稀疏文件是什么？ 看维基百科的介绍吧：「Wikipedia/Sparse file」 稀疏文件常用操作 如何判断是稀疏文件？ 使用find /var/log -type f -printf "%S\t%p\n"判断文件是否为稀疏文件。 或者使用stat -c '%b*%B-%s' -- "$file
原创
2021-07-20 10:23:35
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1. Sparse 文件是并不占用磁盘存储空间. 2. rm 某文件后, 文件占用的磁盘空间并不是立即释放, 而是其句柄没有被任意一个进程引用时才回收. 3. ls 的结果是 apparent sizes, 我的理解是文件长度, 就类似文件系统中 file 这个数据结构中的定义文件长度的这个字段,
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2016-11-25 15:38:00
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在操作系统中，有一种特殊的文件，看着很大，但是实际占用磁盘的空间却很少，这种文件就是稀疏文件。这种文件的原理其实就是标记文件字节的内容为空(可以理解为NULL，但不是0)，为空的内容不会真实的占用磁盘空间，所以也称为打洞，就像就一张纸片（文件）上打了一个个洞，这些洞没有存储数据，所以不占用空间。生成一个稀疏文件当知道了稀疏文件的原理后，就很容易的生成一个稀疏文件了。下面我使用Go语言生成一个1GB
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2022-11-10 12:53:38
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参考unix环境高级编程第三版 54页和90页！！！ ( 文件I/O章节 lseek函数 。文件和目录章节 文件长度)
1、Linux文件空洞与稀疏文件
2、文件系统数据存储
3、文件系统调试
文件空洞
在UNIX文件操作中，文件位移量可以大于文件的当前长度 在这种情况下，对该文件的下一次写将延长该文件，并在文件中构成一个空洞。位于文件中但没有写过的字
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2023-02-24 14:28:06
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目录?稀疏矩阵?矩阵与稀疏矩阵的定义?稀疏矩阵的转置?详细思路?思路一?思路二?稀疏矩阵的乘法?详细思路?稀疏矩阵?矩阵与稀疏矩阵的定义Q：什么是矩阵A：数学上，一个矩阵由 m 行 n 列的元素组成，是一个 m 行，n 列的表，m 和 n 是矩阵的维度。一般地，写作 mxn（读作“m乘n”）来指明一个 m 行 n 列矩阵。矩阵的元素个数总计为 mn 个。如果 m 等于 n ，矩阵为方阵。一般情况下
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2023-12-08 18:41:21
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Java 稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 示例： package com.shun.array; public class ArrayDemo08 { public static void main(String[] args) { //稀 ...
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2021-08-02 16:58:00
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package 扩展;public class Demo3<sout> { /** * 稀疏数组一种数据结构 * 记录原始坐标大小及有效值 */ public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组 11*11 0表示没有棋子 1表示黑棋 2表示 ...
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2021-08-04 17:39:00
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# Java 稀疏矩阵的应用与实现
稀疏矩阵是指在矩阵中大部分元素为零的矩阵。在科学计算、机器学习和图像处理等领域，稀疏矩阵的存在使得我们可以通过优化存储和计算效率来提升系统性能。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了一些工具和方法来处理稀疏矩阵。
## 稀疏矩阵的定义
稀疏矩阵在某些应用中非常普遍，例如社交网络分析、推荐系统以及图像压缩等。在一个m x n的矩阵中，如果非零元素的数量远
原创
2024-10-14 05:37:39
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Linux文件空洞与稀疏文件
在UNIX文件操作中，文件位移量可以大于文件的当前长度，在这种情况下，对该文件的下一次写将延长该文件，并在文件中构成一个空洞。位于文件中但没有写过的字节都被设为0。
如果offset 比文件的当前长度更大，下一个写操作就会把文件“撑大（extend）” 在文件里创造“空洞（hole）”。没有被实际写入文件的所有字节由重复的0 表示。空洞是否占用硬盘空间是由文件系统（file system）决定的。
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精选
2014-12-29 11:06:13
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这里是数组的应用:稀疏数组一个11x11的棋盘转化为nx3的稀疏数组这里的n为元素的个数+1这里是稀
原创
2022-05-26 01:13:46
