消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失，需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分同步(sync)、异步(async)两种方式 默认是使用同步方式，可通过producer.type属性进行配置； Kafka保证消息被安全生产，有三个选项分别是0,1,-1 通过request ...
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2021-09-04 17:44:00
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1.kafka只对已提交的消息做有限度的持久化保证。已提交的消息：当kafka的若干个Broker成功地接收一条消息并写入到日志文件后，会告诉生产者程序这条消息已提交成功。有限度的持久化保证：假如你的消息保存在N个kafka Broker，至少有一个Broker是存活的。2.消息可能丢失的场景消息可能丢失的场景：生产者发送消息到broker，但broker未落地到磁盘或未同步到follower生产
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2023-09-17 15:20:39
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大家好，我是Tom哥~Kafka 消息框架，大家一定不陌生，很多人工作中都有接触。它的核心思路，通过一个高性能的MQ服务来连接生产和消费两个系统，达到系统间的解耦，有很强的扩展性。你可能会有疑问，如果中间某一个环节断掉了，那怎么办？这种情况，我们称之为消息丢失，会造成系统间的数据不一致。那如何解决这个问题？需要从生产端、MQ服务端、消费端，三个维度来处理1、生产端生产端的职责就是，确保生产的消息能
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2024-03-28 13:01:32
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Kafka学习之消息丢失与消息重复消费问题分析Kafka消息丢失原因分析解决方案Kafka消息重复消费背景描述原因分析解决方案参考链接 Kafka消息丢失原因分析Producer的ACK机制等级设置0或者1，可能因为没落盘或者没同步Follower导致丢失Producer发送消息到队列，分区Leader收到消息后返回ACK给Producer，表示接收成功，此时可以继续发送下一笔消息。Kafka提
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2024-03-21 11:49:44
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前言今天分享一下kafka的消息丢失问题，kafka的消息丢失是一个很值得关注的问题，根据消息的重要性，消息丢失的严重性也会进行放大，如何从最大程度上保证消息不丢失，要从生产者，消费者，broker几个端来说。消息发送和接收流程kafka生产者生产好消息后，会将消息发送到broker节点，broker对数据进行存储，kafka的消息是顺序存储在磁盘上，以主题(topic)，分区(partition
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2023-09-27 19:07:43
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文章目录Producer端保证消息不丢失Consumer端保证消息不丢失Broker端保证消息不丢失总结Producer端Consume端Broker端 没时间的朋友建议直接看总结Kafka存在丢消息的问题，消息丢失会发生在Broker，Producer和Consumer三种。Producer端保证消息不丢失为了提升效率，减少IO，producer在发送数据时可以将多个请求进行合并后发送。被合并
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2024-02-26 10:48:43
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Kafka消息保证生产的信息不丢失和重复消费问题 1）使用同步模式的时候，有3种状态保证消息被安全生产，在配置为1（只保证写入leader成功）的话，如果刚好leader partition挂了，数据就会丢失。 2）还有一种情况可能会丢失消息，就是使用异步模式的时候，当缓冲区满了，如果配置为0（还没有收到确认的情况下，缓冲池一满，就清空缓冲池里的消息）， 数据就会被立即丢弃掉。 在数据生产时避免数
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2024-03-03 15:59:51
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Kafka通过主题(topic)将消息归类，各个主题相互独立，每个主题包含一个或多个分区(partition)，分区数量可以动态修改，Kafka保证消息在一个分区中是有序的，分区中的每个消息都有一个唯一的偏移量(offset)。一个分区同时可以包含多个分区副本：一个leader副本和一或多个follower副本，只有leader副本负责消息的接收和发送，其余副本负责与leader副本保持同步，从而
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2024-03-26 17:34:50
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微服务 消息中间件kafka消息丢失问题1. kafka消息丢失概述1.1 kafka概述1.2 kafka架构1.3 kafka问题2. kafka消息传递语义3. kafka消息丢失问题分析4. Producer端消息丢失分析4.1 Producer消息发送流程4.2 Producer 端消息丢失场景4.3 Producer消息确认机制4.4 Producer端消息丢失解决方案5. Brok
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2024-03-28 21:02:23
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前段时间接到用户要求，调整某个主题在 Kafka 集群消息大小为 4M。根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fe
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2024-06-08 13:17:34
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最近我在做的东西，别人一直遇到kafka在丢消息，虽然原因我还没有找到，我找到了一些相关的资料，记录一下。因为在具体开发中某些环节考虑使用kafka却担心有消息丢失的风险，本周结合项目对kafka的消息可靠性做了一下调研和总结： 首先明确一下丢消息的定义。kafka集群中的部分或全部broker挂了，导致consumer没有及时收到消息，这不属于丢消息。broker挂了，只要消息全部持久
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2024-04-29 07:19:30
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文章目录1. Kafka 在什么情况下才能保证消息不丢失呢？2. 生产者程序丢失数据3. 消费者程序丢失数据4. 最佳实践 一直以来，很多人对于 Kafka 丢失消息这件事情都有着自己的理解，因而也就有着自己的解决之道。在讨论具体的应对方法之前，我觉得我们首先要明确，在 Kafka 的世界里什么才算是消息丢失，或者说 Kafka 在什么情况下能保证消息不丢失。这点非常关键，因为很多时候我们容易混
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2024-04-18 13:00:15
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（1）Broke消息不丢失：因为有副卡relicas的存在，会不断地从leader中同步副本，索引一个broker崩溃，不会导致说话间丢失，除非只有一个副本。 （2）生产者消息不丢失：ACK机制（配置为All/-1），配置0或1可能会存在丢失。 （3）消费者消费不丢失：重点控制offset At-l ...
