NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
numpy
一个强大的N维数组对象Array
含  
稀疏文件是什么？ 看维基百科的介绍吧：「Wikipedia/Sparse file」 稀疏文件常用操作 如何判断是稀疏文件？ 使用find /var/log -type f -printf "%S\t%p\n"判断文件是否为稀疏文件。 或者使用stat -c '%b*%B-%s' -- "$file
原创
2021-07-20 10:23:35
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1. Sparse 文件是并不占用磁盘存储空间. 2. rm 某文件后, 文件占用的磁盘空间并不是立即释放, 而是其句柄没有被任意一个进程引用时才回收. 3. ls 的结果是 apparent sizes, 我的理解是文件长度, 就类似文件系统中 file 这个数据结构中的定义文件长度的这个字段,
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2016-11-25 15:38:00
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在操作系统中，有一种特殊的文件，看着很大，但是实际占用磁盘的空间却很少，这种文件就是稀疏文件。这种文件的原理其实就是标记文件字节的内容为空(可以理解为NULL，但不是0)，为空的内容不会真实的占用磁盘空间，所以也称为打洞，就像就一张纸片（文件）上打了一个个洞，这些洞没有存储数据，所以不占用空间。生成一个稀疏文件当知道了稀疏文件的原理后，就很容易的生成一个稀疏文件了。下面我使用Go语言生成一个1GB
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2022-11-10 12:53:38
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参考unix环境高级编程第三版 54页和90页！！！ ( 文件I/O章节 lseek函数 。文件和目录章节 文件长度)
1、Linux文件空洞与稀疏文件
2、文件系统数据存储
3、文件系统调试
文件空洞
在UNIX文件操作中，文件位移量可以大于文件的当前长度 在这种情况下，对该文件的下一次写将延长该文件，并在文件中构成一个空洞。位于文件中但没有写过的字
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2023-02-24 14:28:06
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Linux文件空洞与稀疏文件
在UNIX文件操作中，文件位移量可以大于文件的当前长度，在这种情况下，对该文件的下一次写将延长该文件，并在文件中构成一个空洞。位于文件中但没有写过的字节都被设为0。
如果offset 比文件的当前长度更大，下一个写操作就会把文件“撑大（extend）” 在文件里创造“空洞（hole）”。没有被实际写入文件的所有字节由重复的0 表示。空洞是否占用硬盘空间是由文件系统（file system）决定的。
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精选
2014-12-29 11:06:13
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稀疏矩阵在Python科学计算中的实际意义对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。由于稀疏矩阵中非零元素较少，零元素较多，因此可以采用只存储非零元素的方法来进行压缩存储。对于一个用二维数组存储的稀疏矩阵Amn，如果假设存储每个数组元素需要L个字节，那么存储整个矩阵需要m*n*L个字节。但是，这些存储空间的大部分存放的是0元素，从而造成大
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2024-05-27 16:38:55
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矩阵的存储方式完全存储方式：将矩阵的全部元素按列存储。稀疏存储方式：只存储矩阵的非零元素的值及其位置，即行号和列号。注意，采用稀疏存储方式时，矩阵元素的存储顺序并没有改变，也是按列的顺序进行存储。$ A = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 & 0 \\ 2 & 0 & 0 &
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2024-03-06 22:53:03
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对于一个矩阵而言，若数值为零的元素远远多于非零元素的个数，且非零元素分布没有规律时，这样的矩阵被称作稀疏矩阵；与之相反，若非零元素数目占据绝大多数时，这样的矩阵被称作稠密矩阵。稀疏矩阵在工程应用中经常被使用，尤其是在通信编码和机器学习中。若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时，其计算速度会大大提升。对于机器学习而言，稀疏矩阵应用非常广，比如在数据特征表示、自然语言处理等领域。用稀疏表示和工作在计算上
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2023-10-20 17:15:30
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dm.fs参数 dm.fs 可以指定容器的 rootfs 的文件系统，但只支持 ext4/xfs，源码如下 funcNewDeviceSet(root string, doInit bool, options []string) (*DeviceSet, error) {...case"dm.fs":if val !="ext4" && val != "xfs" {ret
原创
2015-06-02 18:16:55
