--[[ 稳定的多维条件数组排序 由调用者保证tbCondition的元素个数大于等于维度nDimension ]] function MutilArraySort(tbCondition, nDimension)     local tbResult             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-03-22 18:35:09
                            
                                1536阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## R语言实现table多维列联表
### 介绍
在实际数据分析中,我们经常需要对多个变量进行交叉分析,以了解它们之间的关系。R语言中的`table`函数可以用来生成列联表,也叫做频数表,能够统计两个或多个变量之间的交叉频数。本文将介绍如何使用R语言实现table多维列联表的功能。
### 流程图
下面是实现R语言table多维列联表的流程图:
```mermaid
journey            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-03 06:59:41
                            
                                561阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            AbutionGraph是图特摩斯科技自研的首款GraphHOLAP图数据仓库,面向大规模实时图查询分析,在传统静态数据图谱的基础上,时序多维的动态知识图谱是其一大特色,从底层构建解决和优化一些既往图数据库无法完成的任务,是一款原生图存储系统。维度是数据库的概念,标签是业务上的概念,是对应关系。在大多数场景中,知识数据往往是多维的,就拿以人为中心的图谱画像来说,每个人的数据(金融、购物、出行等)都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-30 13:01:54
                            
                                48阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            实验不需要稳定,但是稳定很重要。
流量稳定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2011-01-31 11:14:04
                            
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            0. 概述多维软件视图按阶段划分:构造时/运行时视图按动态性划分:时刻/阶段视图按构造对象的层次划分:代码/构件视图每个视图的元素、关系和模型软件系统的质量属性外部与内部质量因素的对比重要的外部质量因素质量因素之间的权衡软件构造的五个关键质量目标易于理解:代码优雅美观/易懂准备变更:可维护性和适应性开发成本低:设计可重用:可重用性不受bug影响:健壮性高效运行:性能1. 多维软件视图1.1 什么是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-28 21:54:29
                            
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            1.指针变量在内存中会占用一定的空间2.可以定义指针来保存指针变量的地址值3.指针在本质上也是变量,对于指针也同样存在传值调用与传址调用#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
int reset(char**p, int size, int new_size)
{
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-10-05 16:21:35
                            
                                1105阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            维度:一维数据的组织形式;python中没有数组一说‘列表和数组的差别:列表中数据类型可以不同,在这个列表中可以是整型,字符串等;但是对于数组来说从概念上来说,其必须是同一类型;import numpy as np
   def pysum():
        a=np.array([0 1 2 3 4])
        b=np.array([9 8 7 6 5])
        c=a*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-07 13:32:26
                            
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            手动搭建LSTM
工具模块
我搭建神经网络模型主要用到的是TensorFlow模块,不过在这里值得注意的是,我所采用的方法在TensorFlow 1.0.0及之后的版本已不支持,希望大家注意!以下则是本次我需要用的所有方法或者工具包。
import warnings
from sklearn import preprocessing
from sklearn.utils import shuffl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-09 00:02:05
                            
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            一、线性拟合  线性拟合我随便设定一个函数然后通过解方程计算出对应的系数假设我的函数原型是y=a*sin(0.1*x.^2+x)+b* squre(x+1)+c*x+dclc;
clear;
x=0:0.2:10;
% 我们这里假设 a=3.2 b=0.7  c=5.0 d是一个随机
y=3.2*sin(0.1*x.^2+x)+0.7*sqrt(x+1)+5*x +rand(size(x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            #!/usr/bin/python #python里面有个这个话,代表在linux下运行的时候
#去哪个目录下找python的解释器,在windows上运行不用写
# coding:utf-8
# __*__ coding:utf-8 __*__
#这两种都在python2里面为了防止中文报错,修改字符集用的,python3里面不用写1.定义列表#列表是可变变量,它是可以通下标修改值的
names            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、        数据类型1.用户自定义数据类型使用关键字TYPE,例如:TYPE my_integer IS RANGE -32 TO 32;–用户自定义的整数类型的子集TYPE student_grade IS RANGE 0 TO 100;–用户自定义的自然数类型的子集TYPE state IS (idle, forwa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2维X Y 2维展示的是符号化的地图,由点线面组成2.5维数字侧视地图(俗你2.5维)应该说最早的应用是规划设计人员,他们做的鸟瞰图其实就是我们的2.5维地图,当然2.5维在测绘行业的广泛应用应归功于E都市,E都市的出现让测绘专业技术人员意识到原来地图还有更多的表现手法。现在在互联网上呈现2.5维地图的风韵更多了,包括水晶石制作的网上世博(http://www.expo.cn/#&c=ho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求,这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强,查询灵活,并发量不大的场景数据链路:明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            卷积运算的精髓在于每一个卷积层的卷积核的维度,特别是多维度的情况下,我们在思考多维度的卷积运算的时候,我们需要先搞明白假如卷积核为(c1,c2,1,1)的这种维度下的情况是如何的?每一层的卷积核为1维的情况下,这种情况是如何计算的?请看上图,如图所示,我已经把2*3*1*1的卷积核展开,分别先按照输出通道维数,输入通道维数,接着1*1的矩阵数字展开成一个2维的矩阵,在这种情况下,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CAD怎么画三维图?大家准备好纸和笔,一起感受3D创意设计的魅力吧! 步骤一:创建立方体模型打开CAD 2022专业版的三维模块,在【建模】功能区创建【长方体】。在绘图区中确定角点后,输入【立方体(C)】,长度输入【10】。若绘制模型显示为线框状态,可点击【渲染】功能。想要旋转查看模型时,可以同时按住【Shift+鼠标中键】进行旋转查看。步骤二:立方体的着色在【实体编辑】功能区,点击【拉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我正在写一个使用python 2.7的程序,并且有困难指出插入/拟合某些矩形数据的最佳方法。Python - 拟合二维矩形数据我有一堆已知的数据点格式为z = f(x,y),其中x和y在网格上均匀分布。我的x点范围从0到100,增量为0.1。我的y点范围从0到100,以2为增量。我的问题是插值或拟合这些数据是我的y数据坐标之间的大间距。我正在寻找适合此数据的最佳方法,以便我可以评估任何(X,Y)坐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //strBusinessText Json字符串
JSONObject jsonData = JSON.parseObject(strBusinessText, Feature.OrderedField).getJSONObject("一级");
String strJsonDate = jsonData.getJSONObject("二级").getString("三级")                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多维地址是撬动互联网的支点,是互联网演进的着力点。多维地址为一种标识符,是可输入到计算资源并被计算机程序处理的数据,多维地址用于标识可通过网络使用的资源以及用于标识可通过网络传输的资源,该多维地址中所包含的数据,还包括用于构建关于事物及属性的数据,使资源具有多维地址所构建的事物及属性的数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-11-11 09:55:34
                            
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            ''' numpy可以创建一个n维数组对象(ndarray) ndarray是一种快速并且节省空间的多维数组 它可以提供数组话的算数运算和高级的广播功能 ''' import numpy as np # 先用列表展示下二维数组 LIST = [[1,2],[3,4]] print('列表的二维数组' ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-09-02 19:18:00
                            
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            [1, 3] [2, 4][88, 99] [66, 55]
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-20 11:47:36
                            
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