Gym配置Atari环境 上文安装的Gym只提供了一些基础的环境，要想玩街机游戏，还需要有Atari的支持。在官方文档上，Atari环境安装只需要一条命令，但是在安装过程中遇到了不少的典型错误（在win10、Mac、Linux上安装全都遇到了????），最后折腾了两三天才解决，因此在这里也是准备用一篇文章来记录下安装过程，也希望这篇博客能解决你的问题，节省你的时间。 废话不多说，正式开始： 本文主
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2022-04-11 14:26:38
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本文主要环境版本：python:3.7, gym: 0.23.0, atari-py: 1.2.2 在为Gym安装Atari游戏环境支持的时候，遇到如下报错：f’We’re Unable to find the game “{self._game}”. Note: Gym no longer distributes ROMs. ’ gym.error.Error: We’re Unable to
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2022-04-11 14:26:21
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pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py
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2022-05-17 21:36:00
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关于gym[atari]的安装参看以前的博文： windows系统下安装最新版gym的安装方法（此时最新版的gym为0.24.0，gym==0.24.0) 上代码： import time import gym p
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2022-06-07 20:36:46
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我的环境是ubuntu 16.04, python3在运行一
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2022-08-11 17:24:59
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2022-05-19 20:36:55
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title: 强化学习：gym下atari游戏环境的官方文档地址 description: #多个标签请使用英文逗号分隔或使用数组语法 tags: 杂谈 #多个分类请使用英文逗号分隔或使用数组语法，暂不支持多级分类 2024年10月16日 共建议查看两个历史上的官方地址： https://ale.f
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2024-10-21 11:34:10
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由于目前gym只支持linux和macos，所以想在windows下运行，要借助anaconda建一个环境，在新建的环境里面配置好gym，之后在pycharm中新建一个项目，在项目中添加运行这个新建的环境，就可以在windows上运行gym了以下分三步：1.安装anaconda2.在anaconda中新建一个环境3.在pycharm中添加新建的环境，运行gym1.安装anacondaIndex o
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2023-10-18 21:09:38
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玩转Atari-Pong游戏
Atari: 雅达利，最初是一家游戏公司，旗下有超过200款游戏，不过已经破产。在强化学习中，Atari游戏是经典的实验环境之一，因此，本项目旨在学习使用强化学习算法玩Atari游戏。Pong: 1972年，雅达利（Atari）创办人布什内尔及达布尼推出首款街机Pong，最初仅生产12部，以简单点线接口仿真打乒乓球的游戏，奠定街机始祖地位。该游戏的简略
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2024-04-27 19:59:02
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当前gym的最新版本为0.24.0，本篇介绍对gym[atari]==0.24.0进行安装。 使用pip安装： pip install gym[atari] 可以看到此时安装的是aleym env=gym.make("Pong-v0"
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2022-09-02 21:06:59
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# Gym Python安装教程
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何安装和配置Gym Python库。Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的Python库。它提供了大量的游戏环境和任务，可以用于训练和测试强化学习算法。
作为一名经验丰富的开发者，我将逐步向你展示整个安装过程，并详细解释每一步所需的代码。以下是整个过程的概览。
## 安装流程概览
| 步骤 | 描述 |
| ---
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2023-08-12 06:14:15
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安装 Python Gym 是一个很棒的决定，它可以帮助你在强化学习领域进行实验。不过，在安装过程中可能会遇到一些困难。接下来，我会带你一步一步解决“安装 Python Gym”的问题。
在开始之前，确保你的环境符合以下要求。
## 环境准备
### 软硬件要求
1. **操作系统**: Windows, macOS 或 Linux。
2. **Python 版本**: 建议使用 Pyth
# Python Gym安装教程
## 前言
在学习和开发机器学习算法时，我们经常需要使用到Python的gym库。Gym是一个开源的Python库，用于开发和比较强化学习算法。本文将教你如何安装和配置Python的gym库。
## 安装流程
下面是安装Python Gym的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装Python |
| 步骤二 |
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2023-07-21 13:23:46
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reinforcement learning常用的游戏环境，gym框架使用的标准Atari游戏集合。*.bin文件为Atari2600游戏的常用游戏
原创
2022-05-19 20:42:43
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# 使用 Python 展示 Atari 游戏
Atari 游戏是经典的电子游戏，至今仍受到许多玩家的喜爱。通过 Python，您可以使用库来展示并与 Atari 进行交互。本文将介绍如何使用 `gym` 库来创建一个简单的 Atari 游戏环境，并展示如何与游戏进行交互。
## 安装库
首先，确保您已经安装了 `gym` 和 `pygame` 库。可以使用以下命令进行安装：
```bas
# Python离线安装gym
## 引言
Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的Python库。它提供了一套标准化的环境，使得开发者可以更容易地进行算法的设计和测试。然而，由于网络等问题，有时我们无法直接使用在线的方式安装Gym。本篇文章将介绍如何离线安装Gym，并提供示例代码。
## Gym的离线安装方法
Gym的离线安装需要以下步骤：
### 1. 下载Gym的安装文件
首先，我们需
原创
2023-08-21 05:33:35
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# Python环境安装gym
## 介绍
gym是一个开放源代码的Python工具包，用于开发和比较强化学习算法。它提供了一系列标准化的环境，可以用于测试和评估不同的强化学习算法。在本文中，我们将介绍如何在Python环境中安装gym，并提供一些示例代码来说明如何使用它。
## 安装
安装gym非常简单。首先，确保你已经安装了Python，并且已经安装了pip包管理器。然后，在终端或命令
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2023-07-17 04:52:35
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# 如何安装Gym版本的Python库
在机器学习和强化学习的开发中，OpenAI的Gym是一个非常流行的工具库，提供了各种环境来进行强化学习的实验。如果你刚入门，下面的流程和具体步骤将帮助你快速安装Gym并开始使用它。
## 安装Gym的流程
以下是安装Gym的流程，总结了每一步的关键操作和代码：
| 步骤 | 描述 |
如何在Windows上安装和渲染OpenAI-Gym在Windows上渲染OpenAI-Gym的指南OpenAI Gym是学习和开发强化学习算法的好
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2024-05-19 22:05:18
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