分析后, 排除了RPC 服务框架本身的问题. 随后找到一个JAVA 启动参数相关的疑点 (http://stackoverflow.com/questions/2411487/nullpointerexception-in-java-with-no-stacktrace, 里面, 即在某个异常出现过于频繁, 且持续一段时间后,忽略其堆栈信息). 为验证这个问题
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2023-07-17 22:53:52
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习惯了TCP编程，认为UDP可以包办这些问题是错误的。一个UDP应用程序要承担可靠性方面的全部工作，包括报文的丢失、重复、时延、乱序以及连接失效等问题。通常我们在可靠性好，传输时延小的局域网上开发测试，一些问题不容易暴露，但在大型互联网上却会出现错误。UDP协议把递送的可靠性责任推到了上层即应用层，下面简单编写了几个类来专门处理两个问题：乱序和丢包。四个类：DataPacket 类，PacketH
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2023-08-18 22:58:28
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1.kafka只对已提交的消息做有限度的持久化保证。已提交的消息：当kafka的若干个Broker成功地接收一条消息并写入到日志文件后，会告诉生产者程序这条消息已提交成功。有限度的持久化保证：假如你的消息保存在N个kafka Broker，至少有一个Broker是存活的。2.消息可能丢失的场景消息可能丢失的场景：生产者发送消息到broker，但broker未落地到磁盘或未同步到follower生产
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2023-09-17 15:20:39
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**常见的java开发面试题整理**1、RocketMQ消息可靠性怎么保证? To:消息丢失可能发生在生产者发送消息、MQ本身丢失消息、消费者丢失消息三个方面 生产者丢失: 可能发生在程序发送异常了没有重试处理、或者发送成功但是网络出现问题导致MQ没有收到.这个时候消息就丢失了 处理方法:可以通过异步发送+回调通知+本地消息表的形式处理; 比如: 1.下单后先保存本地数据和MQ消息表,这个时候消息
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2023-08-21 20:31:07
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前言今天分享一下kafka的消息丢失问题，kafka的消息丢失是一个很值得关注的问题，根据消息的重要性，消息丢失的严重性也会进行放大，如何从最大程度上保证消息不丢失，要从生产者，消费者，broker几个端来说。消息发送和接收流程kafka生产者生产好消息后，会将消息发送到broker节点，broker对数据进行存储，kafka的消息是顺序存储在磁盘上，以主题(topic)，分区(partition
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2023-09-27 19:07:43
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# Kafka防止消息丢失的Java实现
Apache Kafka 是一个开源的分布式消息队列系统，因其高吞吐量、可扩展性和持久性被广泛应用于数据流处理。然而，尽管Kafka本身设计得非常可靠，开发者在使用Kafka时仍需采取一些措施，以防止消息丢失。本文将深入探讨如何在Java中实现这一特性，并给出相关代码示例。
## 基础概念
在深入代码之前，我们先了解几个与消息安全性密切相关的优先概念
原创
2024-10-05 03:27:19
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# Java Kafka 消息不丢失实现指南
在现代分布式系统中，Apache Kafka 常常被用作消息队列，它保证高吞吐量和低延迟。然而，当我们谈论消息的可靠性时，尤其是在数据丢失的情况下，我们需要采用一些策略来确保消息的持久性和可用性。本文将介绍如何实现 Java Kafka 消息不丢失，提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
为了确保 Kafka 消息的可靠性，我们需要遵循
分析的版本为Netty-4.14典型的Netty Server端代码如下：public static void main(String[] args){
EventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup();
EventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
ServerBootstrap bootstrap =
RabbitMQ消息丢失的3种情况
生产者在消息传入的过程中丢失 a）RabbitMQ提供的事务功能，就是生产者发送数据之前打开RabbitMQ事务channel.txSelect，然后发送消息，如果消息没有成功被RabbitMQ接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务channel.txRollback，然后重试发送消息；如果收到了消
一、前言面大厂时，MQ 这一中间件基本都是必问的，本文是面试时被问到的其中一题的答案。二、为什么丢消息一条消息从产生到被消费，中间会经历三个环节：生产者、MQ 内部、消费者，消息在这三个环节中均有可能出现丢失。在生产者环节丢失当生产者往 MQ 中写数据时，可能出现网络故障，消息压根就没到达 MQ 内部，生产者端对这个异常没有捕获，不做任何处理，这种场景会导致消息丢失。当消息达到 MQ 所在的机器，
MQ如何防止消息丢失,及消息丢失的场景1.丢失数据场景 丢数据一般分为两种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别说一下，丢失数据的场景， （1）rabbitmq A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。 B:rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化，那么
消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失，需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分同步(sync)、异步(async)两种方式 默认是使用同步方式，可通过producer.type属性进行配置； Kafka保证消息被安全生产，有三个选项分别是0,1,-1 通过request ...
