想压缩一下传递的数据HttpUriRequest "Accept-Encoding", "gzip");// ...httpClient.execute(request);InputStream instream = response.getEntity().getConten...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-20 21:17:33
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            压缩文件是加快网络下载和传输的好方法,但网络传输过程的不稳定性可能会导致压缩文件出现损坏,从而在使用WinRAR、360压缩、好压、快压、7zip等压缩软件解压文件时出现"这个压缩文件格式未知或者数据已经被损坏"的提示。下面下载吧小编教大家几个参考解决方法。1.如果是从网上下载的压缩文件,很有可能是网站提供的本身就是损坏的压缩文件。如果重新下载之后仍然是损坏的,可以从其他网站下载。2.尝试使用Wi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、用BACKUP LOG database WITH NO_LOG清除日志 
把数据库属性中的故障还原模型改为“简单”可以大大减慢日志增长的速度。 
  如果把还原模型调到简单,这样就不支持时间点还原了,但是日志文件会很小,如果数据比较重要推荐还是把数据库的还原模型调为完全 
用BACKUP LOG database WITH NO_LOG命名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java 压缩数据流中国自学编程网收集整理  发布日期:2008-01-04  进入论坛Zip和GZIP是最常用的压缩格式,能被多种工具来读写. 压缩类 功能 CheckedInputStream GetCheckSum()为任何InputStream产生校验和(不仅是解压) CheckedOutputStream GetCheckSum()为任何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据压缩方法由于数据集原始数据集文件较大(50GB左右),直接进行读取并进行分析并不可取。在进行送入模型进行之前可以考虑对数据值进行压缩,具体的压缩方法包括:•将数据集中的类别字段,使用Pandas的category进行代替;•将数据集中的数值字段,使用flaoat16和float32代替原始的float64;•将数据集使用feather或者parquet格式进行存储;通过上述方法可以将数据集压缩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            linux文件压缩工具工具文件扩展名描述bzip2.bz2使用burrows-wheeler块排序文本压缩算法compress.Z原UNIX文件压缩工具gzip.gzGNU项目压缩工具zip.zipUnix版本的windows PKZIP程序1.bzip2工具bzip用于压缩文件bzcat用于显示已压缩文本文件内容bunzip2用于解压.bz2文件bzip2recover用于尝试修复受损的压缩文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-11-06 11:20:47
                            
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            TCLIENTDATASET.DATA, TCLIENTDATASET.DELTA, TDATASETPROVIDER.DATA,它们的DATA属性的类型都是OLEVARIANT。 中间层和客户端之间通过OLEVARIANT来传递数据集的数据。 为了提高数据传输的效率,发送方在传输之前可以先压缩数据        Read More            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-06-29 17:06:00
                            
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            1. http2.0,或许是一个过渡协议a. 它兼容1.1版本,2015年左右发布,目前部分知名网站已经开始使用,它依然基于TCP协议,主要focus on performance。b.  很多请求都是头部很多内容,实际传输的内容很少,所以http2.0做了头部压缩。不过 HTTP/2 并没有使用传统的压缩算法,而是开发了专门的“HPACK”算法,“HPACK”算法是专门为压缩 HTTP            
                
         
            
            
            
            linux参数调优、ES节点配置和ES使用技巧三个角度入手,介绍ES调优的基本方案。当我们发现es使用还是非常慢,需要优先关注在以下这两类的运行情况。hot_threadshot_threads(GET /_nodes/hot_threads&interval=30),抓取30s的节点上占用资源的热线程,并通过排查占用资源最多的TOP线程来判断对应的资源消耗是否正常,一般情况下,bulk,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-18 14:27:53
                            
