文章目录参考地址消息中间件的概述什么是消息中间件消息中间件的重要概念AMQP 和 JMS协议AMQPJMSAMQP 与 JMS 区别消息队列产品RabbitMQRabbitMQ相关概念Exchange 交换机类型进行RabbitMQ的测试安装及配置RabbitMQ 参考地址消息中间件的概述什么是消息中间件MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。多用于分布
转载
2024-04-10 10:35:36
66阅读
消费者程序丢失数据展示了 Consumer 端的位移数据维持先消费消息（阅读），再更新位移（书签）的顺序如果是多线程异步处理消费消息，Consumer 程序不要开启自动提交位移，而是要应用程序手动提交位移。总结不要使用 producer.send(msg)，而要使用 producer.send(msg, callback)。记住，一定要使用带有回调通知的 send 方法。设置 acks = all
RocketMQ防止消息丢失的解决方案围绕生产、存储、消费三个环节展开：生产端通过同步发送+重试机制确保消息送达；存储端采用同步刷盘和主从同步策略保证消息持久化；消费端通过业务处理完成后再确认+重试队列机制保障消息被正确处理。这种全链路设计最大限度地降低了消息丢失风险。
为了解决消息丢失问题，我们引入了一些重发机制，但也带来的另外一个问题：消息重复，我们来看下都有哪些情况会导致消息重复： 消息发送超时，处于不确定状态，导致重试发送消息，有可能之前的消息已经发送成功，会出现消息重复的情况。解决的思路是，每个消息生成一个消息id，如果发送的消息Broker已经存在了，则
转载
2019-10-15 10:23:00
280阅读
2评论
在以上这三步中每一步都可能会出现丢失数据的情况， 那么 Kafka 到底在什么情况下才能保证消息不丢失呢？
原创
2023-10-15 12:20:54
543阅读
2020双11，RocketMQ发生了以下几个方面的变化：云原生化实践。完成运维层面的云原生化改造，实现 Kubernetes 化，实现降本提效，达到无人值守的自动化运维。性能优化。消息...
转载
2021-07-18 10:00:17
971阅读
最新更新（粗体字为一节，横线上方为参考一，下方为参考二）参考一的博客里，关于消息队列的文章共七篇，直对面试。强力推荐！ 参考二：http://xiaorui.cc/2017/05/04/解决rabbitmq消息队列的顺序及重复消费问题/关于消息的丢失从线程池启动子进程的过程不一定成功，而主进程也给MQ发送了ACK状态码，消息被移除。（不想吃假装饱了，通知服务员把食物收走了，没有完成吃饭任务）解决方
转载
2024-06-04 22:34:44
34阅读
Kafka基础Kafka定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列MQ（Message Queue）Kafka多用于对接Spark- Message Queue
- 消息队列
- 传统应用场景
1. 同步处理
直接调用接口对业务进行调用 （流处理）
优点：速度快
缺点：不安全
2. 异步处理
将请求发送到MQ中等待 在没有得到反馈之前
转载
2024-06-30 09:31:13
48阅读
文章目录一、什么是消息队列二、消息队列的相关概念三、消息队列要解决的问题1.消息持久化2.可靠投递3.消息重复4.集群5.消息中间件四、为何使用消息队列1.解耦2.异步（减少响应所需时间）3.削峰/限流五、消息队列的缺点1.系统复杂性提高2.系统可用性降低3.数据一致性问题六、 各种MQ产品的比较 一、什么是消息队列消息队列包含了两个关键词：消息和队列。消息是指在应用间传送的数据，其表现形式是多
转载
2024-02-24 00:15:21
27阅读
1. 为什么需要mq，mq的意义和必须性主要原因是由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞；比如说：大量的insert，update之类的请求同时到达MySQL，直接导致无数的行锁表锁，甚至最后请求会堆积过多，从而触发too many connections错误；该业务场景具有如下特征：l 在一些特定情形下，可能会集中发生批量的替换删除操作，使得操作的并发量达
一、RabbitMQ 1）生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能因为网络问题导致数据就在半路给搞丢了。 1.可以选择用rabbitmq提供的事务功能，在生产者发送数据之前开启rabbitmq事务（channel.txSelect），然后发送消息，如果消息没有成功被rabbi