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2021-07-13 00:41:00
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不要使用producer.send(msg)，而要使用producer.send(msg,callback)。设置acks = all设置retires为一个较大的值设置unclean.leader.election.enable= false设置replication.factor >= 3设置min.insynv.replicas > 1确保replication.factor &
原创
2023-07-19 11:36:38
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今天我要和你分享的主题是：如何配置 Kafka 无消息丢失。一直以来，很多人对于 Kafka 丢失消息这件事情都有着自己的理解，因而也就有着自己的解决之道。在讨论具体的应对方法之前，我觉得我们首先要明确，在 Kafka 的世界里什么才算是消息丢失，或者说 Kafka 在什么情况下能保证消息不丢失。这点非常关键，因为很多时候我们容易混淆责任的边界，如果搞不清楚事情由谁负责，自然也就不知道由谁来出
# Python Kafka 消息不丢失的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在 Python 中使用 Kafka 确保消息不丢失。这包括配置 Kafka 集群、编写生产者和消费者代码，以及确保消息的持久性和可靠性。
## Kafka 消息不丢失的流程
以下是实现 Kafka 消息不丢失的步骤，用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | ---
原创
2024-07-29 03:45:02
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# Kafka防止消息丢失的Java实现
Apache Kafka 是一个开源的分布式消息队列系统，因其高吞吐量、可扩展性和持久性被广泛应用于数据流处理。然而，尽管Kafka本身设计得非常可靠，开发者在使用Kafka时仍需采取一些措施，以防止消息丢失。本文将深入探讨如何在Java中实现这一特性，并给出相关代码示例。
## 基础概念
在深入代码之前，我们先了解几个与消息安全性密切相关的优先概念
原创
2024-10-05 03:27:19
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1、生产者生产数据不丢失1.1、生产者数据不丢失过程图说明：有多少个分区，就启动多少个线程来进行同步数据1.2、发送数据方式可以采用同步或者异步的方式-过程图可以采用同步或者异步的方式同步：发送一批数据给kafka后，等待kafka返回结果1、生产者等待10s，如果broker没有给出ack相应，就认为失败。2、生产者重试3次，如果还没有相应，就报错异步：发送一批数据给k...
原创
2021-12-28 18:13:37
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1、生产者生产数据不丢失1.1、生产者数据不丢失过程图说明：有多少个分区，就启动多少个线程来进行同步数据1.2、发送数据方式可以采用同步或者异步的方式-过程图可以采用同步或者异步的方式同步：发送一批数据给kafka后，等待kafka返回结果1、生产者等待10s，如果broker没有给出ack相应，就认为失败。2、生产者重试3次，如果还没有相应，就报错异步：发送一批数据给k...
原创
2022-02-16 16:30:01
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# Java Kafka 消息不丢失实现指南
在现代分布式系统中，Apache Kafka 常常被用作消息队列，它保证高吞吐量和低延迟。然而，当我们谈论消息的可靠性时，尤其是在数据丢失的情况下，我们需要采用一些策略来确保消息的持久性和可用性。本文将介绍如何实现 Java Kafka 消息不丢失，提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
为了确保 Kafka 消息的可靠性，我们需要遵循