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2021-09-04 17:44:00
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while($w_status){
try{
// $user_repay_id = $redis->rpop($lpush_key);
$user_repay = $redis->brpop($lpush_key,55);
$user_repay_
在 Java 中，消费消息并确保消息包装不丢失（即确保消息在传递和处理过程中不会丢失或被篡改），通常涉及到消息队列的设计、事务控制、消息确认、以及消息的持久化等方面。以下是一个基于常见消息队列系统（例如 Kafka 或 RabbitMQ）以及消费流程的框架，来确保消息的完整性和安全性。
1. 使用消息队列系统（如 Kafka、RabbitMQ）
在实现消息消费时，首先需要选择一个可靠的消息队列系统
目录一、前言二、检测消息丢失的方法三、确保消息可靠传递1. 生产阶段2. 存储阶段3. 消费阶段四、小结一、前言使用消息队列最常遇到的问题，也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，是完全无法接受的。其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。绝大部
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2024-03-06 03:08:06
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2020双11，RocketMQ发生了以下几个方面的变化：云原生化实践。完成运维层面的云原生化改造，实现 Kubernetes 化，实现降本提效，达到无人值守的自动化运维。性能优化。消息...
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2021-07-18 10:00:17
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大家好，我是Tom哥~Kafka 消息框架，大家一定不陌生，很多人工作中都有接触。它的核心思路，通过一个高性能的MQ服务来连接生产和消费两个系统，达到系统间的解耦，有很强的扩展性。你可能会有疑问，如果中间某一个环节断掉了，那怎么办？这种情况，我们称之为消息丢失，会造成系统间的数据不一致。那如何解决这个问题？需要从生产端、MQ服务端、消费端，三个维度来处理1、生产端生产端的职责就是，确保生产的消息能
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2024-03-28 13:01:32
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前言“我正在参加「掘金·启航计划」”目前企业中最常用到的消息队列就是 RabbitMQ（主要是因为它在中小企业普及更早，经受的考验也更久，带来了一大批“回头客”），所以掌握 RabbitMQ 的相关技能就显得是比较重要了。我们在使用 RabbitMQ 的过程中比较常见的问题就是消息丢失、消息积压等等，所以此类问题也就成为了面试官们老生常谈的问题了... 今天就和大家分享一下我在工作过程中解决 Ra
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2023-06-21 22:04:31
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最近我在做的东西，别人一直遇到kafka在丢消息，虽然原因我还没有找到，我找到了一些相关的资料，记录一下。因为在具体开发中某些环节考虑使用kafka却担心有消息丢失的风险，本周结合项目对kafka的消息可靠性做了一下调研和总结： 首先明确一下丢消息的定义。kafka集群中的部分或全部broker挂了，导致consumer没有及时收到消息，这不属于丢消息。broker挂了，只要消息全部持久
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2024-04-29 07:19:30
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消息队列防止消息不丢失1、 生产者发送消息到broker失败；生产者使用事务消息。2、 Broker集群主从同步失败；两阶段提交，多数节点成功后提交。3、 MQ异步刷盘，可能会消息丢失；改为同步刷盘。4、 Broker发送消息到消费者失败；消费者ack机制。5、 MQ集群挂掉了，生产者无法发送消息到MQ；消息临时存储在redis、文件或数据库中。 事务
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2023-07-06 22:19:19
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