Gym配置Atari环境 上文安装的Gym只提供了一些基础的环境，要想玩街机游戏，还需要有Atari的支持。在官方文档上，Atari环境安装只需要一条命令，但是在安装过程中遇到了不少的典型错误（在win10、Mac、Linux上安装全都遇到了????），最后折腾了两三天才解决，因此在这里也是准备用一篇文章来记录下安装过程，也希望这篇博客能解决你的问题，节省你的时间。 废话不多说，正式开始： 本文主
原创
2022-04-11 14:26:38
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玩转Atari-Pong游戏
Atari: 雅达利，最初是一家游戏公司，旗下有超过200款游戏，不过已经破产。在强化学习中，Atari游戏是经典的实验环境之一，因此，本项目旨在学习使用强化学习算法玩Atari游戏。Pong: 1972年，雅达利（Atari）创办人布什内尔及达布尼推出首款街机Pong，最初仅生产12部，以简单点线接口仿真打乒乓球的游戏，奠定街机始祖地位。该游戏的简略
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2024-04-27 19:59:02
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2022-05-19 20:36:55
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# 使用 Python 展示 Atari 游戏
Atari 游戏是经典的电子游戏，至今仍受到许多玩家的喜爱。通过 Python，您可以使用库来展示并与 Atari 进行交互。本文将介绍如何使用 `gym` 库来创建一个简单的 Atari 游戏环境，并展示如何与游戏进行交互。
## 安装库
首先，确保您已经安装了 `gym` 和 `pygame` 库。可以使用以下命令进行安装：
```bas
atari游戏模型 The late 70’s and early 80’s was a golden age for video games. Arcades were a thriving hotbed of innovation and revolutionary games were released which defined the genres we refer to t
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2024-08-05 10:06:14
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**发表时间：**2018（ICML2018） **文章要点：**这篇文章用saliency map的方式来做RL agent的可视化，目的就是想分析一下agent做某个动作的时候到底关注的是输入的哪个部分，这样可以对RL的agent有一定的可解释性。比如下图这个效果 其中蓝色是policy关注的点 ...
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2021-10-17 12:34:00
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参考链接：http://d0evi1.com/atari/Arxiv：https://arxiv.org/pdf/1709.06009.pdf ALE介绍： ALE在Stella（一个开源的Atari 2600模拟器）上构建。它允许用户通过接收joystick动作、发送screen/RAM信息、并模拟平台的方式来与Atari 2600交互。ALE提供了一个游戏处理层（game-hand
pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py
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2022-05-17 21:36:00
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实践中，因为action-value公式对于每个序列是被分别估计的。所以作为替换，在
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2022-07-19 11:40:40
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文章目录Part.I IntroductionChap.I 传送门Chap.II 常识Part.II 准备工作Chap.I 下载安装Chap.II 实现快捷键清屏Part.III 基础知识Chap.I 快应用Chap.II 输入输出Chap.III 条件与循环语句Chap.IV 关于文件Chap.V 关于调试Chap.VI 迭代器与生成器Reference Part.I Introduction
我的环境是ubuntu 16.04, python3在运行一
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2022-08-11 17:24:59
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《GPU-Accelerated Atari Emulation for Reinforcement Learning》 In other words, the CuLE environments are larger in number, but in a v
本文主要环境版本：python:3.7, gym: 0.23.0, atari-py: 1.2.2 在为Gym安装Atari游戏环境支持的时候，遇到如下报错：f’We’re Unable to find the game “{self._game}”. Note: Gym no longer distributes ROMs. ’ gym.error.Error: We’re Unable to
原创
2022-04-11 14:26:21
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1. 安装stella模拟器sudo apt install stella2. 下载atari游戏ROM。http://www.atarimania.com/roms/Roms.rar
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2022-09-19 10:16:10
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common/atari_wrappers.py模块代码如下； import numpy as np import os os.environ.setdefault('PATH', '') from collections import deque import gym from gym impor
原创
2022-05-19 00:20:19
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atari2600运行环境： https://github.com/openai/atari-py 安装环境，以及导入 rom文件这里不进行介绍（前文已介
原创
2022-05-19 20:35:45
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title: 强化学习：gym下atari游戏环境的官方文档地址 description: #多个标签请使用英文逗号分隔或使用数组语法 tags: 杂谈 #多个分类请使用英文逗号分隔或使用数组语法，暂不支持多级分类 2024年10月16日 共建议查看两个历史上的官方地址： https://ale.f
原创
2024-10-21 11:34:10
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引言深度Q网络(DQN)将深度神经网络与Q-learning结合，开创了深度强化学习的新纪元。本文将通过实现一个完整的DQN算法来玩Atari游戏，展示深度强化学习的强大能力。案例背景：CartPole游戏环境CartPole是OpenAI Gym中的经典控制问题：目标：平衡杆子使其不倒下状态：4维向量(车位置，车速，杆角度，杆角速度)动作：2种(向左或向右施力)奖励：每步存活获得+1奖励DQN算
