数据压缩方法由于数据集原始数据集文件较大(50GB左右),直接进行读取并进行分析并不可取。在进行送入模型进行之前可以考虑对数据值进行压缩,具体的压缩方法包括:•将数据集中的类别字段,使用Pandas的category进行代替;•将数据集中的数值字段,使用flaoat16和float32代替原始的float64;•将数据集使用feather或者parquet格式进行存储;通过上述方法可以将数据集压缩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-28 20:25:51
                            
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            数据压缩是计算机科学中的一个重要领域,它在数据存储、数据传输等方面具有广泛的应用。Python提供了多种库来实现数据压缩和解压缩,如zlib、gzip、bz2、lzma等。本文将详细介绍数据压缩的原理、Python中的常用库以及如何用Python进行数据压缩和解压缩,并提供具体代码示例。一、数据压缩的原理数据压缩是一种将原始数据转换为更紧凑形式的技术,以减少所需的存储空间或传输带宽。数据压缩可以通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家可能都熟悉.zip格式的文件。它可以把多个文件,压缩成一个文件。这在网络上传输时很有用,而且节省硬盘空间。接下来,我们使用Python实现压缩和解压。1、读取ZIP文件信息要读取ZIP文件的内容,首先必须创建一个ZipFile对象。ZipFile对象在概念上与File对象相似。要创建一个 ZipFile 对象,就调用 zipfile.ZipFile()函数,向它传入一个字符串,表示.zip 文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 数据压缩模块简介
随着数字信息的不断增长,数据压缩技术在数据存储和传输中变得日益重要。Python 提供了一些内置的模块,让开发者能够轻松地进行数据压缩和解压缩,主要的模块有 `zlib`、`gzip`、`bz2` 和 `zipfile`。在这篇文章中,我们将逐一介绍这些模块,并提供相应的代码示例。
## 1. zlib模块
`zlib` 模块利用 DEFLATE 压缩算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            gzip这个模块提供了一个简单的界面来压缩和解压缩文件,就像GNU程序gzip和gunzip一样。数据压缩由zlib模块提供。该gzip模块提供了GzipFile在Python的文件对象之后建模的类。本GzipFile类读取和写入gzip的 -format文件,自动压缩或解压缩数据,使得它看起来像一个普通的文件对象。请注意,该模块不支持gzip和gunzip程序可以解压缩的其他文件格式,例如压缩和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python数据压缩与保存
在日常工作中,我们经常需要处理大量的数据,有时候这些数据会占用很大的存储空间。为了节省存储空间和提高数据传输效率,我们可以使用数据压缩技术来减小数据的体积。Python是一种功能强大的语言,提供了许多用于数据压缩和保存的库和工具。
## 数据压缩
Python中最常用的数据压缩库是`gzip`和`zipfile`。`gzip`模块用于对单个文件进行gzip压缩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-05 04:23:27
                            
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            # Python JSON 数据压缩
## 引言
在现代应用程序中,JSON(JavaScript Object Notation)是广泛使用的数据交换格式。由于其简洁、易于阅读的特性,开发者经常使用 JSON 来存储和传递数据。然而,当数据量增大时,JSON 文件可能变得非常庞大,不仅会占用存储空间,还会降低网络传输效率。这时,使用数据压缩就显得尤为重要。本文将介绍如何在 Python 中使            
                
         
            
            
            
            # Python加载gz压缩数据
## 引言
在处理大量数据时,我们经常会遇到需要压缩和解压缩文件的情况。Gzip是一种常见的压缩格式,它可以显著减小文件的大小,节约存储空间和传输带宽。在Python中,我们可以使用gzip模块来加载和处理.gz压缩文件。
本文将介绍如何使用Python加载.gz压缩文件,并给出相关的代码示例。
## gzip模块的安装
在使用gzip模块之前,我们需要确保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-01 04:16:44
                            
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            字符串操作是数据科学的重要组成部分。Vaex的最新版本为所有常见的字符串操作添加了令人难以置信的速度和内存利用效率。与Pandas(Python生态系统中最受欢迎的DataFrame库)相比,四核笔记本电脑上的字符串操作速度提高了约30-100倍,而32核设备上的字符串操作速度提高了1000倍。虽然Pandas主要负责Python在数据科学中的普及,但它非常消耗内存。随着数据变得越来越大,你必须小            
                
         
            
            
            
