原创
2021-11-16 10:07:22
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向量空间模型（VSM：Vector Space Model）由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似度表达语义的相似度，直观易懂 VSM概念简单，把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似度表达语义的相似度，直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过
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2023-11-23 20:42:13
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1. 向量空间向量空间表示一整个空间的向量，但不是任意向量的集合都能被称为向量空间。向量空间必须满足一定规则：该空间对空间内向量的线性组合（相加，数乘）封闭。也就是说如果一个向量集合所组成的空间满足两种操作（数乘、相加）且通过这两种操作及他们之间的线性组合后的向量仍然在这个集合所形成的空间中。那么我们就称它为向量空间。比如：v，w为向量空间内的向量，则向量3v 或 v+w 都仍然在此空间中，那么这
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2020-06-22 11:04:00
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映射 对于集合 \(X,Y\)，定义映射 \[F:X \to Y \]表示 \[\forall x\in X, F(x)\in Y \]若 \(\forall x_1\neq x_2\)，\(F(x_1)\neq F(x_2)\)，称 \(F\) 为单射。 若 \(\forall y\in Y\)， ...
当存在这样的一组向量集合V，其中vuw分别为集合V中的元素，以及存在标量c，duv∈VuvvuuvwuvwV00vvVuV−uu−u0u∈vuv∈Vu∈Vu可能有LPZR3对于Ax。
原创
2023-12-13 11:06:19
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一、MongoDB基本概念
1、数据库
1）、一个MongoDB中可以建立多个数据库（这点与关系型数据库一致），数据会存储在MongoDB配置中指定的data位置。并且基于MongoDB的shell（MongDB一大特性），会将数据库赋值给全局变量db，所以在使用mongo（windows中mongo.exe、lingux中mongo.sh）链接后：
show dbs
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2024-09-05 15:24:38
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对于空间内的向量线性组合（数乘或者加法）后，还在空间内，这些向量就构成向量空间，必过0
原创
2023-02-09 09:32:29
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1. 问题描述给你若干篇文档，找出这些文档中最相似的两篇文档？相似性，可以用距离来衡量。而在数学上，可使用余弦来计算两个向量的距离。因此，用向量来表示文档，然后就可以用余弦来计算两篇文章之间的相似度了。2. 词袋模型一篇文档里面有很多很多句子，每个句子又是由一个个的词组成。词袋模型，通俗地讲，就是：把一篇文档看成词袋，里面装着一个个的词。从而，将一篇文档转化成了一个个的词(或者称之为 term)，
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2024-04-24 09:30:05
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向量旋转题目均来自《编程珠玑》，代码实现是用Go语言。 题将一个n元一维向量向左旋转（循环移位）i个位置。例如，当n=8时且i=3时，向量abcdefgh旋转为defghabc。简单的代码使用一个n元的中间向量在n步内完成该工作。能否仅用数十个额外直接的存储空间，在正比于n的时间内完成向量的旋转？ 旋转操作对应于交换相邻的不同大小的内存块：每当拖动文件中的一块文件到其他地方
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2024-04-22 10:54:14
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除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_example
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2023-07-27 21:32:20
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从线性代数到抽象代数（1） 向量空间
向量空间也叫线性空间，是第一次接触到的与抽象代数接轨的内容。它的引入从某种层面上说明了近几个世纪代数学发展的一种趋势：从研究“算术问题”和“计算问题”转换为研究一种抽象的结构。那到底什么是抽象的结构，又为什么要研究这些抽象的结构呢？从某种层面上，这反应了一种数学的发展，数学家们通过对某种具体的东西研究的过程当中发现，
现代信息检索
王老师的现代信息索引讲的很精彩，但是三节联排的课程总让我的注意力没办法太集中。在这里记录一下知识，也但是回顾了。支持布尔查询的索引办法，在给定一个查询的情况下，可能匹配到的结果非常的多，那么对匹配结果（文档）进行评分或者相关权重分析，就显得尤为重要。一、 参数化索引和域索引 通常的文档都有额外的结构（title，author，cont
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2024-01-05 22:51:41
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离。由于VSM可以通过相似性来度量文档之间的相似性，所
原创
2022-09-04 10:41:47
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在计算机图形学与几何处理中，“法向量”这一概念显得尤为重要。法向量是垂直于给定表面或曲面的向量，是在光照、碰撞检测、图形渲染等诸多领域中不可或缺的一部分。利用 Python，我们可以高效地计算空间法向量，从而满足不同场景下的需求。
> 引用块：用户原始需求
>
> “我需要在我的3D渲染项目中计算物体表面的法向量，以便能够更好地进行光照处理。”
演进历程上，我们的目标是确保计算的法向量既精准
概念线性封闭运算向量空间齐次线性方程组的解空间是向量空间非齐次线性方程组的解空间不是向量空间生成向量空间子空间坐标变换公式n维单位坐标向量的表示
原创
2024-05-28 10:08:50
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# Python 向量空间模型的科普介绍
在自然语言处理 (NLP) 和信息检索领域中，向量空间模型（Vector Space Model，VSM）是一种流行的文本表示方法。它通过将文本转换为向量的形式，使得计算机能够更好地理解和处理文本信息。接下来，我们将深入了解向量空间模型的基本概念，并通过Python代码示例展示其实现过程。
## 什么是向量空间模型？
向量空间模型是一种用于表示文本数
原创
2024-09-14 04:48:42
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# 向量空间模型与Python实现
向量空间模型（Vector Space Model，VSM）是一种用于信息检索（Information Retrieval）和文本挖掘（Text Mining）的数学模型，广泛应用于搜索引擎、文本分类和推荐系统。该模型将文本表示为向量，使得我们能够通过计算向量之间的距离或相似度进行文本的比较和检索。
## 向量空间模型的基本原理
在向量空间模型中，文本被表
向量包含方向和大小，没有坐标的概念，而且向量与坐标系无关，不会因为坐标系改变而改变。只有当我们在某个坐标系中去描述向量时，二者才产生联系，此时我们默认向量的起点为该坐标系原点，然后才能用该向量终点在该坐标系中的坐标去表示该项量。向量、坐标和坐标系之间的关系：坐标系：指的是三个基向量作为列向量组成的矩阵叫做坐标系，这三个基向量表示三个坐标轴，如果这三个坐标轴垂直（正交、点乘为0），也就是三个向量线性
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2024-01-26 07:36:31
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# Python中的向量乘法
## 引言
在数学中，向量乘法是一种常见的操作。它允许我们将一个向量与另一个向量相乘，生成一个新的向量。在计算机科学中，向量乘法也有广泛的应用。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理向量乘法。本文将介绍Python中的向量乘法，并给出一些实际的代码示例。
## 向量乘法的定义
在数学中，向量乘法有两种形式：点积和叉积。点积（也称为内积或数量
原创
2023-08-22 08:03:23
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向量空间模型(VSM：Vector Space Model)由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。 VSM概念简单,把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,并且它以空间上的相似度表达语义的相似度,直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。 M个无序
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2023-11-02 14:26:48
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