本文基于matlab2020版官方网页DocumentationCrack Identification From Accelerometer Data及个人理解。该示例显示了如何使用小波wavelet和深度学习技术来检测横向路面裂缝并确定其位置。该示例演示了将小波散射序列用作门控循环单元（GRU）和一维卷积网络的输入，以便根据是否存在裂缝对时间序列进行分类。数据是从安装在前排乘客座椅车轮的转向节
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2023-11-01 20:48:42
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本文将基于屏幕后处理技术实现一个无限大的水面渲染，主要内容包括：屏幕世界坐标还原水面坐标计算镜面反射菲涅尔反射与透射水体次表面散射水面波纹实现水面波函数噪声图所需要的前置知识包括：渲染管线基础着色器编程线性代数和空间变换Unity Built-in Render Pipeline 渲染开发（基于 Command Buffer 的渲染管线扩展）Compute Shader代码放在了 G
国网大部分的通信业务主要基于SDH通信网，其中光缆光纤在其基建设施中占有较大比例。光纤光缆测试是光缆施工、维护、抢修重要技术手段，采用OTDR(光时域反射仪）进行光纤连接的现场监视和连接损耗测量评价，是目前比较有效的方式。在介绍OTDR及其原理前，我们需要了解的有几个光学基本概念 - 瑞利散射、菲涅尔反射还有盲区1.瑞利散射和菲涅尔反射瑞利散射：瑞利散射是一种光学现象，属于散射的一种情况。又称“分
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2023-10-05 10:31:42
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官网链接我们模拟二维介电圆柱体的 Mie 散射。 将 FDTD 模拟的角散射结果与解析解进行比较。一、结构设置1.1 光源全场散射场（total-field scattered-field,TFSF）源注入有限跨度的平面波，并将计算区域划分为两个区域。在源区内部同时存在入射场和散射场，而在源区外部只存在散射场。全场散射场源的工作原理是在其边界处，减去直接透射通过源区域或从平坦基板反射的任何光。因此
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2023-12-03 07:22:27
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摘要：大气散射模型（ASM）是描述模糊图像成像处理最广泛使用的模型之一。然而，我们发现ASM具有内在的局限性，这导致恢复结果的影响很小。本文通过在ASM中引入一个新的参数，即光吸收系数，获得了一种增强型ASM（EASM），它可以解决昏暗的效果，更好地模拟室外朦胧场景。基于这种EASM，开发了一种简单而有效的基于灰度世界假设的IDE技术，以提高模糊图像的可见性。实验结果表明，IDE消除了昏暗效应，表
# Python中的小波散射
小波散射（Wavelet Scattering）是一种强大的信号处理工具，广泛应用于图像分析、音频信号处理和其他领域。虽然这个概念可能在刚入行的开发者眼中显得有些复杂，但其实只要掌握一定的步骤与代码实现，它就会变得简单易懂。本文将带你一步步了解如何在Python中实现小波散射。
## 流程概述
以下是实现小波散射的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-10 04:30:40
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由基础物理知识可知，光与物质的相互作用会引起光的吸收、色散和散射现象。所谓光 的散射可以这样理解：当光束通过存在不均匀性的透明或半透明介质（比如硅胶中悬浮着荧 光粉），光线就会从各个方向散开。1908年G.Mie最先解出了入射到悬浮着球形粒子的介质 的平面光波的麦克斯韦方程组的严格解，关于这方面的讨论就是Mie散射理论的主要内容。 按照Mie散射理论，第一，当散射粒子的半径远小于入射光的波长时，总
# 小波散射：一种有效的数据分析工具
## 引言
小波分析（Wavelet Analysis）是一种强有力的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析和数据挖掘等领域。相比于傅里叶变换，小波变换可以更好地处理非平稳信号。而“小波散射”（Wavelet Scattering）是小波分析的一种扩展形式，它结合了小波变换和深度学习的思想，具有多层次、多尺度的特性。在本文中，我们将探讨小波散射的基本原理，
大气散射模型的推导
大气中粒子的散射作用是产生雾霾的主要原因。无论是用人的肉眼观察，还是从拍摄获取的图像中观察，雾天的景象总是存在对比度和视野降低的问题。1925年，Keim & Nemnich[1]等人提出雾天图像能见度较低是大气中的悬浮粒子对光的吸收和散射造成的。1976年，John Wiley & Sons[2]等人提出粒子的散射作用造成目标和相机之间光在传输过程的衰减，并且
最小角回归 （LARS） 是对高维数据的回归算法， 由 Bradley Efron
原创
