while($w_status){
try{
// $user_repay_id = $redis->rpop($lpush_key);
$user_repay = $redis->brpop($lpush_key,55);
$user_repay_
目录1.介绍2.发布订阅功能2.1 发布实现2.2 订阅实现2.2.1 订阅监听方式1-RedisMessageListener2.2.2 订阅监听方式2-MessageListenerAdapter 3.事件失效监听1.介绍主要实现两个功能1.过期事件监听 KeyspaceEventMessageListener2.发布订阅 RedisMeaasgeListener Disp
转载
2024-06-24 09:56:39
117阅读
1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据会丢失？① 确认数据
转载
2023-09-19 12:12:36
127阅读
Redis要想实现高可用，主要有以下方面来保证：数据持久化主从复制自动故障恢复集群化这篇文章我们先介绍Redis的高可用保障的基础：数据持久化。因为Redis的主从复制和自动故障恢复，都需要依赖Redis持久化相关的东西。同时，Redis的数据持久化也可以用来做数据备份，用来保障数据的安全性。Redis是一个内存数据库，它的数据都保存在内存中，如果实例宕机，那么数据则全部丢失。如何保证数据的完整性
转载
2024-06-19 08:59:05
30阅读
Redis分布式锁问题与Redisson解决方案的探究在字节实习的时候，用到了Redis分布式锁，因此记录下Redis分布式锁可能存在的问题，同时开源的Redisson的解决方案基于 Redis 如何实现一个分布式锁？Redis 分布式锁真的安全吗？为什么需要分布式锁？在开始讲分布式锁之前，有必要简单介绍一下，为什么需要分布式锁？与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一
转载
2023-08-20 16:23:47
211阅读
## Redisson 服务器网络故障导致延时消息丢失
随着微服务架构的流行，消息队列作为服务之间通信的重要工具被广泛应用。而Redisson作为一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式Java对象的一种框架，也被广泛用于消息队列的实现。然而，当Redisson服务器遇到网络故障时，可能会导致延时消息的丢失。本文将详细介绍这个问题以及如何解决。
原创
2024-04-10 05:14:12
80阅读
# Redisson消息
## 简介
Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存持久化对象和分布式服务的框架。它提供了丰富的功能，包括分布式对象、分布式集合、分布式锁、分布式服务等。其中，Redisson的消息功能允许开发者在分布式系统中进行消息的发布和订阅。本文将介绍Redisson消息的基本概念、使用方法和示例代码。
## 消息概念
在Redisson中，消息是通过发布-订阅模
原创
2023-12-11 13:39:18
51阅读
# 如何实现redisson消息
## 整体流程
首先我们来看一下实现redisson消息的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Redisson实例 |
| 2 | 创建消息监听器 |
| 3 | 发送消息 |
| 4 | 接收消息 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建Redisson实例
首先需要创建一个Redisson实例，用于与
原创
2024-04-28 06:02:50
22阅读
redisson宕机锁丢失
==================
Introduction
------------------
在分布式系统中，锁是一种常用的机制，用于确保在并发环境中的数据一致性和互斥访问。Redisson是一个基于Redis的Java客户端，提供了一套可靠的分布式锁实现。然而，当Redisson客户端与Redis服务器之间发生通信故障或断开连接时，会出现锁丢失现象，这可能
原创
2023-12-27 03:47:04
56阅读
# Redisson消息订阅
## 引言
在分布式系统中，消息订阅是一种常用的通信机制，它用于在多个节点之间传递消息并实现解耦。Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁，它提供了一种简单而强大的消息订阅和发布机制，用于在分布式环境中实现消息传递。
本文将介绍Redisson消息订阅的基本概念和使用方法，并提供相关的代码
原创
2023-10-06 09:59:16
119阅读
# Redisson延迟消息
在分布式系统中，消息队列是一种常见的通信模式。通常，消息队列用于解耦发送者和接收者之间的关系，使得消息的发送和处理可以异步进行。然而，有时候我们需要将消息发送延迟一段时间后再进行处理，这就是延迟消息的概念。
