X射线系统、超声波系统及MRI数字成像原理解析
本文介绍不同成像方法电子设计存在的诸多挑战和一些最新动态，具体包括数字 X 射线、磁共振成像 (MRI) 和超声波系统。
21世纪数字成像技术的出现给我们带来优异的诊断功能、图像存档以及随时随地的检索功能。自20世纪70年代早期医学成像数字技术出现以来，数字成像的重要性得以日益彰显。半导体器件中混合信号设计能力
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2024-10-21 17:05:29
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在医学成像中应用机器学习 (ML)，为改善胸部 X 光 (CXR) 图像解读的可用性、延迟时间、准确率和一致性提供了绝佳的机会。事实上，我们已经开发了大量的算法来检测如肺癌、肺结核和气胸等特定疾病。然而，由于这些算法是被训练用于检测特定疾病，其在普遍临床环境下的实用性可能会受到限制，因为这种环境下可能会出现各种各样的异常情况。例如，我们无法通过气胸检测算法发现癌症结节，而肺结核检测算法可能也无法识
安检x光机是我们都很熟悉的一种安检设备，但很少有人去了解安检x光机成像原理。本文将为大家介绍安检x光机成像原理。安检x光机成像原理安检x光机主要由X光管和X光机电源以及控制电路等组成，而X光管又由阴极灯丝 (Cathod)和阳极靶(Anode)以及真空玻璃管组成，X光机电源又可分为高压电源和灯丝电源两部分，其中灯丝电源用于为灯丝加热，高压电源的高压输出端分别家在阴极灯丝和阳极靶两端，提供一个高压电
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2024-05-21 13:35:00
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本文将对《医学成像原理》这本书里关于X-CT的知识做一个总结，内容涵盖了该领域的各个方面，以通俗易懂、图文并茂的方式带领读者深入了解这一技术。## X-CT的基本原理X-CT（X射线计算机断层摄影）是医学成像领域中一种常用的非侵入性检查技术。它的基本原理有两个：第一个是X射线能够使人体的组织、器官产生不同的衰减射线投影，从而得到不同的组织密度信息；第二个则是任何物体均可以通过其无数投影
通过调节kV、mA、mAs，可以控制x光的剂量；x光的剂量影响成像质量，因此以上参数将成为优化设备成像质量的关键。一、X射线成像过程及其影响因素 &
一、前言高光谱成像是遥感中的一项重要技术，它收集从可见光到近红外波长的电磁波谱。 高光谱成像传感器通常提供来自地球表面同一区域的数百个窄光谱带。 在高光谱图像 (HSI) 中，每个像素都可以看作是一个高维向量，其条目对应于特定波长的光谱反射率。HSI 具有区分细微光谱差异的优势，已广泛应用于作物分析、地质测绘、矿产勘探、国防研究、城市调查、军事监视、洪水跟踪等各个领域。二、数据介绍我们将使用帕维亚
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2024-07-25 10:39:58
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计算机视觉 -- 光流法 (optical flow) 简介光流法理论背景1. 什么是光流光流（optical flow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。*一言以概之：
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2023-09-12 22:19:07
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作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science 免责声明 本研究是为X光图像中COVID-19的自动检测而开发的，完全是为了教育目的。由于COVID-19没有经过专业或学术评估，最终的应用并不打算成为一个准确的用于诊断人类的COVID-19的诊断系统，。
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2020-08-04 00:55:00
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# Python图像高光区域
在图像处理领域，高光区域通常指的是照片中明亮的部分，通常出现在光线照射强烈的地方，比如阳光直射的地方。在Python中，我们可以使用一些库来处理图像，找出图像中的高光区域并进行相应的处理。
## 图像处理库
在Python中，有一些常用的图像处理库，比如PIL（Python Imaging Library）、OpenCV、matplotlib等。这些库提供了丰富
原创
2024-04-10 05:25:13
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Opencv Python图像处理进阶教程概述：代码： https://github.com/bai1231/opencv-learn_and_pratice1、 图像卷积与应用图像去噪图像锐化边缘发现图像增强2、图像直方图直方图均衡化图像直方图比较直方图反向投影3、金字塔与模板匹配简单的模板匹配多尺度模板匹配案例实操书籍推荐：opencv python3一勤天下无难事第一节：模糊与卷积原理 均值
# Python仿真暗光图像的探索
在图像处理与计算机视觉的快速发展中，暗光环境下的图像获取与处理成为一个重要的研究领域。在许多应用中，如监控、自动驾驶和医学成像等，我们不可避免地会遇到低照明条件下的图像。本文将通过Python展示如何仿真暗光图像的生成、处理和分析，帮助大家理解这一领域的基本概念与技术。
