一、问题描述当前有 N 件物品和一个容积为 V 的背包。已知第 i 件物品的体积是 ci，价值是 wi。 由于每种物品有且仅有一件，因此只能选择放或不放，我们称之为 01 背包问题。 现在你需要选出若干件物品，在它们的重量之和不超过 V 的条件下，使得价值总和尽可能大。 对于每个物品是否要装入背包，我们自然可以进行暴力枚举或搜索，但是如果要暴力地去做，那么时间复杂度会非常的高，这时候需要一种更...
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2021-08-27 14:29:23
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算法提高 01背包 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 提交此题 问题描述 给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V.你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装价值最大.每个物品只有一个. 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示物品的个数和背包能装重量。 以后N行每行两个数Wi和Vi,表示物品的重量和价值 输出格式 输出1行，包含一个
01背包 二维dp：for的内外层顺序无所谓，遍历容量时容量从大到小或者从小到大也都行（但是既然用二维dp了，就采用从小到大的正常顺序？） 一维dp：只能先遍历物品，再遍历背包容量，且遍历容量只能从大到小遍历，原因： 先遍历物品，再遍历背包容量：如果反过来，那么每个容量都只放了一个物品，没有叠加（可 ...
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2021-09-14 08:37:00
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暑假集训开始了，按照队里的分配，我是弄DP的，嘛，于是我又一次的开始了从01背包开始学习，昨天将杭电的几道01背包重新做了一遍，下面讲讲我自己对于01背包的理解。首先01背包题目的雏形是有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。从这个题目中可以看出，01背包的特点就是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。其状态转移方程是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}对于这方方程其实并不难理解，方程之中，现在需要放置的是第i件物品，这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i
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2013-07-16 18:53:00
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不多讲，dd大牛的背包九讲如此之经典我们只能慢慢体会了：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物
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2011-12-06 17:03:00
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有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用
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2022-07-01 11:30:39
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01背包#include<iostream>using namespace std;int N, V;int v[1002], w[1002];int dp[1002];int main(){ cin >> N >> V; for (int i = 1; i <= N; i++) { cin >> v[i] >> w[i]
View Code #include<iostream>using namespace std;//int n1=5,m1=10//不可以传到函数做参数，如fun[n1][m1],不可以，既是[]内不可以是变量 #define m1 10 //有n个物品，背包能承载的重量是m #define n1 5int Max(int a,int b){ return a>=b? a:b;}int DynamicProgramming(int n,int m,int W[],int Value[],int V[n1+1][m1+1],int X[]){ /* int n,m;//有n个.
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2021-09-04 10:40:03
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###二维 import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); int v = sc.nextInt(); int n ...
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2021-09-08 16:37:00
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1. 01背包 现有 \(n\) 个物品, 已知第 \(i\) 个物品的价值为 \(w_i\), 体积为 \(v_i\), 你有一个体积为 \(m\) 的背包, 问: 使用该背包能带走的物品的价值最多是多少 1.1 状态表示 设状态 \(f_{i, j}\) 表示对于前 \(i\) 个物品, 容量为 ...
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2021-10-30 12:07:00
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01背包 //f[i][j]表示前i件物品花费j元的最大价值//f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i])//f[i][0]=0 f[0][j]=0 1、普通解法 1 //f[i][j]表示前i件物品花费j元的最大价值 2 //f[i][j]=max(f[i
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2017-09-09 20:55:00
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01背包问题有n个重量和价值分别为w，v，的物品。从这些物品中挑选出总重量不超
01背包问题，是用来介绍动态规划算法最经典的例子，网上关于01背包问题的讲解也很多，我写这篇文章力争做到用最简单的方式，最少的公式把01背包问题讲解透彻。01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ), f[i-1,j] }f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中，可以取得的最大价值。Pi表
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2015-05-21 10:33:40
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<span style="color:#3333ff;">/* __________________________________________________________________________________________________ * copyright: Grant
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2016-04-02 13:52:00
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一、问题描述当前有 N 件物品和一个容积为 V 的背包。已知第 i 件物品的体积是 ci，价值是 wi。 由于每种物品有且仅有一件，因此只能选择放或不放，我们称之为 01 背包问题。 现在你需要选出若干件物品，在它们的重量之和不超过 V 的条件下，使得价值总和尽可能大。 对于每个物品是否要装入背包，我们自然可以进行暴力枚举或搜索，但是如果要暴力地去做，那么时间复杂度会非常的高，这时候需要一种更...
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2022-02-03 11:27:26
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好像从没有系统的整理过……【01背包】给你n种不同的物品，每个物品有自己的重量w[i]，和价值v[i]，如果每个物品只能拿一次，
n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的价值是v[i]，重量是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。所谓01背包，表示每一个物品只有一个，要么装入，要么不装入。 今天下午的算法复习课，老师提的各种算法经典问题时，出现频率就是01背包问题了！动态规划、回溯法、分支限界法，在贪心算法时也提到注意背包问题，当然
01背包问题不能用贪心算法实现，
背包问题：给定一组物品，每个物品的费用和价值是不同的，求怎样选择物品使得在不超过限定总费用的条件下最后的总价值最大然后直接把前面几个物品的价值加起来
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2022-08-09 17:52:03
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去掉每一个物品，在v体积下的最大获利。
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2016-11-11 15:32:00
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