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            许多资料来源中都含有多余数据或对存储信息无用的数据。这常常造成客户机 和服务器应用程序间或电脑间浩如烟海的数据传输。很明显,数据存储和信息传 输问题解决办法是,安装辅助存储装置并扩展现有的通信设备。然而,要做到这 一点,就需要增加组织的运行费用。减轻部分数据存储和信息传输的方法之一是, 以更有效的代码表示数据。本文简要介绍数据压缩和解压缩,以及如何有效地、方便地从JavaTM应用程序内部使用 ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-28 14:43:27
                            
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            分片缩减场景在有些情况下我们可能要缩减索引的分片的数量,例如前期设置的分片太多,每个分片实际数据量又较小,而一个查询需要访问每一个分片,会导致不必要的查询开销,影响查询效率。分片缩减方式分片缩减的方式有两种,一种是使用reindex api重建一个分片少的索引;另外一种是使用shrink api重建一个分片少的索引。其中shrink api的方式相对效率较高一些,但执行步骤较为复杂一些。使用rei            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-15 16:17:09
                            
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            hive的数据压缩在实际工作当中,hive当中处理的数据,一般都需要经过压缩,节省我们的MR处理的网络带宽mr支持的压缩编码 压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分DEFAULT无DEFAULT.deflate否GzipgzipDEFAULT.gz否bzip2bzip2bzip2.bz2是LZOlzopLZO.lzo否LZ4无LZ4.lz4否Snappy无Snappy.snappy否为了支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-21 16:25:40
                            
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            JSON已得到广泛应用,在很多应用场景下,你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度,以提升传输效率,这里向你介绍两种常用的同构压缩算法:CJSON和HPack。 CJSON压缩示例 原始JSON: [
  { // This is a point
    "x": 100, 
    "y": 100
  }, { // This is a rectangle
    "x": 100,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            应好友需要,整理一下Java的压缩算法,先从ZLib开始。 压缩工具代码如下: /**
 * 2009-9-9
 */
package org.zlex.commons.io;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.Def            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            数据压缩算法选择 整个数据压缩方法包括列式压缩、数据Int化、前缀提取、混合编码和边界值处理方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            众所周知,HBase 0.94对性能做了很多优化,记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。 
   0.94引入了两个在HBase层的数据压缩:   一.DataBlock compression   1.1 作用    DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进行压缩,Data Block既存储在Disk上(HDFS中),也会存在于L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-13 23:41:23
                            
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            压缩列表是list和hash的底层实现之一。为了节约内存而开发的。什么时候使用?1)当list中的只包含少量列表项,每个列表项要么只包含小整数,要么就是长度比较短的字符串。2)当hash里包含的kv都是小整数或者短字符串的话。 Redis压缩列表原理与应用压缩列表是一种数据结构,这种数据结构的功能是将一系列数据与其编码信息存储在一块连续的内存区域,这块内存物理上是连续的,逻辑上被分为多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            压缩算法目前常用的几个压缩算法 
  GZIP,一个压缩比高的慢速算法,压缩后的数据适合长期使用。 JDK中的java.util.zip.GZIPInputStream / GZIPOutputStream便是这个算法的实现。deflate,zip文件用的就是这一算法。与gzip的不同之处在于,你可以指定算法 的压缩级别,这样你可以在压缩时间和输出文件大小上进行平衡。可选的级别有0(不压缩),以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis是一个非常耗费内存的数据库,它的所有数据都放在内存里。如果我们不注意节约使用内存,redis就可能出现内存不足,最终导致崩溃。redis为了优化数据结构的内存占用,也加了非常多的优化点,这些优化也是以牺牲代码可读性为代价的。但是,这是非常值得的,尤其是像redis这种数据库。32bit VS 64bitredis如果使用32bit进行编译,内部所有数据结构所使用的指针空间占用会少一半,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            12.11 数据操作流          在IO包中,提供了两个与平台无关的数据操作流,分别为数据输出流(DataOutputStream)和数据输入流(DataInputStream)。通常数据输出流会按照一定的格式将数据输出,再通过数据输入流按照一定的格式将数据读入,这样可以方便地对数据进行处理。&nbs