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# MySQL如何创建稀疏索引
## 什么是稀疏索引？
在MySQL中，索引是一种数据结构，用于加快数据库查询操作的速度。稀疏索引是一种特殊类型的索引，它只包含满足特定条件的行，而不是所有行。
通常情况下，MySQL索引会包含所有行的引用，以确保查询操作的高效性。然而，有时候我们可能只对某些特定的行感兴趣，这时候稀疏索引就非常有用。
## 创建稀疏索引的步骤
要创建稀疏索引，需要以下步骤
原创
2023-12-11 11:14:30
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1、Linux文件空洞与稀疏文件 2、文件系统数据存储 3、文件系统调试 文件空洞 稀疏文件（Sparse File） Linux文件系统inode数据块存储 索引节点采用了多重索引结构，主要体现在直接指针和3个间接指针。直接指针包含12个直接指针块，它们直接指向包含文件数据的数据块，紧接在后面的3
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2016-05-02 17:56:00
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接下来，我们就要正式进入第三章——稀疏数组和队列的学习中了，顾名思义，在这一章节我会为大家介绍两种数据结构，即稀疏数组和队列。当然，按照我们这套系列教程的安排，首先我会为大家讲解稀疏数组，稀疏数组讲解完毕才会给大家讲解队列。还记得之前我给大家介绍我们这套系列教程时，讲过的我们这套系列教程所采用的一个授课方式嘛？不记得的，我这里再赘述一遍吧！我们这套系列教程采用的是如下这样一个授课方式，即：先说一下
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2024-06-29 17:17:27
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硬盘损坏有哪些表现？硬盘是计算机中重要的存储设备之一，其容量虽然大，但携带性方面不如内存卡、u盘等，所以后面又衍生出了移动硬盘，但随着使用时间的增加，硬盘也会出现损坏的情况，那么硬盘损坏具体都有哪些表现呢？丢失的文件又该怎么恢复呢？一起来看下吧。硬盘损坏前常见的表现有以下4种：1、文件丢失：在使用硬盘的时候，里面存储的文件会经常性的发生丢失现象，这就可能是硬盘出现了损坏。2、启动时间：正常情况下电
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2023-09-11 14:34:01
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什么是索引
回想一下图书馆中，存放着一架一架的图书。假设要找一本书，图书管理员视必要一架一架的寻找，直到找到想要的那本书为止。这样的查找肯定费时费力，那么管理员可以将所有的图书标题按字母分类建立索引卡片，按字母顺序放在不同的办公抽屉中，这样一架一架查找图书的过程就变成了在办公桌前抽屉中查询索引卡片了，很容易得到有关这本书的信息。
索引是表示数据的另一种方式，它提供的数据顺序不同于
# Python 稀疏矩阵与 .mat 文件的存储
在数据科学和机器学习的领域中，稀疏矩阵是一种非常重要的结构。由于网络图、文档-词矩阵等场景中，绝大多数元素为零，稀疏矩阵能有效节省存储空间并加快运算速度。在本文中，我们将探讨如何在Python中创建稀疏矩阵，并将其存储为MATLAB可读取的 `.mat` 文件。
## 什么是稀疏矩阵？
稀疏矩阵是一种矩阵，其中大多数元素为零。与普通矩阵相比
原创
2024-10-07 06:30:07
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笔顺安排的基本规则有：1先横后竖：十、于、丰、干、丁、 、 等。含上述字或部件的字，如木、芋、艳、刊、花、羊等，也是如此。2先撇后捺：人、八、入、木、 等。含上述字或部件的字，如大、分、树、艾等，也是如此。由于汉字中没有捺起笔的字，所以撇与捺不论是相交、相离、相接，书写时都是先撇后捺。3先上后下：二、丁、立、李、昌、亨等。部分独体字和上下结构上中下结构的字一般遵从此规则。4先左后右：一些独体字、左
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2023-08-26 10:27:18
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在linux下，虚拟机的选择方式有很多，比如vmware for linux，virtual box，还有qemu，在以前，使用qemu的人不多，主要是使用起来有些麻烦，但现在随着Openstack的兴起，qemu也得到了很大的发展，现在在Fedora下使用qemu＋kvm性能还是很好的，如果再加上spice，就更不错了。但今天还是主要讲讲qemu下使用的几种镜像格式吧！1. rawraw格式是最
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2024-02-25 07:42:10
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什么是稀疏文件（Sparse File)
翻译
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2022-01-02 09:45:42
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1:矩阵的填充问题。 矩阵填充问题,考虑的是采样得到的一个矩阵，这个矩阵并不是完整的，只能得到一部分的元素。如何利用已有的元素，去把未知的元素给填充完整。不是说任意不完全的矩阵都可以直接填充的，现有的算法必须要求这个矩阵是有信息冗余的，换句话说必须要求这个矩阵是低秩的。 那么就是解决如下优化问题： min:Rank(X) min:Rank(X) s.
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2024-04-23 18:47:36
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