引子打算好好学一下算法，先拿背包问题入手。但是网上许多教程都是C++或java或python，大部分作者都是在校生，虽然算法很强，但是完全没有工程意识，全局变量满天飞，变量名不明所以。我查了许多资料，
转载
2021-06-29 17:52:01
95阅读
引子打算好好学一下算法，先拿背包问题入手。但是网上许多教
转载
2022-03-29 10:32:02
173阅读
点赞
问题：什么是包？将一组相关的模块组合到一起，形成完整的工具。大白话:就相当于文件夹里面，存了许多文件。问二：包的结构？1.包结构（package.json 描述文件 2.包描述文件package.json 描述文件中值得注意的关键字： dependencies: 依赖（介绍此包，依赖哪些其他的包文件） devDependencies:开发依赖 main
转载
2023-07-23 10:07:52
41阅读
连续背包（bag）【问题描述】从T组物品中选出一些物品，放入背包中，求
原创
2012-10-26 16:29:28
143阅读
有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。状态转移方程：f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}此时他面临的不是01背包的选与不选的问题，而是从n[i]里面选多少个的问题。实现方法：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=21911：转化成01背包，将每种背包转换成数量为n[i]的01背包求解View Code #include <iostream
转载
2011-12-06 17:24:00
178阅读
2评论
好像从没有系统的整理过……【01背包】给你n种不同的物品，每个物品有自己的重量w[i]，和价值v[i]，如果每个物品只能拿一次，
原创
2023-03-02 05:52:15
273阅读
01背包#include<iostream>using namespace std;int N, V;int v[1002], w[1002];int dp[1002];int main(){ cin >> N >> V; for (int i = 1; i <= N; i++) { cin >> v[i] >> w[i]
原创
2023-03-08 01:33:36
62阅读
我们现在需要根据(3)式的结果，推出(1)式的结果，(1)式的后s[i]项和(3)式的前s[i]项完全
原创
2022-11-26 10:04:31
483阅读
P01: 01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题，若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那
转载
2011-11-16 02:30:00
218阅读
2评论
背包问题是一个经典的动态规划问题，问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。根据给定物品的数量，背包问题又可分为： 1）每种物品只有一件，即01背包问题 2）每种物品不限数量，可选取任意数量，即完全背包问题 3）每种物品的数 ...
转载
2021-08-30 09:58:00
433阅读
2评论
对其他动态规划问题感兴趣的，也可以查看详解动态规划最少硬币找零问题--JavaScript实现详解动态规划最长公共子序列--JavaScript实现一开始在接触动态规划的时候，可能会云里雾里，似乎能理解思路，但是又无法准确地表述或者把代码写出来。
转载
2021-06-29 17:29:47
171阅读
一开始在接触动态规划的时候，可能会云里雾里，似乎能理解思路，但是又无法准确地表述或者把代码写出来。本篇将一步一步通过作图的方式帮助初次接触动态规划的同学来理解问题。这一篇将以经典的 01背包 问题为例子来讲解，最后通过纯 JavaScript 来实现，在 Sublime 上运行演示。当然如果不会 JavaScript 也一点关系都没有，因为最重要的是理解整个推导过程。在语言实现的时候，也没有涉及什
转载
2022-02-17 11:29:02
135阅读
背包问题泛指以下这一种问题：给定一组有固定价值和固定重量的物品，以及一个已知最大承重量的背包，求在不超过背包最大承重量的前提下，能放进背包里面的物品的最大总价值。这一类问题是典型的使用动态规划解决的问题，我们可以把背包问题分成3种不同的子问题：0-1背包问题、完全背包和多重背包问题。下面对这三种问题分别进行讨论。 1.0-1背包问题0-1背包问题是指每一种物品都只有一件，可以选择放或者不
转载
2022-11-15 12:54:20
495阅读
不多讲，dd大牛的背包九讲如此之经典我们只能慢慢体会了：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物
转载
2011-12-06 17:03:00
125阅读
2评论
01背包 二维dp：for的内外层顺序无所谓，遍历容量时容量从大到小或者从小到大也都行（但是既然用二维dp了，就采用从小到大的正常顺序？） 一维dp：只能先遍历物品，再遍历背包容量，且遍历容量只能从大到小遍历，原因： 先遍历物品，再遍历背包容量：如果反过来，那么每个容量都只放了一个物品，没有叠加（可 ...
转载
2021-09-14 08:37:00
276阅读
2评论
暑假集训开始了，按照队里的分配，我是弄DP的，嘛，于是我又一次的开始了从01背包开始学习，昨天将杭电的几道01背包重新做了一遍，下面讲讲我自己对于01背包的理解。首先01背包题目的雏形是有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。从这个题目中可以看出，01背包的特点就是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。其状态转移方程是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}对于这方方程其实并不难理解，方程之中，现在需要放置的是第i件物品，这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i
转载
2013-07-16 18:53:00
104阅读
2评论
背包问题是对于一个有限制的容器，一般计算可以装的物品的价值最值或数量。通常每个物品都有两个属性空间和价值，有时还有数量或别的限制条件，这个因体而异。背包大概分成3部分，下面会细述这最经典的3种题型1.01背包这是背包中最经典的问题，也是下面两个问题的基础，01背包顾名思义，每种物品要么取，要么不取，也就是1或0。看下例题Luogu P1164 小A点菜题目背景uim神犇拿到了uoi的ra（镭牌）后
转载
2023-07-06 15:05:29
40阅读
有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物
转载
2011-12-06 17:15:00
84阅读
2评论
1：hdu2602.典型的01
背包问题，DP典型。给出代码：#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>#include<cs
原创
2022-07-01 11:02:38
126阅读
