一、Floyd算法本质 首先，关于Floyd算法：Floyd-Warshall算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的加权图中找到最短路径的算法。算法的单个执行将找到所有顶点对之间的最短路径的长度（加权）。 通俗一点说，Floyd就是可以用于求解多源汇最短路径的算法，也就是求连通图中任意两点间的最短路径，当然，如果不连通，它返回的就是无穷大（初始化为无穷大）。Floyd可以处理负权，但
外界来的就是太阳辐射，也是气候系统最大的驱动力 因为不断接收太阳辐射，所以是开放系统 大气边界层即下面的对流层，自由大气即上面远离界面的地方深层水是北极下沉，底层水是南极下沉 系统内部熵增原理，只要是不均匀的，就要进行混合 所以，海洋就对气候变化起到一
海气耦合模态–学习笔记热带海气耦合Bjerknes正反馈机制：1、赤道流的存在使得海盆西侧(西太平洋海域)温度高于东侧，造成温跃层结构的东西差异2、西侧的热源加热驱动大气环流深对流，加强了纬向的沃克环流和经向的Hardly环流，从而加 强了副热带东风3、东风加强了赤道流，继续调整温跃层，加大东西差异，进而加强大气环流，形成正反馈机制厄尔尼诺热带中东太平洋异常增暖现象— —热带东太平洋温跃层加深，西
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2023-11-23 16:08:01
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Floyd算法分析一、算法原理算法描述二、代码实现备注参考 一、算法原理Floyd-Warshall算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权（但不可存在负权回路）的最短路径问题。Floyd算法的根本原理是动态规划。算法描述开始:对于每一对顶点和，从到图中不经过任何其他顶点，如果到存在边，那么长度就是该边的权，如果没边就设长度为无穷大。 k = 0:即对于每一对顶点和，途
应用性能指数（APDEX）是如何计算出来的？ 在应用性能管理领域聚合指标是一种常见手段，主要是用来把成百上千的指标通过某种计算方法聚合成一个或几个指标，用来反映应用的整体健康状态。在这些聚合指标中，比较常见的是：APDEX应用性能指数。 应用性能指数”即“Apdex”(Application Performance Index)，用一句话来概括，Apdex是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一
分布模式工具集（Analyzing Patterns）可以用来探测空间数据的分布模式，如聚类分布、离散分布、随机分布等。包含了Moran I指数以及Getis指数的实现，可以帮助我们来进行空间自相关分析，以及多尺度下的空间自相关分析。
Average Nearest Neighbor工具简介 平均最近
做了一个查询天气的小脚本，使用的是中华万年历的天气API接口：url = r'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280101首先是导入城市数据，根据输入的城市名称，查到city_code，这里我从网上找了个城市代码的文件。用pickle导入，然后找出对应的code。 1 # coding=utf-8
2 import re
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2023-11-07 09:27:35
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PEP 8风格指南PEP是Python Enhancement Proposal的缩写，通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档，其中的第8号增强提案（PEP 8）是针对Python语言编订的代码风格指南。尽管我们可以在保证语法没有问题的前提下随意书写Python代码，但是在实际开发中，采用一致的风格书写出可读性强的代
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2024-06-07 00:54:46
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在数据分析和气候研究中，"距平相关系数" 是一个用于衡量两个变量之间关联性的指标。而在 Python 中计算这个系数，我们通常会用到一些科学计算库。接下来，我将通过以下多个步骤来展现如何通过 Python 来计算距平相关系数。
### 环境准备
首先，我们需要保证 Python 环境已经设置好，并安装必要的依赖库。这里我们重点关注 `numpy` 和 `scipy` 这两个科学计算库。
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目录什么叫距离变换图算法的实现效果图 引用请标明出去： 距离变换图图在自动驾驶路径规划中最为基础，同时也至关重要，比如A 算法，以及改进的A（混合A*等）算法。其中距离变换是计算机视觉、图像处理和模式识别中的一个重要工具。 什么叫距离变换图针对二值图像（只有背景和目标（前景目标））的一种变换，计算一个图像中非零像素点（前景目标，1）到最近的零像素点（背景，0）的距离（即到零像素点的最短距离
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2024-07-22 20:08:37
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：
1.欧氏距离
2.曼哈顿距离
3. 切比雪夫距离
4. 闵可夫斯基距离
5.标准化欧氏距离
6.马氏距
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2023-12-11 14:52:58
