一.Tags
(一)for
1.基本用法
<ul>
{% for user in user_list %}
<li>{{ user.name }}</li>
{% endfor %}
</ul>
2.for循环可用的一些参数
forloop.counter
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2024-08-13 17:28:11
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向量空间：如果在一个空间中，任取若干个向量进行相加或数乘，其计算结果仍然在该空间中，则称这个空间为向量空间。换句话说，向量空间对于相加和数乘运算是封闭的(closed)。 当然，基于向量的广义定义，全部2*2的实数矩阵也是一个向量空间，记作M。子空间：在一个向量空间V中，如果存在一个空间S，其中任取若干个向量进行相加或数乘，其计算结果仍然在空间
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2024-02-22 21:54:17
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Python实现相空间重构求关联维数——GP算法、自相关法求时间延迟tau、最近邻算法求嵌入维数mGP算法：若有一维时间序列为{x1,x2,…,xn},对其进行相空间重构得到高维相空间的一系列向量：式中：为时间延迟，=k，其中k为整数，为采样时间间隔；m为嵌入维数；i=1，2，⋯，N；N为重构后向量的个数，。 重构相空间关联维数为：式中：j≠k；r为m维超球半径；H为Heaviside函数。def
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2023-08-04 17:35:47
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# 相空间 Python 入门指南
相空间是描述物理系统状态演化的概念。在相空间中，每个可能的系统状态被表示为一个点，系统的演化被表示为点在相空间中的运动。相空间的概念在物理学、力学、流体力学等领域都有广泛的应用。在本文中，我们将介绍使用 Python 来进行相空间分析的基本方法和工具。
## 安装相关库
在开始之前，我们需要先安装一些 Python 库来支持相空间分析。其中，`numpy`
原创
2023-10-08 13:49:45
111阅读
# 相空间映射 Python 实现指南
## 1. 引言
相空间映射是一种用于描述和分析动力系统的方法，它能够显示系统在不同状态下的演化轨迹，并揭示系统的稳定性和周期性行为。本文将介绍如何用 Python 实现相空间映射的基本步骤和相关代码。
## 2. 相空间映射流程
相空间映射的实现可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义系统的微分方程
原创
2023-10-14 03:42:50
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# Python 相空间重构入门指南
相空间重构是从时间序列数据中提取动态系统信息的有效方法，可以用于分析非线性和混沌现象。虽然这个过程看起来比较复杂，但通过几个简单的步骤，我们就能够实现相空间重构。本文将为你详细介绍这个过程，每一步都附上代码示例。
## 流程步骤
下面是我们进行相空间重构的基本步骤：
| 步骤 | 描述
在数学与物理学中，相空间是一个用以表示出一系统所有可能状态的空间；系统每个可能的状态都有一相对应的相空间的点。相空间是一个六维假想空间，其中动量和空间各占三维。每个相格投影到px-x平面上后面积总是h。
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2021-08-18 11:13:43
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在这篇文章中，我将探讨“Python相空间重构函数”的相关技术细节和应用，特别是在探索系统动态和时间序列数据的分析中，如何用相空间重构方法来揭示潜在的复杂性。
### 适用场景分析
在应用科学和金融工程等领域，我们常常需要分析复杂的数据模式，特别是那些随着时间变化而动态发展的数据。相空间重构能够帮助我们将时间序列数据转化为易于分析的高维空间中，从而提取更多的特征信息。
```mermaid
# 相空间重构：揭示动力系统的隐藏结构
在非线性动力学与时间序列分析中，相空间重构是一个重要的工具。它能够将一维时间序列转化为多维相空间，从而揭示系统的动态特性。本文将介绍相空间重构的基本概念，并提供一个简单的 Python 实现示例。
## 基本概念
相空间重构的核心思想是用时间延迟的方式将时间序列嵌入到高维空间中。通过选择适当的延迟时间和嵌入维度，我们可以获得系统的状态轨迹，进而研究其动
原创
2024-10-22 05:36:09
335阅读
文章目录1 摘要2 引言3 研究现状3.1 全序列匹配和子序列匹配3.2 三种子序列匹配分段方式3.3 相似性度量函数的选取4 本文重点——多层级极值划分方法4.1 重要性标志算法（EIIR）4.2 极值点判断算法（JEP）4.3 多层次分段获取算法（MSR） 写在前面：《计算机应用研究》； 作者：吴学雁、黄道平（华南理工大学）1 摘要研究的是：时间序列子序列匹配问题首先识别出序列中的极值点，然
# 使用Python实现自由粒子的相空间分布
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python生成自由粒子的相空间分布。相空间是描述粒子状态的一个重要概念，它是在一个多维空间中表示粒子的所有可能位置和动量（或速度）组合。在本文中，我们将分步骤进行讲解，通过代码示例和可视化帮助小白开发者理解整个过程。
## 整体流程
我们将把这个过程分为几个步骤，以下是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述