            Python数据存储与压缩  跑实验要用到数据集,对于一些不大的数据集,为了节省时间,有时候会先预处理,然后将各个文件存储成一个大文件,一次性读入内存,省去了每个迭代重新读入和重新预处理的时间。这里讨论一些数据存储与压缩方式,至于Tensorflow里用到的Dataset之类的数据存取不在本文范围内。   本文主要针对以下几点进行对比分析:多Tensor存储的支持性、占用空间大小、读取方便性。Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            想压缩一下传递的数据HttpUriRequest "Accept-Encoding", "gzip");// ...httpClient.execute(request);InputStream instream = response.getEntity().getConten...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用zipfile库可以轻松实现压缩和解压缩功能代码如下:#coding=utf-8
#使用zipfile做目录压缩,解压缩功能
 
import os,os.path
import zipfile
 
def zip_dir(dirname,zipfilename):
    filelist = []
    if os.path.isfile(dirname):
        fileli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Python中压缩数据进行post请求
在进行网络请求时,有时候需要传输大量的数据,这时候就需要考虑数据的压缩以减少传输的时间和带宽消耗。Python提供了多种压缩数据的方法,本文将介绍如何在进行post请求时压缩数据。
### 使用requests库进行post请求
在Python中,我们通常使用requests库来进行网络请求。首先我们需要安装这个库:
```bash
pip i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HTTP 请求中包含 Accept-encoding: gzip 头信息可以告诉服务器,如果它有任何新数据要发送给我时,请以压缩的格式发送。如果服务器支持压缩,它将返回由 gzip 压缩的数据并且使用Content-encoding: gzip 头信息标记。#codeing:utf-8   import urllib2, httplib    import StringIO    import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python LZR数据压缩算法科普
数据压缩是一种将数据转换成更小形式的技术,以减少存储空间或提高传输效率。LZR(Lempel-Ziv-Welch-Rabin)算法是一种基于字典的压缩算法,它通过查找重复的字符串模式来实现压缩。本文将介绍Python实现LZR算法的基本原理和代码示例。
## LZR算法原理
LZR算法的核心思想是将输入数据分解为一系列重复的字符串模式,并将这些模式存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、本文编写缘由        在之前写的《python 爬取p站排行榜并自动发送邮件》中涉及到把插画原图文件夹整体打包压缩,然后以附件的形式进行邮件转发。但是一般来说,原图的尺寸都会比较大,且对于图片来说,能够做到的无失真压缩很小,压缩之后基本跟原始大小差不多。而大文件的传输将耗费比较长的时间,如果中止可能整个文件的传送被取消,且邮件对与附件的大小作了要求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            第一步:ASCII转TIF文件在裁剪时我们要用到Toolbox中的工具Extract By Mask,而这个工具在python的程序语言中体现出来就是out_extract = arcpy.sa.ExtractByMask(ras, mask) #执行按掩模提取操作 官方对于 ExtractByMask工具 的描述请看 按掩膜提取 对于ExtractByMask工具,要求输入的被裁减的文件和掩膜文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 背景:2.寻找解决办法2.1可行性分析3.问题分解3.1将gif文件分解3.1.1示例代码3.1.2 效果图4.代码优化5.做成一个通用工具5.1创建一个虚拟环境5.2虚拟环境安装必要库5.3打包5.4把.gif文件放到compress.exe文件夹下5.5双击.exe查看打包效果5.6压缩后的图片效果 1. 背景:最近写了一篇CSDN博客需要上传gif图,发现大小超过了5M,无法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            代码完整代码下载地址:Python实现照片、视频一键压缩及备份源代码 第一次运行前先编辑脚本,修改其中的主库位置、随库位置,保存。此后要更新随库时,只要双击运行脚本即可。运行结果示例:主库位置:D:\Users\Haujet\Camera
随库位置:D:\Users\Haujet\Camera-small
正在统计文件中……
主库中共有 23 个文件
    有 18 个图片,其中有 2 个需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            最近在研究怎么对图片资源进行无损压缩,网上也找了一些资料。总而言之,收获不少,所以想对最近的学习做个总结。无损压缩其实是相对而言的,目的是为了减小图片资源的内存大小但又不影响图片的显示质量。下面我将介绍两种批量压缩图片的方法,方法一是使用python和Pillow模块对图片进行压缩,这个方法对jpeg格式的图片有非常高的压缩效率,但该方法不太适合对png图片进行压缩。另一个方式是使用Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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