/**
* @description: 稀疏数组
* @author: Leon
* @date: 2021/12/2 22:29
**/
public class Sparse {
public static void main(String[] args) {
int[][] array = new int[10][10];
array[1][3
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2023-05-25 10:35:03
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sparse matrix稀疏矩阵不同的存储形式在sparse模块中对应如下:
bsr_matrix(arg1[, shape, dtype,copy, blocksize]) Block Sparse Row matrix
coo_matrix(arg1[, shape, dtype,copy]) A sparse matrix in COOrd
稀疏矩阵，可用于矩阵的压缩，如下图(也是该代码的执行结果)： 稀疏矩阵特点：首行中每一列依次代表:原矩阵行数、列数 和某行某列的值。下面稀疏数组表示：在原矩阵（下标从0开始）第2行第3列的值为1，以此类推。 方法详解： private static void sparseA
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2023-06-02 23:19:56
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稀疏矩阵——矩阵转置——矩阵乘法
在普遍的印象中，矩阵是由方括号围住，同时各个坐标的数字整齐的排列着。如下图所示： 看到图示后，第一反应当然是用一个二维数组来表示，即简单又易懂。但我们又会碰到下图所示矩阵： 看看这个矩阵，0好多啊（我们称之为稀疏矩阵），若用二维数组来表示，会重复存储了很多个0了，这样浪费了空间
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2023-07-19 14:15:09
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import numpy as np import scipy import time import scipy.sparse as sparse t = [1]+[0]*4999 a = scipy.matrix(np.array(t*5000, dtype=float).reshape(5000
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2019-05-08 22:33:00
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主要实现的难点在于稀疏矩阵的转置以及矩阵乘法。对用到的数据结构定义不懂的可参考严蔚敏老师的数据结构书籍，这里讲严老师讲的两种数据结构三元组结构 和行逻辑结构 整合到一起。稀疏矩阵是线性结构中比较难的一块知识点，不懂的建议去b站看看严老师的视频。实现环境：linux数据结构typedef struct {
int i, j; //行坐标，列坐标
Elem e; //元素值
}Triple;//三
# Python 稀疏矩阵运算入门指南
在机器学习和数据处理领域，稀疏矩阵是一个非常重要的概念。稀疏矩阵是指大多数元素为零的矩阵，通常用于表示大规模数据集。本文将引导你完成使用 Python 进行稀疏矩阵运算的基本流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------
【目的】 领会稀疏矩阵三元组存储结构及其基本算法设计。【内容】 假设n×n的稀疏矩阵A采用三元组表示，设计一个程序，实现用三元组顺序表存储稀疏矩阵及其基本运算。如下图：(见教材P186：实验题1)。 **【要求】**在主程序中调用算法，输入一个稀疏矩阵，用三元组顺序表存储起来，并能够显示该稀疏矩阵。实现三元组顺序表结构上矩阵的转置、加法和乘法运算。 ⑴从键盘输入两个稀疏矩阵的各个元素，然后建立三元
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2024-02-03 07:10:23
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1.背景 在数据科学和深度学习等领域常会采用矩阵格式来存储数据，但当矩阵较为庞大且非零元素较少时， 如果依然使用dense的矩阵进行存储和计算将是极其低效且耗费资源的。所以，通常我们采用Sparse稀疏矩阵的方式来存储矩阵，提高存储和运算效率。下面将对SciPy中七种常见的存储方式(COO/ CSR/ CSC/ BSR/ DOK/ LIL/ DIA)的概念和用法进行介绍和对比总结。2.稀疏矩阵简
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2023-12-18 20:14:37
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目录?稀疏矩阵?矩阵与稀疏矩阵的定义?稀疏矩阵的转置?详细思路?思路一?思路二?稀疏矩阵的乘法?详细思路?稀疏矩阵?矩阵与稀疏矩阵的定义Q：什么是矩阵A：数学上，一个矩阵由 m 行 n 列的元素组成，是一个 m 行，n 列的表，m 和 n 是矩阵的维度。一般地，写作 mxn（读作“m乘n”）来指明一个 m 行 n 列矩阵。矩阵的元素个数总计为 mn 个。如果 m 等于 n ，矩阵为方阵。一般情况下
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2023-12-08 18:41:21
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HomeWeb BoardProblemSetStandingStatusStatisticsProblem H: 稀疏矩阵的表示和运
原创
2023-05-25 17:03:31
