标签（空格分隔）： 学习笔记XML为存储结构化数据提供了强大的方法，但是它没有提供关于数据如何显示地信息，（数据的结构与数据表示无关）。可以使用CSS来控制XML文档中各元素的呈现方式。CSS语法又三部分构成：选择器（selector）、属性（property）、属性值（value），基本语法个数如下：selector {
property1: value;
property2:
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2024-04-11 13:20:16
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一篇文章就搞懂啦，这个必须收藏！我们以图片分类来举例，当然换成文本、语音等也是一样的。Positive
正样本。比如你要识别一组图片是不是猫，那么你预测某张图片是猫，这张图片就被预测成了正样本。Negative
负样本。比如你要识别一组图片是不是猫，那么你预测某张图片不是猫，这张图片就被预测成了负样本。TP
一组预测为正样本的图片中，真的是正样本的图片数。TN:
一组预测为负样本的图片中，真的是负
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2024-05-17 08:33:34
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14-1.xml<?xml version="1.0" encoding="gb2312"?><四大名著> <三国演义> <作者>罗贯中</作者> <人物>曹操</人物> &nbs
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2009-07-26 18:32:58
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通过使用 CSS，可为 XML 文档添加显示信息。 使用 CSS 显示您的 XML？ 使用 CSS 来格式化 XML 文档是有可能的。 下面的例子就是关于如何使用 CSS 样式表来格式化 XML 文档： 这是 XML 文件：CD 目录 这是样式表：CSS 文件 最后，请查看效果：由 CSS 文件格式
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2019-08-20 16:21:00
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CSS可以控制HTML的样式，也可以控制XML的样式
student.xml
<?xml version="1.0" encoding="GB2312"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="student.css"?>
<stude
原创
2013-04-02 14:53:27
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严格的说这本书是在2013年12月去新疆的飞机上开始看的，前面几章讲得比较浅显，几乎没有什么公式，后面读起来就有点不太容易了，里面的一些统计的例子挺有意思，第9、10、12章涉及到一些概念和公式，就需要慢慢理解了，总体看来这本书还是非常适合统计学入门，拥抱大数据时代！第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问学习统计学的意义是什么？用我自己的话来说，可以让我们不被淹没在浩瀚的数据海洋中，而在其中找
XML数据格式最主要的功能就是：数据传输，而不是展示数据XML：可扩展性，标记性语言。（传输和存储数据） HTML：超文本标记语言（展示数据）一、实验目的：1、输出hello world，在xml中调用样式表CSS 2、Xml语法总结三、实验内容：1、输出hello world，在xml中调用样式表CSS代码：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
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2023-12-10 10:11:20
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机器学习笔记（二）1.误差的来源测试集上的误差来源于bias和variance样本值的均值不等于总体分布的均值，其期望为总体分布的均值：
2.样本值的样本方差的期望与总体方差不一致：2.减少误差的方法随着采样数量N的增加，两者会愈发接近。估测f的中心点为bias，分散程度为variance。bias和variance造成的影响越简单的模型受采样数据的影响也就越小。上图模型依次变得复杂，受采样数据的
部分说的很好。RPN训练设置：根据ANCHOR_SCALES和ANCHOR_RATIOS得到(1)width/RPN_FEAT_STRIDE*height/RPN_FEAT_STRIDE*len(ANCHOR_SCALES)*len(ANCHOR_RATIOS)个anchors,如果一个anchor是ground-truth box的最大的IOU的anchor或者IOU大于0.7，那么这个anc
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2024-01-08 14:11:21
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样本集、验证集（开发集）、测试集。Ripley, B.D（1996）在他的经典专著Pattern Recognition and Neural Networks中给出了这三个词的定义。Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the cla
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2023-10-08 16:18:43
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为了灵活实现不同路径执行不同资源我们需要使用XML进行配置
为了限制XML内容，我们需要使用xml约束（DTD或schema）：
为了获取xml内容，我们需要使用dom4j进行解析
什么是XML?
XML全程为Extensible Markup Language 意思为可扩展的标记语言。
XML语法上和HTML比较相似，但是HTML中的元素是固定，而XML的标签是可以
由用户自定
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2024-01-02 16:59:18
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作业1. 什么是bootstraps？参考：百度百科：自助法机器之心：自助（抽样）法如何构建稳固的机器学习算法：Boosting&BaggingBootstraps即Bootstrap Method，中文为自主采样法或自助法。一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。（百度百科：自助法）为了从单个样本中产生多个样本，boot
本人只是个小白，此帖子只是在搜帖子搜不到最终答案的情况下，翻阅了书籍，并将积累的内容对大家做诠释。一、研究背景在大数据时代，我们获取数据的方式多种多样。根据统计学理论，在针对分类变量之间的相关性上，可以使用卡方检验，来检验两组分类变量之间是否相互独立。二、探索结果本次使用了chat-GPT等大模型工具搜索答案，chat-GPT给出的答案只是基于一些资料及课本上的内容，真实情况需对它进行不断的训练，
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2024-07-10 03:17:26
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如下是样本，还请根据自身实际需求调整： For Example(Mms Apn)：
原创
2023-03-11 13:20:03
106阅读
在本篇文章中，我们将讨论机器学习和深度学习的不同领域中的一个热门话题:零样本和少样本学习(Zero and Few Shot learning)，它们
原创
2024-05-15 14:06:03
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文章目录@[toc]1 小样本与大样本数据的比较2 大样本OLS假定2.1 线性假定2.2 渐进独立平稳过程2.3 预定解释变量2.4 满秩条件2.5 鞅差分序列2 大样本OLS估计量推导3 大样本OLS估计量性质3.1 一致性3.2 渐进正态性4 大样本OLS假设检验1 小样本与大样本数据的比较采用小样本数据估计线性模型参数存在如下缺陷：小样本要求严格外生性，即解释变量与任意时期扰动项均不相关（
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2024-04-27 09:48:08
557阅读
1. 样式表简介XML是程序间交换数据的简单而标准的方法，并不包含显示信息。可以通过样式表定义XML的数据显示方式，将XML数据与其显示的表达形式分开。W3C给出了两种样式表语言标准，一种是级联样式表CSS(Cascading Style Sheets)，另一种是可扩展样式语言 XSL (eXtensible Stylesheet Language)，下面对这两种样式表做简单介绍。2. CSS样式
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2024-05-18 23:30:51
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在机器学习中经常会遇到正负样本的问题，花了一点时间查找资料，基本上弄明白了一点到底是怎么回事，记录在这里以便以后查看，也希望能够帮助到有疑惑的人，当然也希望理解的比较透彻的人看到之后对于理解的不对的地方能够予以指点。首先我将这个问题分为分类问题与检测问题两个方面进行理解。在分类问题中，这个问题相对好理解一点，比如人脸识别中的例子，查到的资料中介绍的比较清楚的网址如下（http://st
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2024-01-10 16:36:31
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一、HTML的注释方法<!-- 这里html注释代码 -->，在html中的body标签中插入即可，在前台表现上不会对原有的状况有影响。二、CSS的注释方法<style type="text/css">/* css注释*/</style>在单独的css样式表文件中也采用此方法注三、XML文件的注释方法 <!-- 这里html
原创
2013-05-13 16:44:59
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1.CSS层定位问题:相对定位也是一样，如果是相对于一个单元格定位的层，单元格挪动到哪儿，层也就会到哪儿.用辩证的观点来
原创
2024-03-15 14:47:50
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