮度模式也在运动。光
原创
2022-03-22 10:33:40
45阅读
1 案例背景 运动视觉研究的内容是如何从变化场景中的一系列不同时刻的图像中提取有关场景中物体的形状、位置和运动的信息。根据研究的方法，它可以分为两类：基于特征的方法和基于光流场的方法。基于特征的方法抽取特征点，是离散的；光流场属于运动数据研究范畴，是基于连续的图像序列，并直接对其进行运动估计，可以求得图像中每一像素处所对应物体的运动信息。 当物体运动时， 在图像上对应物体的亮度模式也在运动。光
原创
2022-03-22 10:35:10
38阅读
基于计算机视觉使用OpenCV以及Python实现道路交通计数。
原创
2021-07-15 11:18:20
542阅读
1 引言3 现成案例（代码+参考文献）1【车辆计数】基于matlab光流法行驶车辆检测计数【含Matlab源码 627期】2【车辆计数】基于matlab形态学停车场车辆计数【含Matlab源码 628期】3【车辆
原创
2021-11-20 09:17:13
141阅读
1 引言3 现成案例（代码+参考文献）1【车辆计数】基于matlab光流法
原创
2021-11-20 09:55:05
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基于计算机视觉使用OpenCV以及Python实现道路交通计数。
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2021-06-24 16:40:58
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一、简介基于matlab行驶车辆检测计数：读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。二、源代码clear;close all;SE = strel('rectangle',[10 10]); %注意:结构元素必须具有适当的大小BW1=imread('test5.jpg');subplot(221);imshow(BW1);title('原图');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
原创
2021-11-08 11:24:27
169阅读
一、简介基于matlab行驶车辆检测计数：读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。二、源代码clear;close all;SE = strel('rectangle',[10 10]); %注意:结构元素必须具有适当的大小BW1=imread('test5.jpg');subplot(221);imshow(BW1);title('原图');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
原创
2021-11-08 13:39:45
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