做了一个查询天气的小脚本，使用的是中华万年历的天气API接口：url = r'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280101首先是导入城市数据，根据输入的城市名称，查到city_code，这里我从网上找了个城市代码的文件。用pickle导入，然后找出对应的code。 1 # coding=utf-8
2 import re
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2023-11-07 09:27:35
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应用性能指数（APDEX）是如何计算出来的？ 在应用性能管理领域聚合指标是一种常见手段，主要是用来把成百上千的指标通过某种计算方法聚合成一个或几个指标，用来反映应用的整体健康状态。在这些聚合指标中，比较常见的是：APDEX应用性能指数。 应用性能指数”即“Apdex”(Application Performance Index)，用一句话来概括，Apdex是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一
分布模式工具集（Analyzing Patterns）可以用来探测空间数据的分布模式，如聚类分布、离散分布、随机分布等。包含了Moran I指数以及Getis指数的实现，可以帮助我们来进行空间自相关分析，以及多尺度下的空间自相关分析。
Average Nearest Neighbor工具简介 平均最近
一、Floyd算法本质 首先，关于Floyd算法：Floyd-Warshall算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的加权图中找到最短路径的算法。算法的单个执行将找到所有顶点对之间的最短路径的长度（加权）。 通俗一点说，Floyd就是可以用于求解多源汇最短路径的算法，也就是求连通图中任意两点间的最短路径，当然，如果不连通，它返回的就是无穷大（初始化为无穷大）。Floyd可以处理负权，但
PEP 8风格指南PEP是Python Enhancement Proposal的缩写，通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档，其中的第8号增强提案（PEP 8）是针对Python语言编订的代码风格指南。尽管我们可以在保证语法没有问题的前提下随意书写Python代码，但是在实际开发中，采用一致的风格书写出可读性强的代
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2024-06-07 00:54:46
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在数据分析和气候研究中，"距平相关系数" 是一个用于衡量两个变量之间关联性的指标。而在 Python 中计算这个系数，我们通常会用到一些科学计算库。接下来，我将通过以下多个步骤来展现如何通过 Python 来计算距平相关系数。
### 环境准备
首先，我们需要保证 Python 环境已经设置好，并安装必要的依赖库。这里我们重点关注 `numpy` 和 `scipy` 这两个科学计算库。
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目录什么叫距离变换图算法的实现效果图 引用请标明出去： 距离变换图图在自动驾驶路径规划中最为基础，同时也至关重要，比如A 算法，以及改进的A（混合A*等）算法。其中距离变换是计算机视觉、图像处理和模式识别中的一个重要工具。 什么叫距离变换图针对二值图像（只有背景和目标（前景目标））的一种变换，计算一个图像中非零像素点（前景目标，1）到最近的零像素点（背景，0）的距离（即到零像素点的最短距离
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2024-07-22 20:08:37
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：
1.欧氏距离
2.曼哈顿距离
3. 切比雪夫距离
4. 闵可夫斯基距离
5.标准化欧氏距离
6.马氏距
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2023-12-11 14:52:58
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详细:1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)2.欧氏距离(Euclidean Distance)3.曼哈顿距离(Manhattan Distance)4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance)5.夹角余弦(Cosine)6.汉明距离(Hamming distance)7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)8.贝叶斯公式&
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2024-02-05 03:13:53
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一、简介通过平抛小球在地面上跳跃的规律说明无穷级数的应用。通过动画演示质点的运动轨迹。二、源代码%平抛小球在地面上跳跃的轨迹的主程序clear %清除变量vx=0.1;
原创
2021-07-09 11:40:38
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留存备份。简单背景：因为想要计算连续高温天数又恰好想用python所以试了试 居然能行而且快数据说明： 数据集名称 data 行为日期，按升序排列 第3列为当日最高气温 第8列为需要计算的连续高温天数 理论上高温是指35度以上 因为地理原因调整为30度 前10行的连续高温天数我自己打上去了 嫌麻烦可以从某一个不到高温的日子
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2023-06-26 14:48:45
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## Python预测气温
### 1. 引言
随着气候变化的日益严重，准确预测气温对人类的生活和决策制定变得愈发重要。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，可以帮助我们进行气温预测并提供相关的可视化结果。本文将介绍如何使用Python对气温进行预测，并通过代码示例来演示具体的操作方法。
### 2. 数据收集和准备
在开始预测之前，我们需要首先收集和准备气温数据。可以从各种来
原创
2023-09-13 10:54:46
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水准网平差-python实现代码组成代码内容资源文件（data.txt）输出结果 代码组成本项目共包括五个Python文件，以模块化的思想，解决平差问题。data.py 文件从data.txt文件中读入解算所需的观测值个数、参数个数、各点原始高差、点之间距离长度；ConditionAdjust.py 文件实现条件平差的计算与结果输出IndirectAdjust.py 文件实现间接平差的计算与结果
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2023-08-04 17:44:43
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本节课跟着老师做demo导包import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
import torch.optim as optim
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')读取数据# 可视化图形
print(feature
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2023-07-29 22:07:00
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一、算法原理 聚类（Clustering）是一种典型的非监督机器学习任务，用于将无标签的输入数据按照一定的特征来区分为不同的类别。与分类（Classification）相比，其不会生成有意义的类别标签。 比如根据
基于ROS的通过计算夹角实现点云中的地面部分提取一、理论基础首先将整个点云中的地面部分提取出来，这能有效减少点云数量，减少后面的聚类开销。采用激光扫描到障碍物和地面的夹角不同的原理进行提取，具体如下： 激光扫描到地面点障碍物点判断示意图情况下所示：激光未扫描到障碍物地面点时候，θ角很小（地面有一点坡道），甚至为0（平坦地面），激光未扫描到地面障碍物点示意图如下：两个相邻激光线扫射到的点两个点P1、
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2023-11-29 16:13:29
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介绍 任何一条卫星通信线路都包括发端和收端地面站、上行和下行线路以及通信卫星转发器。地面站是卫星系统中的一个重要组成部分。地面站的基本作用是向卫星发送信号，同时接收其它由地面站经卫星转发来的信号地面站的分类 根据卫星通信
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2024-09-05 19:43:12
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# 使用Python RNN预测气温的完整指南
在机器学习和深度学习的领域，循环神经网络（RNN）是很有效的一种模型，尤其适合处理序列数据，比如气温预测。以下是一个完整的指南，帮助你实现用RNN预测气温的过程。
## 流程概述
在进行气温预测的过程中，我们可以把整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
## 预测下月气温python实现流程
### 1. 问题分析
在实现“预测下月气温python”之前，我们需要明确问题的具体要求和解决方法。根据问题描述，我们需要使用Python来预测下个月的气温。为了实现这个目标，我们可以使用历史气温数据来训练一个模型，并利用训练好的模型来预测未来的气温。
### 2. 数据收集和准备
为了训练模型，我们需要收集足够的历史气温数据。这些数据可以从气象局
原创
2023-09-11 04:32:51
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本节内容：算法基本知识冒泡排序选择排序插入排序 1. 算法基本知识1.1 什么是算法？算法(algorithm):就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。 一个算法应该具有以下七个重要的特征：①有穷性（Finiteness）：
