不要使用producer.send(msg)，而要使用producer.send(msg,callback)。设置acks = all设置retires为一个较大的值设置unclean.leader.election.enable= false设置replication.factor >= 3设置min.insynv.replicas > 1确保replication.factor &
原创
2023-07-19 11:36:38
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最新更新（粗体字为一节，横线上方为参考一，下方为参考二）参考一的博客里，关于消息队列的文章共七篇，直对面试。强力推荐！ 参考二：http://xiaorui.cc/2017/05/04/解决rabbitmq消息队列的顺序及重复消费问题/关于消息的丢失从线程池启动子进程的过程不一定成功，而主进程也给MQ发送了ACK状态码，消息被移除。（不想吃假装饱了，通知服务员把食物收走了，没有完成吃饭任务）解决方
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2024-06-04 22:34:44
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上一节讲了Handler的构造和消息发送，这一节继续Handler的消息移除和消息处理。 一、消息移除消息移除就是讲Message从MessageQueue中移除。先上代码：public final voidremoveMessages(intwhat) {
mQueue.removeMessages(this, what,null);
}public final voi
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2023-08-07 17:53:14
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1 面试题如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？2 考点分析这个是肯定的，用mq有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是刚才说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用mq来传递非常核心的消息，比如说计费，扣费的一些消息，因为我以前设计和研发过一个公司非常核心的广告平台，计费系统，计费系统是很重的一个...
原创
2022-03-14 14:44:29
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一、RabbitMQ 1）生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能因为网络问题导致数据就在半路给搞丢了。 1.可以选择用rabbitmq提供的事务功能，在生产者发送数据之前开启rabbitmq事务（channel.txSelect），然后发送消息，如果消息没有成功被rabbi
原创
2021-07-19 15:14:33
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RocketMQ防止消息丢失的解决方案围绕生产、存储、消费三个环节展开：生产端通过同步发送+重试机制确保消息送达；存储端采用同步刷盘和主从同步策略保证消息持久化；消费端通过业务处理完成后再确认+重试队列机制保障消息被正确处理。这种全链路设计最大限度地降低了消息丢失风险。
消费者程序丢失数据展示了 Consumer 端的位移数据维持先消费消息（阅读），再更新位移（书签）的顺序如果是多线程异步处理消费消息，Consumer 程序不要开启自动提交位移，而是要应用程序手动提交位移。总结不要使用 producer.send(msg)，而要使用 producer.send(msg, callback)。记住，一定要使用带有回调通知的 send 方法。设置 acks = all
为了解决消息丢失问题，我们引入了一些重发机制，但也带来的另外一个问题：消息重复，我们来看下都有哪些情况会导致消息重复： 消息发送超时，处于不确定状态，导致重试发送消息，有可能之前的消息已经发送成功，会出现消息重复的情况。解决的思路是，每个消息生成一个消息id，如果发送的消息Broker已经存在了，则
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2019-10-15 10:23:00
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消息堆积 解决方案： 增加消费者或后台相关组件的吞吐能力 增加消费的多线程处理 根据不同的业务实现不同的丢弃任务，选择不同的策略淘汰任务 默认情况下，RabbitMQ消费者为单线程串行消费，设置并行消费两个关键属性，他们设置的是对每个消费者在初始化的时候设置的并发消费者个数，prefetchCoun ...
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2021-07-17 11:18:00
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后端进阶扫盲——图文版
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2022-03-08 11:13:15
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在以上这三步中每一步都可能会出现丢失数据的情况， 那么 Kafka 到底在什么情况下才能保证消息不丢失呢？
原创
2023-10-15 12:20:54
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参考文章：https://www.liangzl.com/get-article-detail-140885.html
原创
2021-07-07 11:49:44
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参考文章：https://ww
原创
2022-01-20 14:30:53
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消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失，需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分同步(sync)、异步(async)两种方式 默认是使用同步方式，可通过producer.type属性进行配置； Kafka保证消息被安全生产，有三个选项分别是0,1,-1 通过request ...
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2021-09-04 17:44:00
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while($w_status){
try{
// $user_repay_id = $redis->rpop($lpush_key);
$user_repay = $redis->brpop($lpush_key,55);
$user_repay_
一、前言面大厂时，MQ 这一中间件基本都是必问的，本文是面试时被问到的其中一题的答案。二、为什么丢消息一条消息从产生到被消费，中间会经历三个环节：生产者、MQ 内部、消费者，消息在这三个环节中均有可能出现丢失。在生产者环节丢失当生产者往 MQ 中写数据时，可能出现网络故障，消息压根就没到达 MQ 内部，生产者端对这个异常没有捕获，不做任何处理，这种场景会导致消息丢失。当消息达到 MQ 所在的机器，
MQ如何防止消息丢失,及消息丢失的场景1.丢失数据场景 丢数据一般分为两种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别说一下，丢失数据的场景， （1）rabbitmq A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。 B:rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化，那么
RabbitMQ消息丢失的3种情况
生产者在消息传入的过程中丢失 a）RabbitMQ提供的事务功能，就是生产者发送数据之前打开RabbitMQ事务channel.txSelect，然后发送消息，如果消息没有成功被RabbitMQ接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务channel.txRollback，然后重试发送消息；如果收到了消
分析后, 排除了RPC 服务框架本身的问题. 随后找到一个JAVA 启动参数相关的疑点 (http://stackoverflow.com/questions/2411487/nullpointerexception-in-java-with-no-stacktrace, 里面, 即在某个异常出现过于频繁, 且持续一段时间后,忽略其堆栈信息). 为验证这个问题
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2023-07-17 22:53:52
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目录一、前言二、检测消息丢失的方法三、确保消息可靠传递1. 生产阶段2. 存储阶段3. 消费阶段四、小结一、前言使用消息队列最常遇到的问题，也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，是完全无法接受的。其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。绝大部
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2024-03-06 03:08:06
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