Python实现相空间重构求关联维数——GP算法、自相关法求时间延迟tau、最近邻算法求嵌入维数mGP算法：若有一维时间序列为{x1,x2,…,xn},对其进行相空间重构得到高维相空间的一系列向量：式中：为时间延迟，=k，其中k为整数，为采样时间间隔；m为嵌入维数；i=1，2，⋯，N；N为重构后向量的个数，。 重构相空间关联维数为：式中：j≠k；r为m维超球半径；H为Heaviside函数。def
转载
2023-08-04 17:35:47
341阅读
点赞
# 相空间映射 Python 实现指南
## 1. 引言
相空间映射是一种用于描述和分析动力系统的方法，它能够显示系统在不同状态下的演化轨迹，并揭示系统的稳定性和周期性行为。本文将介绍如何用 Python 实现相空间映射的基本步骤和相关代码。
## 2. 相空间映射流程
相空间映射的实现可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义系统的微分方程
原创
2023-10-14 03:42:50
73阅读
# 相空间 Python 入门指南
相空间是描述物理系统状态演化的概念。在相空间中，每个可能的系统状态被表示为一个点，系统的演化被表示为点在相空间中的运动。相空间的概念在物理学、力学、流体力学等领域都有广泛的应用。在本文中，我们将介绍使用 Python 来进行相空间分析的基本方法和工具。
## 安装相关库
在开始之前，我们需要先安装一些 Python 库来支持相空间分析。其中，`numpy`
原创
2023-10-08 13:49:45
111阅读
向量空间：如果在一个空间中，任取若干个向量进行相加或数乘，其计算结果仍然在该空间中，则称这个空间为向量空间。换句话说，向量空间对于相加和数乘运算是封闭的(closed)。 当然，基于向量的广义定义，全部2*2的实数矩阵也是一个向量空间，记作M。子空间：在一个向量空间V中，如果存在一个空间S，其中任取若干个向量进行相加或数乘，其计算结果仍然在空间
转载
2024-02-22 21:54:17
84阅读
# Python 相空间重构入门指南
相空间重构是从时间序列数据中提取动态系统信息的有效方法，可以用于分析非线性和混沌现象。虽然这个过程看起来比较复杂，但通过几个简单的步骤，我们就能够实现相空间重构。本文将为你详细介绍这个过程，每一步都附上代码示例。
## 流程步骤
下面是我们进行相空间重构的基本步骤：
| 步骤 | 描述
在数学与物理学中，相空间是一个用以表示出一系统所有可能状态的空间；系统每个可能的状态都有一相对应的相空间的点。相空间是一个六维假想空间，其中动量和空间各占三维。每个相格投影到px-x平面上后面积总是h。
转载
2021-08-18 11:13:43
805阅读
在这篇文章中，我将探讨“Python相空间重构函数”的相关技术细节和应用，特别是在探索系统动态和时间序列数据的分析中，如何用相空间重构方法来揭示潜在的复杂性。
### 适用场景分析
在应用科学和金融工程等领域，我们常常需要分析复杂的数据模式，特别是那些随着时间变化而动态发展的数据。相空间重构能够帮助我们将时间序列数据转化为易于分析的高维空间中，从而提取更多的特征信息。
```mermaid
# 相空间重构：揭示动力系统的隐藏结构
在非线性动力学与时间序列分析中，相空间重构是一个重要的工具。它能够将一维时间序列转化为多维相空间，从而揭示系统的动态特性。本文将介绍相空间重构的基本概念，并提供一个简单的 Python 实现示例。
## 基本概念
相空间重构的核心思想是用时间延迟的方式将时间序列嵌入到高维空间中。通过选择适当的延迟时间和嵌入维度，我们可以获得系统的状态轨迹，进而研究其动
原创
2024-10-22 05:36:09
335阅读
一.Tags
(一)for
1.基本用法
<ul>
{% for user in user_list %}
<li>{{ user.name }}</li>
{% endfor %}
</ul>
2.for循环可用的一些参数
forloop.counter
转载
2024-08-13 17:28:11
28阅读
文章目录1 摘要2 引言3 研究现状3.1 全序列匹配和子序列匹配3.2 三种子序列匹配分段方式3.3 相似性度量函数的选取4 本文重点——多层级极值划分方法4.1 重要性标志算法（EIIR）4.2 极值点判断算法（JEP）4.3 多层次分段获取算法（MSR） 写在前面：《计算机应用研究》； 作者：吴学雁、黄道平（华南理工大学）1 摘要研究的是：时间序列子序列匹配问题首先识别出序列中的极值点，然
# 使用Python实现自由粒子的相空间分布
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python生成自由粒子的相空间分布。相空间是描述粒子状态的一个重要概念，它是在一个多维空间中表示粒子的所有可能位置和动量（或速度）组合。在本文中，我们将分步骤进行讲解，通过代码示例和可视化帮助小白开发者理解整个过程。