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# Java 稀疏矩阵的应用与实现
稀疏矩阵是指在矩阵中大部分元素为零的矩阵。在科学计算、机器学习和图像处理等领域，稀疏矩阵的存在使得我们可以通过优化存储和计算效率来提升系统性能。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了一些工具和方法来处理稀疏矩阵。
## 稀疏矩阵的定义
稀疏矩阵在某些应用中非常普遍，例如社交网络分析、推荐系统以及图像压缩等。在一个m x n的矩阵中，如果非零元素的数量远
原创
2024-10-14 05:37:39
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数据结构与算法题型——chapter 2：稀疏矩阵&内存计算&广义表pta错题集稀疏矩阵一般的压缩存储方法是三元组和十字链表稀疏矩阵：矩阵压缩之后在另一个数组中的下标表示要掌握三个方法：带入排除法、递推法、计算法带入排除就是把特殊情况带入选项中验证是否满足，从而排除选项之后得到正确结果递推法：将数据列举出来，然后发现规律，从而得到一般表达式，然后与选项比对计算法：一定要熟悉等差数列
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2023-10-30 17:35:33
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julia> using LinearAlgebra
julia> @which I
LinearAlgebra
julia> S = spdiagm(-1 => -ones(2), 1 => -ones(2)) + sparse(2I, 2+1, 2+1)
3×3 SparseMatrixCSC{Float64,Int64} with 7 stored entr
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2023-06-03 21:01:19
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Java 稀疏矩阵是一个重要的概念，尤其在处理大规模数据时，其特殊的存储和计算方法可以显著提高效率。本文将详细记录如何解决 Java 中的稀疏矩阵相关问题。
## 环境预检
在进行 Java 稀疏矩阵的开发和测试之前，需要确保计算环境满足以下系统要求：
| 项目 | 版本 |
|-------------|-----------|
| 操作系统 | Window
Matlab(12)——稀疏矩阵 文章目录Matlab(12)——稀疏矩阵一、矩阵的存储方式1.完全存储方式2.稀疏存储方式二、稀疏存储方式的产生1.矩阵的完全存储方式与稀疏存储方式的转换2.直接建立稀疏存储方式的矩阵①sparse函数②spconvert函数3.带状稀疏矩阵的稀疏存储方式①从带状稀疏矩阵中提取对角线上元素②创建带状稀疏矩阵4.单位矩阵的稀疏存储方式 一、矩阵的存储方式1.完全存储
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2023-12-12 15:12:24
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###1. 稀疏矩阵的定义 稀疏矩阵是零元素居多的矩阵，稀疏矩阵和稠密矩阵之间并没有一个精确的界限。假设m行n列的矩阵含有t个非零元素，一般称为稀疏因子。一般认为的矩阵为稀疏矩阵。 稀疏矩阵常用的存储方式是通过三元组来进行存储。也就是对于每个非零元素，用三元组（行号，列号，值）来表示。接下来可以使用顺序表或者链表的方式来存储这些三元组，具体实现如下： 实现的时候主要注意设置指定位置（r, c）的元
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2023-09-29 20:10:12
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【定义】 所谓稀疏矩阵，假设在m×n矩阵中，有t个元素不为零，令δ=t/(m×n),δ为矩阵的稀疏因子，如果δ≤0.05，则称矩阵为稀疏矩阵。通俗的来讲，若矩阵中大多数元素的值为零，只有很少的非零元素，这样的矩阵就是稀疏矩阵。如图就是一个稀疏矩阵 【三元组表示】为了节省内存单元，需要对稀疏矩阵进行压缩存储。在进行压缩存储的过程中，我们可以只存储稀疏矩阵的非零元素，为了表示非零元素在矩阵中的位置，
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2023-07-14 22:21:03
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分布式算法设计1).MapReduce 在Map和Reduce两个基本算子抽象下，所谓Hadoop和Spark分布式计算框架并没有本质上的区别，仅仅是实现上的差异。阅读了不少分布式算法的实现(仅仅是实现，不涉及原理推导)，大部分思路比较直观，大不了几个阶段的MapReduce就可以实现。这里主要介绍一个曾经困扰我好久且终于柳暗花明的问题，即“大规模稀疏矩阵乘法”。
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2023-11-11 16:31:34
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稀疏矩阵1. 什么是稀疏矩阵2. 稀疏矩阵的应用场景3. 稀疏矩阵的存储方式4. 稀疏矩阵的压缩存储方式4.1 三元组4.2 行逻辑链接的顺序表5. 三元组表示法简单实现稀疏矩阵的压缩存储与还原5.1 压缩稀疏矩阵5.2 将稀疏数组还原为二维数组6. 稀疏矩阵的转置6.1 稀疏矩阵的一般转置方法6.2 稀疏矩阵的快速转置算法 1. 什么是稀疏矩阵在矩阵中，若数据为0的元素数目远远多于非0元素的数
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2024-04-03 08:21:24
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