## 什么是暗光图像？
暗光图像指的是在光照不足的条件下获取的图像。由于光线不足，这些
怎么拍，照片主体更突出？这4个摄影技巧，你知道吗？ 安排好摄影作品中的主体和陪体，会让照片主次分明，摄影人的思想会被更好地表达出来。那具体应该怎么拍呢，有哪些摄影技巧可用呢？摄影自学班，归纳了28字摄影口诀，帮你安排好照片中的主体与陪体：色彩突出主体明。主次对比用光影。后期调色主体清。小圈拍摄光芒星。通过具体照片，来为朋友们解释下，这口诀包含的摄影技巧：1、色彩突出主体明。想安排好照片
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2024-08-16 22:55:28
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1. 检测的重要性
X光图像在目标检测中具有重要意义，特别是在肺炎等疾病的诊断中。X光检查是一种无创、无痛、无副作用的检查方式，可以提供关于患者的内部结构和功能的信息。对于肺炎患者，X光检查可以确定炎症的部位、面积以及程度，对治疗有辅助性作用。
X光图像能够清晰地显示出肺部纹理、支气管、血管和淋巴结等结构，有助于医生判断是否存在肺炎等肺部疾病。同时，通过观察X光图像上的病变特征，医生可以初步判断出
原创
2024-08-13 13:22:03
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# Python 图像光均匀校正的实现指南
图像光均匀校正是图像处理中的一项重要技术，旨在改善图像的亮度和对比度，使得整个图像在视觉上更加一致。下面我们将会详细介绍如何使用 Python 实现这一功能。
## 实现流程
以下是实现图像光均匀校正的流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------
原创
2024-09-20 11:52:23
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athimport numpy as np...
原创
2023-01-13 06:10:34
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Python实现从excel读取数据绘制成精美图像1、实验介绍1.1 实验内容这个世界从古至今一直是一个看颜值的世界。对于咱们做报告，写文章时使用的图片，也是同样的。一图胜千言，一张制做精美的图片，不只能展现大量的信息，更能体现绘图者的水平，审美，与态度。个人老板，国内外多家SCI，EI文章的审稿人，甚至跟我说，一篇文章拿到手里，一眼扫过去，看看数据和图片，就知道这篇文章值不值得发表，水平如何。由
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2024-08-23 13:36:25
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使用 python获取图片分辨率或大小from PIL import Image
filename = r'E:\data\yangben\0.jpg'
img = Image.open(filename)
imgSize = img.size #图片的长和宽
print (imgSize)
maxSize = max(imgSize) #图片的长边
minSize = min(imgSize
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2023-05-18 13:04:58
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X光平板探测器的基本原理：X线球管发射可以穿透物体的X线，平板探测器能够捕捉X线并进行数据转换，将转换的数字信号传输到计算机，计算机通过重建软件将数据转化成能在屏幕上显示的内容。X光平板探测器结构：以非晶硅平板探测器为例，入射的X线经平板探测器之后，会首先碰到晶体感光层(红色层)，在这里X线会被吸收并转化成可见光，可见光继续向下会被非晶硅表面的光电二极管所感知(墨绿色层)，并转化为相应数量的电子，
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2023-11-21 10:31:29
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# Python读取图像的流程
在Python中，我们可以使用一些库来读取图像，如PIL、OpenCV等。下面是一种常见的Python读取图像的流程，通过以下步骤你可以轻松实现图像的读取：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 引入必要的库 |
| 步骤二 | 读取图像 |
| 步骤三 | 显示图像 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，并给出相应的代码
原创
2023-07-22 17:24:07
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# Python 暗光图像生成仿真
在本篇文章中，我们将探索如何使用 Python 来实现暗光图像的生成仿真。该仿真可以帮助我们在光线不足的情况下，生成模拟图像，这对于计算机视觉、图像处理等领域的研究十分重要。我们将分步骤进行，同时介绍每一步需要用到的代码与它们的作用。
## 流程概述
为了实现整个暗光图像生成的仿真，这里列出了整个流程的关键步骤：
| 步骤 | 描述
