向量空间:如果在一个空间中,任取若干个向量进行相加或数乘,其计算结果仍然在该空间中,则称这个空间为向量空间。换句话说,向量空间对于相加和数乘运算是封闭的(closed)。        当然,基于向量的广义定义,全部2*2的实数矩阵也是一个向量空间,记作M。子空间:在一个向量空间V中,如果存在一个空间S,其中任取若干个向量进行相加或数乘,其计算结果仍然在空间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 21:54:17
                            
                                84阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Python实现相空间重构求关联维数——GP算法、自相关法求时间延迟tau、最近邻算法求嵌入维数mGP算法:若有一维时间序列为{x1,x2,…,xn},对其进行相空间重构得到高维相空间的一系列向量:式中:为时间延迟,=k,其中k为整数,为采样时间间隔;m为嵌入维数;i=1,2,⋯,N;N为重构后向量的个数,。 重构相空间关联维数为:式中:j≠k;r为m维超球半径;H为Heaviside函数。def            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-04 17:35:47
                            
                                341阅读
                            
                                                        
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            # 相空间 Python 入门指南
相空间是描述物理系统状态演化的概念。在相空间中,每个可能的系统状态被表示为一个点,系统的演化被表示为点在相空间中的运动。相空间的概念在物理学、力学、流体力学等领域都有广泛的应用。在本文中,我们将介绍使用 Python 来进行相空间分析的基本方法和工具。
## 安装相关库
在开始之前,我们需要先安装一些 Python 库来支持相空间分析。其中,`numpy`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-08 13:49:45
                            
                                111阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一.Tags
(一)for
  1.基本用法
    <ul>
        {% for user in user_list %}
            <li>{{ user.name }}</li>
        {% endfor %}
    </ul>
    2.for循环可用的一些参数
    forloop.counter              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-13 17:28:11
                            
                                28阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 相空间映射 Python 实现指南
## 1. 引言
相空间映射是一种用于描述和分析动力系统的方法,它能够显示系统在不同状态下的演化轨迹,并揭示系统的稳定性和周期性行为。本文将介绍如何用 Python 实现相空间映射的基本步骤和相关代码。
## 2. 相空间映射流程
相空间映射的实现可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义系统的微分方程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 03:42:50
                            
                                73阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python 相空间重构入门指南
相空间重构是从时间序列数据中提取动态系统信息的有效方法,可以用于分析非线性和混沌现象。虽然这个过程看起来比较复杂,但通过几个简单的步骤,我们就能够实现相空间重构。本文将为你详细介绍这个过程,每一步都附上代码示例。
## 流程步骤
下面是我们进行相空间重构的基本步骤:
| 步骤       | 描述            
                
         
            
            
            
            在数学与物理学中,相空间是一个用以表示出一系统所有可能状态的空间;系统每个可能的状态都有一相对应的相空间的点。相空间是一个六维假想空间,其中动量和空间各占三维。每个相格投影到px-x平面上后面积总是h。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-18 11:13:43
                            