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Java 稀疏矩阵是一个重要的概念，尤其在处理大规模数据时，其特殊的存储和计算方法可以显著提高效率。本文将详细记录如何解决 Java 中的稀疏矩阵相关问题。
## 环境预检
在进行 Java 稀疏矩阵的开发和测试之前，需要确保计算环境满足以下系统要求：
| 项目 | 版本 |
|-------------|-----------|
| 操作系统 | Window
dm.fs参数 dm.fs 可以指定容器的 rootfs 的文件系统，但只支持 ext4/xfs，源码如下 funcNewDeviceSet(root string, doInit bool, options []string) (*DeviceSet, error) {...case"dm.fs":if val !="ext4" && val != "xfs" {ret
原创
2015-06-02 18:16:55
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数据结构与算法题型——chapter 2：稀疏矩阵&内存计算&广义表pta错题集稀疏矩阵一般的压缩存储方法是三元组和十字链表稀疏矩阵：矩阵压缩之后在另一个数组中的下标表示要掌握三个方法：带入排除法、递推法、计算法带入排除就是把特殊情况带入选项中验证是否满足，从而排除选项之后得到正确结果递推法：将数据列举出来，然后发现规律，从而得到一般表达式，然后与选项比对计算法：一定要熟悉等差数列
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2023-10-30 17:35:33
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julia> using LinearAlgebra
julia> @which I
LinearAlgebra
julia> S = spdiagm(-1 => -ones(2), 1 => -ones(2)) + sparse(2I, 2+1, 2+1)
3×3 SparseMatrixCSC{Float64,Int64} with 7 stored entr
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2023-06-03 21:01:19
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/**
* @description: 稀疏数组
* @author: Leon
* @date: 2021/12/2 22:29
**/
public class Sparse {
public static void main(String[] args) {
int[][] array = new int[10][10];
array[1][3
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2023-05-25 10:35:03
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###1. 稀疏矩阵的定义 稀疏矩阵是零元素居多的矩阵，稀疏矩阵和稠密矩阵之间并没有一个精确的界限。假设m行n列的矩阵含有t个非零元素，一般称为稀疏因子。一般认为的矩阵为稀疏矩阵。 稀疏矩阵常用的存储方式是通过三元组来进行存储。也就是对于每个非零元素，用三元组（行号，列号，值）来表示。接下来可以使用顺序表或者链表的方式来存储这些三元组，具体实现如下： 实现的时候主要注意设置指定位置（r, c）的元
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2023-09-29 20:10:12
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Matlab(12)——稀疏矩阵 文章目录Matlab(12)——稀疏矩阵一、矩阵的存储方式1.完全存储方式2.稀疏存储方式二、稀疏存储方式的产生1.矩阵的完全存储方式与稀疏存储方式的转换2.直接建立稀疏存储方式的矩阵①sparse函数②spconvert函数3.带状稀疏矩阵的稀疏存储方式①从带状稀疏矩阵中提取对角线上元素②创建带状稀疏矩阵4.单位矩阵的稀疏存储方式 一、矩阵的存储方式1.完全存储
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2023-12-12 15:12:24
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1、Linux文件空洞与稀疏文件 2、文件系统数据存储 3、文件系统调试 文件空洞 稀疏文件（Sparse File） Linux文件系统inode数据块存储 索引节点采用了多重索引结构，主要体现在直接指针和3个间接指针。直接指针包含12个直接指针块，它们直接指向包含文件数据的数据块，紧接在后面的3
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2016-05-02 17:56:00
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接下来，我们就要正式进入第三章——稀疏数组和队列的学习中了，顾名思义，在这一章节我会为大家介绍两种数据结构，即稀疏数组和队列。当然，按照我们这套系列教程的安排，首先我会为大家讲解稀疏数组，稀疏数组讲解完毕才会给大家讲解队列。还记得之前我给大家介绍我们这套系列教程时，讲过的我们这套系列教程所采用的一个授课方式嘛？不记得的，我这里再赘述一遍吧！我们这套系列教程采用的是如下这样一个授课方式，即：先说一下
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2024-06-29 17:17:27
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什么是索引
回想一下图书馆中，存放着一架一架的图书。假设要找一本书，图书管理员视必要一架一架的寻找，直到找到想要的那本书为止。这样的查找肯定费时费力，那么管理员可以将所有的图书标题按字母分类建立索引卡片，按字母顺序放在不同的办公抽屉中，这样一架一架查找图书的过程就变成了在办公桌前抽屉中查询索引卡片了，很容易得到有关这本书的信息。
索引是表示数据的另一种方式，它提供的数据顺序不同于