## 什么是延迟消息？
延迟消息是指在消息发送后，需要经过一段时间后才能被消费者接收和处理的消息。延迟消息在一些场景中非常有用，比如实现定时任务、延迟通知等
原创
2024-01-11 06:57:37
72阅读
# Redisson 消息推送实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现 Redisson 消息推送的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Redisson 客户端 |
| 2 | 创建消息监听器 |
| 3 | 注册消息监听器 |
| 4 | 发布消息 |
| 5 | 关闭 Redisson 客户端 |
接下来，我会逐一解释每个步骤需要做什么，
原创
2023-12-11 07:30:08
85阅读
### Redisson异步消息
在分布式系统中，异步消息传递是一个常见的解决方案，可以提高系统的性能和可伸缩性。Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），它提供了一种简单且高效的方法来实现异步消息传递。
#### Redisson简介
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格，它提供了丰富的特性，包括分布式锁
原创
2024-04-27 05:34:56
13阅读
# Redisson 消息队列
## 简介
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了一系列分布式服务和通用组件，包括消息队列。消息队列是一种常见的应用场景，它可以实现异步处理、解耦和削峰等功能。本文将介绍 Redisson 提供的消息队列的功能和使用方法。
## 功能
Redisson 的消息队列功能主要包括以
原创
2023-09-27 18:37:46
293阅读
# Redisson消息推送
## 引言
Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务框架，提供了丰富的功能和易用的API，其中包括消息推送功能。消息推送是一种在分布式系统中实现实时通信的重要方式，可以用于实时更新数据、消息通知等场景。本文将介绍Redisson消息推送的基本概念、用法，并通过代码示例来演示其使用。
## Redisson概述
Redisson是一个使用简
原创
2023-12-19 13:47:45
81阅读
# Redisson消息队列实现指南
## 简介
在分布式系统中，消息队列是一种常用的通信方式，用于异步处理和解耦各个组件。Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据结构和分布式服务框架，其中包含了实现消息队列的功能。本文将为你介绍如何使用Redisson实现消息队列。
## 流程图
以下是实现Redisson消息队列的一般流程。你可以根据此图来理解整个过程。
```mer
原创
2023-10-21 17:26:56
75阅读
最近忙着用Redis实现一个消息通知系统，今天大概总结了一下技术细节，其中演示代码如果没有特殊说明，使用的都是PhpRedis扩展来实现的。 内存比如要推送一条全局消息，如果真的给所有用户都推送一遍的话，那么会占用很大的内存，实际上不管粘性有多高的产品，活跃用户同全部用户比起来，都会 小很多，所以如果只处理登录用户的话，那么至少在内存消耗上是相当划算的，至于未登录用户，可以推迟到用户下次登录时再
转载
2023-08-22 15:29:29
77阅读
## 如何实现redisson延迟队列丢失数据？
### 引言
在日常的开发工作中，我们可能会遇到使用延迟队列的场景，而redisson是一个常用的实现延迟队列的工具。但是，有时候我们可能会遇到延迟队列丢失数据的情况。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何实现避免redisson延迟队列丢失数据。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
journe
原创
2024-06-28 06:05:53
208阅读
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构,主要用于消息队列（MQ，Message Queue）
Redis Stream实现消息队列一、stream简介Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一
转载
2023-08-16 16:49:28
2043阅读
一、前言面大厂时，MQ 这一中间件基本都是必问的，本文是面试时被问到的其中一题的答案。二、为什么丢消息一条消息从产生到被消费，中间会经历三个环节：生产者、MQ 内部、消费者，消息在这三个环节中均有可能出现丢失。在生产者环节丢失当生产者往 MQ 中写数据时，可能出现网络故障，消息压根就没到达 MQ 内部，生产者端对这个异常没有捕获，不做任何处理，这种场景会导致消息丢失。当消息达到 MQ 所在的机器，
