连续背包(bag)【问题描述】从T组物品中选出一些物品,放入背包中,求
原创 2012-10-26 16:29:28
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有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。状态转移方程:f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}此时他面临的不是01背包的选与不选的问题,而是从n[i]里面选多少个的问题。实现方法:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=21911:转化成01背包,将每种背包转换成数量为n[i]的01背包求解View Code #include <iostream
转载 2011-12-06 17:24:00
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01背包#include<iostream>using namespace std;int N, V;int v[1002], w[1002];int dp[1002];int main(){ cin >> N >> V; for (int i = 1; i <= N; i++) { cin >> v[i] >> w[i]
原创 2023-03-08 01:33:36
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我们现在需要根据(3)式的结果,推出(1)式的结果,(1)式的后s[i]项和(3)式的前s[i]项完全
原创 2022-11-26 10:04:31
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好像从没有系统的整理过……【01背包】给你n种不同的物品,每个物品有自己的重量w[i],和价值v[i],如果每个物品只能拿一次,
原创 2023-03-02 05:52:15
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P01: 01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下:“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题,若只考虑第i件物品的策略(放或不放),那
转载 2011-11-16 02:30:00
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背包问题是一个经典的动态规划问题,问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。根据给定物品的数量,背包问题又可分为: 1)每种物品只有一件,即01背包问题 2)每种物品不限数量,可选取任意数量,即完全背包问题 3)每种物品的数 ...
转载 2021-08-30 09:58:00
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背包问题泛指以下这一种问题:给定一组有固定价值和固定重量的物品,以及一个已知最大承重量的背包,求在不超过背包最大承重量的前提下,能放进背包里面的物品的最大总价值。这一类问题是典型的使用动态规划解决的问题,我们可以把背包问题分成3种不同的子问题:0-1背包问题、完全背包和多重背包问题。下面对这三种问题分别进行讨论。 1.0-1背包问题0-1背包问题是指每一种物品都只有一件,可以选择放或者不
转载 2022-11-15 12:54:20
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const int maxn
原创 2022-08-17 15:28:02
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有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物
转载 2011-12-06 17:15:00
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1:hdu2602.典型的01背包问题,DP典型。给出代码:#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>#include<cs
原创 2022-07-01 11:02:38
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不多讲,dd大牛的背包九讲如此之经典我们只能慢慢体会了:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物
转载 2011-12-06 17:03:00
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01背包 二维dp:for的内外层顺序无所谓,遍历容量时容量从大到小或者从小到大也都行(但是既然用二维dp了,就采用从小到大的正常顺序?) 一维dp:只能先遍历物品,再遍历背包容量,且遍历容量只能从大到小遍历,原因: 先遍历物品,再遍历背包容量:如果反过来,那么每个容量都只放了一个物品,没有叠加(可 ...
转载 2021-09-14 08:37:00
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暑假集训开始了,按照队里的分配,我是弄DP的,嘛,于是我又一次的开始了从01背包开始学习,昨天将杭电的几道01背包重新做了一遍,下面讲讲我自己对于01背包的理解。首先01背包题目的雏形是有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。从这个题目中可以看出,01背包的特点就是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。其状态转移方程是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}对于这方方程其实并不难理解,方程之中,现在需要放置的是第i件物品,这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i
转载 2013-07-16 18:53:00
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背包问题是对于一个有限制的容器,一般计算可以装的物品的价值最值或数量。通常每个物品都有两个属性空间和价值,有时还有数量或别的限制条件,这个因体而异。背包大概分成3部分,下面会细述这最经典的3种题型1.01背包这是背包中最经典的问题,也是下面两个问题的基础,01背包顾名思义,每种物品要么取,要么不取,也就是1或0。看下例题Luogu P1164 小A点菜题目背景uim神犇拿到了uoi的ra(镭牌)后
转载 2023-07-06 15:05:29
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多重背包 问题模型 给定n个物品,其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个,有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。 方法一: for i=1 to n for j=0 to m for k=0 to min(c[i],j/v[i]) f[i][j]=ma ...
转载 2021-07-21 10:14:00
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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u012860063 贴一个自觉得解说不错的链接:http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/07/31/121803.html 模版就直接贴代码: 01背包模板: /* 01背包问题 01背包
转载 2017-05-28 08:50:00
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01 背包void bag01(int cost,int weight){ for(i=v;i>=cost;i--) if(dp[i]=v) complete(cost,weight); else{ k=1; while(k<amount){ bag01(k*cost,k*weight); amount-=k; k+=k; } bag01(cost*amount,weight*amount); }}
转载 2013-08-30 18:02:00
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01背包 这是最简单的一种背包,因为对于每一件物品都只有放和不放两种情况,故叫01背包。所以状态转换方程dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - c[i]] + v[i]);dp[i][j]指有i个物品,在j个空间中能存放的最大价值dp[i - 1][j]
原创 2021-05-29 18:21:09
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01背包,完全背包,多重背包
原创 2018-11-27 19:54:05
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