## 整体流程
我们将把这个过程分为几个步骤，以下是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述
本文是笔者毕业论文中的一部分。混沌理论与相空间理论的应用范围较广，特来分享。
1.混沌理论首先，量子力学中的不确定性原理告诉我们，如果想同时知道一个微观粒子的动量和位置，是永远不可能做到的，并且波函数告诉我们在没有进行测量的时候，微观粒子在空间当中的位置时服从概率分布的。在自然界中，大部分的系统都属于非线性系统，也就是不能用一个线性方程来描述它。有时候它
转载
2023-12-11 11:01:35
6阅读
（公式：预测域P和控制域M大小不同，且有常干扰）在本文中，主要是针对线性无约束系统，设计模型预测控制算法。首先给出一个离散的数学模型，再根据模型预测控制“三步走”战略，实现控制器的设计（相比原文，修改了一个小小的错）“三步走”策略预测系统未来动态 求解优化问题 解第一个元素作用于系统模型：我们引入离散时间的状态空间模型，如下： 其中 x(k) 为系统内部状态变量；A 为系统矩阵；Bu 为控制输入矩
转载
2024-01-21 19:23:48
116阅读
基础1、转义字符 描述 (在行尾时) 续行符 \ 反斜杠符号 ’ 单引号 " 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数，yy 代表的字符，例如：\o12 代表换行，其中 o 是字母，不是数字 0。 \xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字
转载
2024-01-27 21:08:00
113阅读
%% 主程序框架 clear; clc; close all; %% 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1; % 时间向量 N = length(t); % 数据长度 %% 生成混沌信号（Lorenz系统） sigma = 10; rho = 28; beta = ...
数据空间计算机经常做的一件事情就是把数据从一个空间传输到另一个空间中去. 比如: 从硬盘到内存, 从内存到显存. 在内存中, 数据也经常从内核空间复制到用户空间, 从一个进程复制到另一进程. 那么首先要做的就是, 定义空间. 数据空间代表了数据的存储方式. 每个空间必须有唯一的地址. 映射映射表示如何把数据从一个数据空间传输到另一个数据空间. 映射定义的是规则, 需要的参数是数据空间的地
转载
2024-04-11 10:40:52
53阅读
1.1算法参数取值对系统性能的影响 在研究算法性能之前，首先需要分析各个参数对算法整体性能的影响，本文将重点考虑
原创
2022-10-10 15:18:40
155阅读
Unet 背景介绍：Unet 发表于 2015 年，属于 FCN 的一种变体。Unet 的初衷是为了解决生物医学图像方面的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，比如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。Unet 跟 FCN 都是 Encoder-Decoder 结构，结构简单但很有效。Encoder 负责特征提取，你可以将自己熟悉的各种特征提取网络放在这个位置。由于在医学方面，样本
## Docker存储空间映射的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现Docker存储空间映射。在这篇文章中，我将向你介绍整个实现的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 1. Docker存储空间映射的流程
下面是实现Docker存储空间映射的基本步骤，我们将使用表格形式展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建存储卷
原创
2023-10-18 18:39:25
343阅读
Spring容器启动之扫描加载类实现原理整理代码过程中极为痛苦，我要坚持。你的坚持，终将美好spring容器启动会执行AbstractApplicationContext#refresh()方法，该方法是spring启动核心方法，下面主要整理下spring容器在启动时，是如何将项目里面的类，扫描到并注册到spring容器中。 先看下refresh()方法概要时序图 本章主要讲述的是1.2步骤中，扫
转载
2024-07-01 19:50:06
28阅读