本文是笔者毕业论文中的一部分。混沌理论与相空间理论的应用范围较广，特来分享。
1.混沌理论首先，量子力学中的不确定性原理告诉我们，如果想同时知道一个微观粒子的动量和位置，是永远不可能做到的，并且波函数告诉我们在没有进行测量的时候，微观粒子在空间当中的位置时服从概率分布的。在自然界中，大部分的系统都属于非线性系统，也就是不能用一个线性方程来描述它。有时候它
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2023-12-11 11:01:35
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（公式：预测域P和控制域M大小不同，且有常干扰）在本文中，主要是针对线性无约束系统，设计模型预测控制算法。首先给出一个离散的数学模型，再根据模型预测控制“三步走”战略，实现控制器的设计（相比原文，修改了一个小小的错）“三步走”策略预测系统未来动态 求解优化问题 解第一个元素作用于系统模型：我们引入离散时间的状态空间模型，如下： 其中 x(k) 为系统内部状态变量；A 为系统矩阵；Bu 为控制输入矩
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2024-01-21 19:23:48
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基础1、转义字符 描述 (在行尾时) 续行符 \ 反斜杠符号 ’ 单引号 " 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数，yy 代表的字符，例如：\o12 代表换行，其中 o 是字母，不是数字 0。 \xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字
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2024-01-27 21:08:00
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1.函数递归是函数式编程的重要组成部分，所以对函数递归的深层次理解十分重要。本人用图示的方法解释函数的层级递归方式，先理解下面的函数def test(n)：
if n == 1:
return 1
else:
res = n*test(n-1)
return res从test函数中我们可以看出这个是解决n的阶乘计算的函数，首先对于递归
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2023-10-19 17:00:41
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# Python 递归树状图
在计算机科学中，递归是一个重要的编程概念。它指的是一个函数在其定义中调用自身的方法。递归在处理各种问题时，尤其是树形或层级结构时非常有效。本文将讲解如何通过 Python 创建递归树状图，并结合代码示例和可视化工具，让我们深入了解这一过程。
## 递归概述
递归是通过将一个大问题分解为多个小问题来求解的。递归函数通常有两个主要部分：基例（base case）和递
文章目录递归递归定义递归调用的实现递归应用数列求和任意进制转换汉诺塔探索迷宫找零兑换-递归找零兑换-动态规划递归可视化简单螺旋图分形树：自相似递归图像谢尔宾斯基三角分治策略优化问题和贪心策略 递归递归定义递归是一种解决问题的方法，其精髓在于将问题分解为规模更小的相同问题，持续分解,直到问题规模小到可以用非常简单直接的方式来解决。递归的问题分解方式非常独特，其算法方面的明显特征就是：在算法流程中调
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2024-06-06 12:12:37
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广告关闭云服务器1核2G首年99年，还有多款热门云产品满足您的上云需求今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的...这里title也是采用相同方法ax.text(.5,1.05,香港在售二手房分布图,transform =ax.transaxes,color=
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2023-10-09 21:20:29
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%% 主程序框架 clear; clc; close all; %% 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1; % 时间向量 N = length(t); % 数据长度 %% 生成混沌信号（Lorenz系统） sigma = 10; rho = 28; beta = ...
递归算法递归是一种编程的思路或者可以说是一种算法，并没有标准的语句结构或者语法等限制，只需满足条件即可算是递归。递归条件基线条件基线条件是防止递归无限循环下去必不可少的条件，当条件满足基线条件时，递归就不在执行。递归条件问题可以被分解成无数个小问题，而满足递归条件，则问题会被继续分解下去递归例子10的集乘：10的集乘相当于，109的集乘，9的集乘相当于98的集乘，以此类推，为递归条件而当乘到1时，集乘结束，为基线条件# 集乘的递归def fn(a): if a == 1:
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2021-07-20 14:28:10
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