原创
2021-07-19 15:14:33
2142阅读
1 概述本文档适用于C语言开发人员，用于在开发过程中进行参考，文档详细讲述每个函数的用法以及源码示例。 2 支持文件缓存消息队列介绍一般的FIFO消息队列都是基于
转载
2024-05-27 14:37:14
110阅读
目录一、前言二、检测消息丢失的方法三、确保消息可靠传递1. 生产阶段2. 存储阶段3. 消费阶段四、小结一、前言使用消息队列最常遇到的问题，也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，是完全无法接受的。其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。绝大部
转载
2024-03-06 03:08:06
141阅读
一、消息队列 消息队列在分布式系统中主要是为了解耦和削峰。什么是消息队列 我们可以把消息队列看作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候，直接从容器中取出消息供自己使用即可。 消息队列是分布式系统中重要的组件之一。使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。我们知道队列 Queue 是一种先进先出的数据结构，所以消费消息时也是按照顺序来消费的。为什么要用消息队列通过
转载
2024-03-21 13:48:00
282阅读
一、消息队列什么是消息队列消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取，消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。为什
转载
2024-02-17 17:59:32
31阅读
大家早上好，我是捡田螺的小男孩~Kafka 消息框架，大家一定不陌生，很多人工作中都有接触。它的核心思路，通过一个高性能的MQ服务来连接生产和消费两个系统，达到系统间的解耦，有很强的扩展性。你可能会有疑问，如果中间某一个环节断掉了，那怎么办？这种情况，我们称之为消息丢失，会造成系统间的数据不一致。那如何解决这个问题？需要从生产端、MQ服务端、
转载
2022-10-14 09:38:01
87阅读
需求：创建一个Stream类型的消息队列，名为stream.orders修改之前的秒杀下单Lua脚本，在认定有抢购资格后，直接向stream.orders中添加消息，内容包含voucherId、userId、orderId项目启动时，开启一个线程任务，尝试获取stream.orders中的消息，完成下单\-- 1.参数列表
-- 1.1.优惠券id
local voucherId = ARGV[1
转载
2023-07-04 11:49:44
64阅读
如何解决消息丢失和消息重复?★要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手:消息发送和消息消费。1.消息发送Kafka消息发送有两种方式:同步(sync）和异步（async)，默认是同步方式，可通过producer.type属性进行配置。Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产:(同步:这个生产者写一条消息的时候，它就立马发送到某个分区去。异步:
原创
2022-03-06 08:41:27
573阅读
检测消息丢失布式链路追踪系统如果是 IT 基础设施比较完善的公司，一般都有分布式链路追踪系统，使用类似的追踪系统可以很方便地追踪每一条消息。利用消息队列的有序性来验证Producer端,我们给每个发出的消息附加一个连续递增的序号,然后在Consumer端来检查这个序号的连续性,连续则没有丢失,不连续则丢失,还能知道丢的是哪条消息。大多数消息队列的客户端都支持拦截器机制,你可以利用这...
原创
2022-12-19 11:12:51
228阅读
# Redis消息队列如何解决队列为空的问题
在现代的软件开发中，消息队列是一种常见的异步通信机制，用于在不同的服务或组件之间传递消息。Redis作为一个高性能的键值对数据库，同时也提供了消息队列的功能。然而，在实际应用中，我们可能会遇到队列为空的情况。本文将探讨Redis消息队列如何解决队列为空的问题，并提供代码示例和类图。
## Redis消息队列简介
Redis消息队列主要基于列表（l
原创
2024-07-17 04:06:53
75阅读
