MQ如何防止消息丢失,及消息丢失的场景1.丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别说一下,丢失数据的场景, (1)rabbitmq A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。 B:rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化,那么
Message Queue前言MQMQ框架RabbitMQActiveMqZeroMqkafka/Jafka小结 前言     Message Queue,最近的项目中需要应用到MQ的概念就来学习了解一下它吧。MQ     Message Queue(消息队列) 简称MQ。是指在进程之间传递消息
转载 2024-04-03 10:20:48
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消息队列MQ是一种应用程序对应用程序的通信方法。 本质是一种先进先出的数据结构。一、MQ应用场景1、解耦应用解耦解决的问题在如下系统中,如果B、C、D功能发生变化则A系统也要跟着改变,或者是新增系统E时,也需要增加A的调用,这样A系统与B、C、D、E就是耦合在一起的,新增或修改功能就比较麻烦。添加MQ组件后:A系统如果要调用B、C、D系统时,只需要将A的请求数据发送到MQ中再由BCD系统区进行消费
一、前言  在正常的服务器运行过程中,时常会面临服务器宕机重启的情况,那么我们的消息此时会如何呢?很不幸的事情就是,我们的消息可能会消失,这肯定不是我们希望见到的结果。所以我们希望AMQP服务器崩溃了也可以将消息恢复,这称之为消息持久化。RabbitMQ自然存在这种策略可以帮助我们完成这件事情。二、持久化的消息  当RabbitMQ服务器重启后,原先的队列和交换器会随同里面的消息一同消失。原因在于
转载 2024-07-16 09:53:56
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简介 服务端收到 Retain 标志为 1 的 PUBLISH 报文时,会将该报文视为保留消息,除了被正常转发以外,保留消息会被存储在服务端,每个主题下只能存在一份保留消息,因此如果已经存在相同主题的保留消息,则该保留消息被替换。 当客户端建立订阅时,如果服务端存在主题匹配的保留消息,则这些保留消息 ...
转载 2021-07-28 17:35:00
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在阅读该指南之前,假定你已经了解 MQTT 与 EMQ X MQTT 服务器 的简单知识。EMQ X Broker 从 V3 版本开始支持速率限制功能,包括了对 PUBLISH 报文接收速率 与 TCP 数据包接收速率 的限制,本文将详细介绍该功能的配置与使用。配置项MQTT PUBLISH 报文接收速率该配置位于 emqx.conf:zone.external.publish_limit = 1
1. 什么是MQMQ(Message Quene) : 即 消息队列、 消息中间件 ,通过典型的 生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦。它通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。2.RabbitMQ官网
转载 2024-04-09 15:32:14
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目录MQ的介绍使用MQ的好处技术对比RabbitMQ的使用Docker启动MQ角色介绍五大常用消息模型使用SpringAMQP模板简单队列模型工作队列模型广播模型 Fanout路由模式 Direct主题模式 Topic MQ的介绍MQ,MessageQuene即 消息队列,是程序与程序之间的异步通信一种方法。为什么使用MQ? MQ用来做程序间异步通信的,为什么使用MQ问题也是为什么要引入程序间异
MQTT发布消息QoS保证不是端到端的,是客户端与服务器之间的。订阅者收到MQTT消息的QoS级别,最终取决于发布消息的QoS和主题订阅的QoS。   客户端连接: 客户端完成TCP三次握手之后,还需要发起CONNECT命令 注意:如果客户端三次握手之后,不发起MQTT的CONNECT命令,30s之后会被服务器断掉。 emqttd.config文件有定义这个时间间隔: %% Clien
转载 2018-10-13 12:04:00
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 使用命令创建admin用户,密码123emqx_ctl users add admin 123配置规则/etc/emqx/acl.conf(除管理员,其他用户只能订阅限定的测试主题路径)%% 允许'admin'用户拥有全部权限{allow, {user, "admin"}, pubsub, ["#"]}.%% 允许任何人订阅测试主题(但不允许泛匹配订阅){deny, all, subscribe
原创 2021-12-15 17:45:04
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原文地址1.了解  物联网最基础的就是通信了。通信协议,物联网协议好像有
转载 2022-11-04 10:50:14
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去年末接触RocketMQ,主要因为官方标注消息必达,项目为支付相关,通过Restful api接收订单存库+推送MQ,再由消费端支付。后期发现即使消息必达,但消息不一定100%发送成功,那么如何判断消息发送成功又成为了一个坑。消息发送结果SendStatus分4种SEND_OK、FLUSH_DISK_TIMEOUT、FLUSH_SLAVE_TIMEOUT、SLAVE_NOT_AVAILABLE,
在客户端与服务器的交互过程中,特别是多个客户端需要与服务器同步时,例如游戏同屏,要保证客户端A到客户端B的消息成功发送。但是由于网络的复杂情况,可能会出现以下情况:1)服务器崩溃,msg:N包未发出2)网络抖动,msg:N包被网络设备丢弃 一般情况下,当A向服务器发送一个信息之后,只能说明A发送成功了,但是不能保证服务器一定接收到了数据。在某些情况下,可能会出现上述丢包的原因。如何保证消
RabbitMQ消息丢失的3种情况 生产者在消息传入的过程中丢失 a)RabbitMQ提供的事务功能,就是生产者发送数据之前打开RabbitMQ事务channel.txSelect,然后发送消息,如果消息没有成功被RabbitMQ接收到,那么生产者会收到异常报错,此时就可以回滚事务channel.txRollback,然后重试发送消息;如果收到了消
一、前言面大厂时,MQ 这一中间件基本都是必问的,本文是面试时被问到的其中一题的答案。二、为什么丢消息一条消息从产生到被消费,中间会经历三个环节:生产者、MQ 内部、消费者,消息在这三个环节中均有可能出现丢失。在生产者环节丢失当生产者往 MQ 中写数据时,可能出现网络故障,消息压根就没到达 MQ 内部,生产者端对这个异常没有捕获,不做任何处理,这种场景会导致消息丢失。当消息达到 MQ 所在的机器,
消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失,需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分同步(sync)、异步(async)两种方式 默认是使用同步方式,可通过producer.type属性进行配置; Kafka保证消息被安全生产,有三个选项分别是0,1,-1 通过request ...
转载 2021-09-04 17:44:00
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while($w_status){ try{ // $user_repay_id = $redis->rpop($lpush_key); $user_repay = $redis->brpop($lpush_key,55); $user_repay_
  分析后, 排除了RPC 服务框架本身的问题. 随后找到一个JAVA 启动参数相关的疑点 (http://stackoverflow.com/questions/2411487/nullpointerexception-in-java-with-no-stacktrace, 里面, 即在某个异常出现过于频繁, 且持续一段时间后,忽略其堆栈信息).  为验证这个问题
目录一、前言二、检测消息丢失的方法三、确保消息可靠传递1. 生产阶段2. 存储阶段3. 消费阶段四、小结一、前言使用消息队列最常遇到的问题,也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说,丢消息意味着数据丢失,是完全无法接受的。其实,现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制,完全可以做到在消息传递过程中,即使发生网络中断或者硬件故障,也能确保消息的可靠传递,不丢消息。绝大部
1、消息丢失的问题当你系统需要保证百分百消息丢失,你可以使用生产者每发送一个消息,Broker 同步返回一个消息发送成功的反馈消息。即每发送一个消息,同步落盘后才返回生产者消息发送成功,即生产者收到确认发送消息成功,才继续之后操作,这样只要生产者得到了消息发送生成的返回,事后除了硬盘损坏,都可以保证不会消息丢失。2、同步落盘怎么才能快使用 FileChannel + DirectBuffer 池
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