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详细:1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)2.欧氏距离(Euclidean Distance)3.曼哈顿距离(Manhattan Distance)4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance)5.夹角余弦(Cosine)6.汉明距离(Hamming distance)7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)8.贝叶斯公式&
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2024-02-05 03:13:53
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中国天气——西风带环流和寒潮一. 西风环流概述1. 概念西风带：中高纬度地区平均水平环流在对流层盛行西风，称之为西风带西风带波动：西风带围绕极涡沿纬圈运动，平均而言表现为冬季三槽三脊，夏季四槽四脊，这种波状流型被称为西风带波动
平直西风环流：有时西风带的波状流型与纬圈大致平行经向环流：有时有较大的南北向气旋，甚至出现闭合的暖高压和冷低压，这种环流状态称之为经向环流
2. 形成纬向环流和经向环流一般
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2023-10-17 21:40:24
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高速信号回流环路实际分析具体的原理分析见如下文章：《高速电路回流路径分析》1、实际走线分析： 上面的走线橘色为信号走线，周围绿色（波浪标注）为周围包地，下方为第二层完整地平面。 从上图来看设计师的本意是好的，有参考地平面，周围也有包地，此时设计正确的话可以保证回流路径阻抗最小，因为可以从两边包地回流和地平面回流，此时可以效果最好。 但是，上面出现的问题就是包地并未通过地孔和地平面连接起来。具体如下
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2024-08-30 15:57:23
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水准网平差-python实现代码组成代码内容资源文件（data.txt）输出结果 代码组成本项目共包括五个Python文件，以模块化的思想，解决平差问题。data.py 文件从data.txt文件中读入解算所需的观测值个数、参数个数、各点原始高差、点之间距离长度；ConditionAdjust.py 文件实现条件平差的计算与结果输出IndirectAdjust.py 文件实现间接平差的计算与结果
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2023-08-04 17:44:43
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前言不管是for循环还是while循环，都是任何一门语言的基础知识，同时也是非常重要的知识。借助于循环的策略，可以将很多重复性的问题完美地解决。在Python中，大家可能对她的印象是“Python不适合使用循环，因为效率低，速度慢！”，但是本文中将重点介绍她，并跟大家分享我工作常用的几段代码示例(如果你想实操，文末有数据下载链接)。for循环示意图可以有部分朋友还不太清楚for循环的工作机制，这里
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2024-03-07 14:42:16
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一、单层for循环语法:：务必一定要死记住“初始化表达式1”和‘'布尔表达式2”和“表达式3”之间用的是英文分号而不是英文逗号。 二、单层for循环程序循环流程图/执行逻辑图： 三、单层for循环简单案例： 计算1到10之间的整数和，输出结果是55，代码如下图所示：（看时把下图中的100看做10即可，因为截的是视频，但javascript中的图是我自己写的代码） 详细解析单层for循环简单案例：
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2023-12-18 20:17:31
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本节内容：算法基本知识冒泡排序选择排序插入排序 1. 算法基本知识1.1 什么是算法？算法(algorithm):就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。 一个算法应该具有以下七个重要的特征：①有穷性（Finiteness）：
虽然该项目需要一定的技术和创造力，但对于那些喜欢在短视频领域创作的人来说，它是一个非常有吸引力的机会。当然，我们
原创
2023-10-19 10:46:29
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循环流程图是指在程序运算中，某些状态能够反复执行的一种结构。在 Python 中，我们常用循环语句如 `for` 循环和 `while` 循环来实现这种结构。本次博文将详细记录如何通过 Python 实现循环流程图的构建与优化，包括从环境准备到扩展应用的全流程。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **软件要求**：
- Python 3.x
- 常用开发工