                                805阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在这篇文章中,我将探讨“Python相空间重构函数”的相关技术细节和应用,特别是在探索系统动态和时间序列数据的分析中,如何用相空间重构方法来揭示潜在的复杂性。
### 适用场景分析
在应用科学和金融工程等领域,我们常常需要分析复杂的数据模式,特别是那些随着时间变化而动态发展的数据。相空间重构能够帮助我们将时间序列数据转化为易于分析的高维空间中,从而提取更多的特征信息。
```mermaid            
                
         
            
            
            
            # 相空间重构:揭示动力系统的隐藏结构
在非线性动力学与时间序列分析中,相空间重构是一个重要的工具。它能够将一维时间序列转化为多维相空间,从而揭示系统的动态特性。本文将介绍相空间重构的基本概念,并提供一个简单的 Python 实现示例。
## 基本概念
相空间重构的核心思想是用时间延迟的方式将时间序列嵌入到高维空间中。通过选择适当的延迟时间和嵌入维度,我们可以获得系统的状态轨迹,进而研究其动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-22 05:36:09
                            
                                338阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             文章目录1 摘要2 引言3 研究现状3.1 全序列匹配和子序列匹配3.2 三种子序列匹配分段方式3.3 相似性度量函数的选取4 本文重点——多层级极值划分方法4.1 重要性标志算法(EIIR)4.2 极值点判断算法(JEP)4.3 多层次分段获取算法(MSR) 写在前面:《计算机应用研究》; 作者:吴学雁、黄道平(华南理工大学)1 摘要研究的是:时间序列子序列匹配问题首先识别出序列中的极值点,然            
                
         
            
            
            
            1,盲目搜索1.1 宽度优先搜索        基本思想: 扩展初始节点扩展初始节点的所有后继节点扩展后继节点的后继节点第n层结束,不可能到n+1层要点:新扩展节点放于OPEN表末端问题有解时,一定可以找到方法具有通用性数据规模大时,搜索效率低1.2 深度优先搜素基本思想:总是扩展当前节点的最深节点一直扩展直到到达最深层,直至没有下一层回退到上一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 16:18:03
                            
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            # 使用Python实现自由粒子的相空间分布
在这篇文章中,我们将学习如何使用Python生成自由粒子的相空间分布。相空间是描述粒子状态的一个重要概念,它是在一个多维空间中表示粒子的所有可能位置和动量(或速度)组合。在本文中,我们将分步骤进行讲解,通过代码示例和可视化帮助小白开发者理解整个过程。
## 整体流程
我们将把这个过程分为几个步骤,以下是整个流程的简要概述:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            %% 主程序框架 clear; clc; close all; %% 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1; % 时间向量 N = length(t); % 数据长度 %% 生成混沌信号(Lorenz系统) sigma = 10; rho = 28; beta =  ...            
                
         
            
            
            
            本文是笔者毕业论文中的一部分。混沌理论与相空间理论的应用范围较广,特来分享。
    1.混沌理论首先,量子力学中的不确定性原理告诉我们,如果想同时知道一个微观粒子的动量和位置,是永远不可能做到的,并且波函数告诉我们在没有进行测量的时候,微观粒子在空间当中的位置时服从概率分布的。在自然界中,大部分的系统都属于非线性系统,也就是不能用一个线性方程来描述它。有时候它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-11 11:01:35
                            
                                6阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            (公式:预测域P和控制域M大小不同,且有常干扰)在本文中,主要是针对线性无约束系统,设计模型预测控制算法。首先给出一个离散的数学模型,再根据模型预测控制“三步走”战略,实现控制器的设计(相比原文,修改了一个小小的错)“三步走”策略预测系统未来动态 求解优化问题 解第一个元素作用于系统模型:我们引入离散时间的状态空间模型,如下: 其中 x(k) 为系统内部状态变量;A 为系统矩阵;Bu 为控制输入矩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-21 19:23:48
                            
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            基础1、转义字符 描述 (在行尾时) 续行符 \ 反斜杠符号 ’ 单引号 " 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数,yy 代表的字符,例如:\o12 代表换行,其中 o 是字母,不是数字 0。 \xyy 十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 \other 其它的字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是类?如何描述一个类,描述类的属性、方法、熟悉感或方法属性限制符。类:相似的东西或事物。其实如何描述一个类,就像我们如何描述一个人一样,把他的外貌、特征等一系列能说明这个人的特征类图是什么?百度给出的解释是这样的。类图(Class diagram)是显示了模型的静态结构,特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们与其他类的关系等。类图不显示暂时性信息。然而对我这样的小菜鸟来说,白话是做好的解释            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、python3.6.2 一共有 68个内置函数
2、分成6个大类
    1、反射相关-4个
    2、面向对象相关-9个
    3、作用域相关--2个
        1、globlas()   #注意:最后是s,复数形式
           查看全局作用域中的全局变量的名字--返回的是字典
        2、locals()     #注意:最后是s,复数形式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            而且加载的有比较慢相反,如果使用csdn自己的图片服务器,那么加载速度就会快很多,有cdn,而且不会占用自己服务器的空间就想着能不能自己写一个py脚本,一键上传图片至csdn的图片服务器打开chrome,登上自己的csdn账号,新建一篇文章,点击图片上传f12打开控制台发现该请求,发起者为https://csdnimg.cn/release/md/static/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-29 09:24:50
                            
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            Python生成CSDN博客分享图
一、前言
我们分享博客的方式有很多种,最常见的无非就是分享链接。或者是编辑一条消息,写上标题链接等东西。但是这种方式都不够直观,相比之下图片的方式要更引人注目。CSDN移动端提供了分享图的功能,但是展示的内容是固定的,所以我就想到用Python自己生成分享图。本文只是技术分享,所以在效果上没有下太多功夫,生成的图片比官方是要丑得多,还需包含。
二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-06-12 16:28:28
                            
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