2022-11-02 09:50:46
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效果图这次先上效果图*4散射概念光线击中空气中的微小颗粒后的偏折导致了光线的散射。我们看到的阳光应该是由视线上的散射在视线方向上的集合。如果由地面的反射，还要加上经过散射计算的地面反射。Rayleigh散射由较小的空气分子引起的散射，对不同波长的光有不同的散射程度，蓝色最强。也就是天空为啥是蓝色的原因。Mie散射由较大的漂浮颗粒（气溶胶……PM2.5????)导致的散射相位方程相位方程描述有多少光
## Python小波散射变换
小波散射变换是一种用于信号处理和数据分析的强大工具，它可以帮助我们理解信号中的结构和特征。在Python中，我们可以使用PyWavelets库来实现小波散射变换。
### 什么是小波散射变换？
小波散射变换是通过多级小波变换和非线性操作来提取信号的特征。它将信号分解为不同频率和尺度的成分，并计算它们之间的关系，从而得到一个具有良好性质的表示。这种表示通常可以用
原创
2024-03-22 03:28:01
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本文讲解如何使用小波时间散射网络（WTSN）和支持向量机 (SVM) 分类器对人体心电图 （ECG）信号进行分类。在小波散射中，数据通过一系列的小波变换、非线性化和平均化过程，以产生时间序列的低方差表示。小波时间散射产生了对输入信号微小变化不敏感的信号表示，而几乎不会影响到分类准确率。数据描述本文使用从3种 ECG 数据：心律失常数据、充血性心力衰竭数据和正常窦性心律数据，共使用来自3个 Phys
本文介绍LAR（Least angle regression，最小角回归），由Efron等（2004）提出。这是一种非常有效的求解LASSO的算法，可以得到LASSO的解的路径。1 算法介绍我们直接看最基本的LAR算法，假设有\(N\)个样本，自变量是\(p\)维的：先对\(X\)（\(N\times p\)）做标准化处理，使得每个predictor（\(X\)的每列）满足\(x_{\cdot j
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2024-08-23 08:09:38
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# Python使用rotate选择小角度
在Python中，我们经常需要对图像或物体进行旋转操作。在旋转过程中，我们常常需要选择一些小角度进行旋转，以避免过大的旋转造成图像或物体的失真或不连续。本文将介绍如何使用Python中的rotate函数来选择小角度进行旋转，并提供相应的代码示例。
## rotate函数的基本用法
在Python的PIL库中，有一个rotate函数可以用来对图像进行
原创
2024-01-26 03:26:06
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# Python仿真瑞利散射
瑞利散射是一种光学现象，广泛存在于自然界中。当太阳光穿过地球大气层时，由于大气中的气体分子和微小颗粒，会导致光的散射，产生我们所看到的晴空的蓝色。这种现象的物理基础可以用瑞利散射理论来解释。通过Python，我们能够模拟瑞利散射现象，更好地理解其背后的原理。
## 瑞利散射的基本原理
瑞利散射公式可以用来描述光的散射强度与波长的关系，公式为：
\[
I \pr
瑞利散射简介散射强度与光波长的关系应用天空为什么是蓝色日出或日落时云朵为什么是红橙色月球的天空白天也是黑的推导瑞利非偏振散射光强度 简介瑞利散射（Rayleigh scattering）是半径比光或其他电磁辐射的波长小很多的微小颗粒（例如单个原子或分子）对入射光束的散射。瑞利散射在光通过透明的固体和液体时都会发生，但以气体最为显著。在大气中，太阳光的瑞利散射会导致弥漫天空辐射，这是天空为蓝色和太
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2024-07-09 21:31:50
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# Python计算散射光学厚度的入门指南
在光学领域，散射光学厚度是一项重要的参数，用于描述材料对光的散射能力。本文将为初学者提供一份完整的指南，通过Python编程计算散射光学厚度。我们将分步骤来完成这个任务，并附上详细的代码注释和可视化内容。
## 流程概述
在开始之前，我们需要了解实现这个任务的基本流程。下面是一个简化的步骤表：
| 步骤 | 描述
以前由于硬件限制，很多游戏的天空和地面颜色主要是用贴图模拟，近来硬件的发展，越来越多的游戏开始采用基于比较真实的大气散射模型来实时计算。很多文章的计算最终都将眼睛高度和角度作为参数，这里主要按照Sean O’Neil系列的方法来(其实它也是Nishita的改进)。 原理可以简单归结为：光从大气外圈，散射之后进入眼睛。散射本身
忙碌的世界，连与人打个招呼的时间都没有！
凌乱的出租房，很清晰的划分着几个不同的空间。依旧陌生，从未越界。
原创
2014-11-30 19:57:00
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