Linux文件空洞与稀疏文件
在UNIX文件操作中，文件位移量可以大于文件的当前长度，在这种情况下，对该文件的下一次写将延长该文件，并在文件中构成一个空洞。位于文件中但没有写过的字节都被设为0。
如果offset 比文件的当前长度更大，下一个写操作就会把文件“撑大（extend）” 在文件里创造“空洞（hole）”。没有被实际写入文件的所有字节由重复的0 表示。空洞是否占用硬盘空间是由文件系统（file system）决定的。
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2014-12-29 11:06:13
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稀疏（Sparse）文件的创建
在EXT2/EXT3文件系统上可以使用dd创建稀疏文件：
$ dd if=/dev/zero of=fs.img bs=1M seek=1024 count=0
0+0 records in
0+0 records&n
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2009-04-15 21:51:00
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什么是稀疏文件（Sparse File)
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2022-01-02 09:45:42
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稀疏表示是过去近20年来处理界一个非常引人关注的研究领域，众多研究论文和专题研讨会表明了该领域的蓬勃发展。稀疏表示的目
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2018-05-19 07:46:00
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CTR点击率预估模型。 特征是巨大且稀疏的。如何输入到Deep模型是个问题。 方法： 首先利用one-hot编码，制作稀疏特征。 然后利用spmm或者gather操作，变成word embedding。 one-hot到word embedding，这样整体的特征维度就下降了。（如100到16的维度 ...
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2021-10-28 11:32:00
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稀疏文件文件这个东东，最开始知道是在学Oracle temp表空间。因为 Oracle 临时表空间的数据文件ls和du出来，大小不一致，后来才知道，这东东是稀疏文件的特性。 这玩意主要是先跟系统把整个文件大小空间申请下来，然后再在需要时把数据向里面填。 好处是一次性分配连续空间，避免了硬盘碎片。 坏处是，后续文件扩展能会发现硬盘空间
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2023-01-30 15:59:19
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1.稀疏学习学什么稀疏学习的任务主要是有稀疏编码、字典学习。关于稀疏信号的定义，这里给出4种形式：严格k稀疏信号，可压缩信号、稀疏基下的稀疏信号、稀疏基下的可压缩信号（1）严格k稀疏信号：考虑一个有限长信号x属于Rn，如果x至多有k个非零元素，即||x||0≤k，则称信号x为严格k稀疏信号，（2）可压缩信号：如果信号可以用一个k稀疏向量来近似表示，则称这样的信号为可压缩信号。（3）稀疏基下的稀疏信
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2024-04-24 19:01:25
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参数的设置：spparms()
spparms('spumoni', 3);：Set sparse monitor flag to obtain diagnostic output
1. 创建稀疏矩阵
A = sparse(M, N);
% 默认得到的是全 0 稀疏矩阵；
2. spdiags
提取稀疏矩阵的“对角线”
[B,d] = spdiag
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2016-11-18 12:54:00
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参数的设置：spparms()
spparms('spumoni', 3);：Set sparse monitor flag to obtain diagnostic output
1. 创建稀疏矩阵
A = sparse(M, N);
% 默认得到的是全 0 稀疏矩阵；
2. spdiags
提取稀疏矩阵的“对角线”
[B,d] = spdiag
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2016-11-18 12:54:00
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今天进行磁盘整理,发现一个奇怪的文件SimilarityTable_1:下面是我的C盘整理后的结果卷 (C:) 卷的大小 &n
原创
2006-02-19 23:35:00
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今天进行磁盘整理,发现一个奇怪的文件SimilarityTable_1:下面是我的C盘整理后的
原创
2022-10-24 15:49:19
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Matlab(12)——稀疏矩阵 文章目录Matlab(12)——稀疏矩阵一、矩阵的存储方式1.完全存储方式2.稀疏存储方式二、稀疏存储方式的产生1.矩阵的完全存储方式与稀疏存储方式的转换2.直接建立稀疏存储方式的矩阵①sparse函数②spconvert函数3.带状稀疏矩阵的稀疏存储方式①从带状稀疏矩阵中提取对角线上元素②创建带状稀疏矩阵4.单位矩阵的稀疏存储方式 一、矩阵的存储方式1.完全存储
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2023-12-12 15:12:24
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1 What is the Goal of Sensory Coding: 介绍了两种sensory coding 的方式 PCA 和 Sparse coding，并比较了他们的优缺点，指出对于大 多数生物信息处理来说多采用sparse coding的方式。 2 Sparse coding with an overcomplete basis set A strategy em
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2012-12-21 21:18:00
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稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。也就是说间隙索引可以跳过那些索引键不存在的文档。因为他并非包含所有的文档，因此称为稀疏索引。与之相对的非稀疏索引或者说普通索引则包含所有的文档以及为那些不包含索引的字段存储null值。 一、间隙索引创建描述 稀疏索
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2020-12-10 17:30:00
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SciPy依赖于Numpy，SciPy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等，SciPy是高端科学计算工具包，用于数学、科学、工程学等领域。本文主要介绍Python SciPy 稀疏数据(Sparse Data)。原文地址：Python SciPy 稀疏数据(Sparse Data)...
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2022-06-08 06:35:08
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本地向量（Local Vector）存储在单台机器上，索引采用0开始的整型表示，值采用Double类型的值表示。Spark MLlib中支持两种类型的矩阵， 分别是密度向量（Dense Vector）和稀疏向量（Spasre Vector），密度向量会存储所有的值包括零值，而稀疏向量存储的是索引位置
原创
2022-09-20 12:14:59
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17.8 稀疏调拨的内存映射文件17.8.1 稀疏文件简介（1）稀疏文件(Sparse File)：指的是文件中出现大量的0数据，这些数据对我们用处不大，但是却一样的占用空间。NTFS文件系统对此进行了优化，那些无用的0字节被用一定的算法压缩起来。例如声明一个很大的稀疏文件（如100GB），这个文件...
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2015-11-07 17:25:00
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pytorch 中稀疏矩阵和 dense 矩阵互转。
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2023-07-28 14:02:19
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目前，torch.sparse和scipy.sparse模块比较支持的主流的稀疏矩阵格式有coo格式、csr格式和csc格式，这三种格式中可供使
原创
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2024-09-11 10:11:52
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前言 本文的理论部分主要整理自成，也称为字典。在...
原创
2023-06-27 22:44:45
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